摘要：如果您使用 Python 的时间很短，您可能听说过这样的说法：“Python 中的一切都是一个对象。这不仅仅是一句口号——它是这门语言的一个基本特征。从简单的整数和字符串到函数、类，甚至运算符，Python 将所有内容都视为一个对象。
如果您使用 Python 的时间很短，您可能听说过这样的说法：“Python 中的一切都是一个对象。这不仅仅是一句口号——它是这门语言的一个基本特征。从简单的整数和字符串到函数、类，甚至运算符，Python 将所有内容都视为一个对象。
在 Python 中，对象是类的实例。对象是 Python 程序的构建块，具有：
内存地址（存储对象的位置）。状态 （与对象关联的数据或属性）。行为 （对象可以执行的方法或操作）。例如：
这里：
Python 中的所有基本数据类型（如整数、字符串、布尔值和浮点数）都是对象。Even None 是 NoneType 类型的对象。
以下是一些示例：
Python 使对象工作变得无缝。例如，可以使用 Literal 语法或 int 构造函数创建一个新整数：
甚至像加法 （+） 这样的操作也是幕后的方法，我们稍后会看到。
在 Python 中，函数是一等对象。这意味着他们可以：
分配给变量。作为参数传递给其他函数。从函数返回。下面是一个示例：
将函数作为对象进行操作的能力是 Python 支持高级功能（如装饰器和高阶函数）的关键。
您可以在我的另一篇博文中更详细地了解这一点。
类和类型作为对象在 Python 中，不仅 classes 的实例是对象，而且 class 本身也是对象。例如：
这意味着类 int 是一个对象，即 class 类型的实例。这种灵活性使 Python 能够在运行时动态创建和修改类，从而启用元类和自定义类型定义等强大功能。
作为对象的运算符像 +、- 和 is 这样的运算符可能看起来像语法，但它们通过特殊方法绑定到 Python 的对象模型。例如：
a + b 在内部调用 __add__ 方法：这种面向对象的运算符处理支持运算符重载，从而允许您为类中的运算符定义自定义行为。
让我们结合其中的一些概念来演示 Python 的对象模型的实际应用：
即使是像类和函数这样的复杂对象也遵循与简单对象相同的实例化、赋值和操作原则。
First-Class 函数：可以像任何其他对象一样传递、返回和操作函数。动态类型：您可以在运行时检查和修改对象。代码可重用性：修饰器和运算符重载等功能使编写可重用、干净的代码变得更加容易。这种统一的对象模型简化了语言的设计，使 Python 直观而强大。
在 Python 中，几乎所有东西都是对象——数据类型、函数、类，甚至运算符。这种紧密结合的设计使 Python 灵活、动态且强大。
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来源：自由坦荡的湖泊AI
