摘要：2023 年至 2025 年，AI Agent 的落地进程深刻受制于底层大模型的技术成熟度。众数信科创始人吴炳坤回忆，2023 年推出早期智能体时，“大模型底层能力不足，指令遵循性差，很容易翻车”。

2025 年，AI Agent（智能体）成为科技领域最炙手可热的关键词之一。

在这场以 “AI Agent” 为主题的论坛上，来自众数信科、未来式智能、逻辑科技的行业实践者，围绕技术演进、商业逻辑与未来趋势展开深度探讨。

2023 年至 2025 年，AI Agent 的落地进程深刻受制于底层大模型的技术成熟度。众数信科创始人吴炳坤回忆，2023 年推出早期智能体时，“大模型底层能力不足，指令遵循性差，很容易翻车”。

这种困境在 2024 年迎来转折：随着国内大模型从千万参数级向万亿参数级进化，推理能力显著提升，尤其在 DP4C-R1 等推理模型发布后，智能体在企业任务中的准确率达到商用门槛。

未来式智能创始人杨劲松指出，“2025 年初，模型能力已足够支撑绝大多数企业任务，这是智能体爆发的技术前提。”

除模型能力外，工具调用的标准化成为智能体落地的关键基建。论坛里多次被提及的MCP（模型计算机）协议，凭借统一接口标准，极大地削减了智能体调用外部工具的成本。

吴炳坤对此深有感触：“过去需要大量工程化工作实现工具对接，现在标准化协议让市场快速打开，我们团队从春节至今始终满负荷运转。” 这种标准化带来的生态红利，使得智能体能够快速整合企业原有系统（如 CRM、ERP），避免重复开发，加速应用落地。

技术成熟度提升叠加市场教育深化，企业对智能体的需求在 2025 年出现爆发式增长。逻辑科技创始人高家辉观察到，酒店行业从 “被动咨询大数据应用” 转向 “主动寻求 AI Agent 落地”，甚至集团董事长级别的决策者直接推动智能体部署。

这种需求升级背后，是企业对 “降本增效” 的迫切渴望：未来式智能的数据显示，2025 年一季度客户需求已超过 2024 年全年，尤其在国央企和头部民企中，智能体从 “创新试点” 变为 “战略必选项”。

To C 智能体需要应对大模型技术快速迭代的风险，爆款 APP 可能因一次模型升级瞬间失效，且用户留存依赖持续的场景创新，这对初创企业构成高门槛。

反观 To B 领域，企业需求更具稳定性，且通过私有化部署可规避数据隐私风险，如逻辑科技为酒店集团提供的 “数字管家”，通过本地大模型训练解决数据上云的顾虑。

垂直领域的三大筛选标准：壁垒、需求与商业价值在 To B 赛道中，垂直领域的选择遵循清晰的商业逻辑。

众数信科锁定高校、船舶航运、禅宗文化三大领域，其核心逻辑是 “三高” 原则：高知识密度（如高校的学术资源、禅宗的文化典籍）、低 AI 渗透率（传统行业数字化程度低，智能体替代空间大）、强付费能力（如航运企业的高附加值业务）。

这种选择使企业能够建立技术壁垒，当通用大模型难以快速理解行业专有知识时，垂直领域的智能体已通过深度数据训练形成竞争优势。

面对大厂在通用大模型领域的竞争，垂直领域企业选择 “合作大于对抗” 的策略。高家辉的逻辑科技与腾讯、阿里等大厂合作，将其大模型、地图 API、智能硬件等 “原子能力” 整合为酒店行业的解决方案。

这种模式既规避了与大厂的直接竞争，又通过场景深耕形成差异化价值 ，正如杨劲松所言，“大厂提供基建，我们负责让基建在具体行业生根发芽，这是智能体时代的生态分工。”

吴炳坤透露，众数信科正重点研发智能体的长期记忆能力，使其能够基于历史交互数据持续优化服务，“就像人类专家积累经验一样，智能体需要形成‘企业记忆’”。

杨劲松则强调强化学习与行业数据的结合，通过建立行业专属奖励模型，让智能体在复杂任务中做出更符合商业逻辑的决策，如模拟供应链专家的库存优化策略。智能体的商业价值正在重构传统软件行业的收费逻辑。

尽管前景广阔，但仍需理性看待智能体的落地周期。高家辉提醒，To B 场景对 “准确性、稳定性、可追溯性” 的要求远高于 To C，“酒店业不可能容忍智能体在预订环节出错，这需要漫长的测试与迭代”。

当前智能体仍处于 “辅助决策” 阶段，距离 “完全替代人类专家” 尚有差距，企业需避免 “AI 万能论”，应从重复性强、标准化高的场景（如客服、数据处理）入手，逐步向高价值场景渗透。

从论坛的思想碰撞中不难发现，2025 年的 AI Agent 正经历从 “特征描述” 到 “商业看见” 的关键转折：技术上，它突破了 “会说话但不会做事” 的瓶颈；

商业上，它开辟了 “垂直场景深耕替代通用竞争” 的新路径；认知上，它推动企业从 “技术尝鲜” 转向 “战略刚需”。

从语言到行为的质变，从概念到落地的看见，智能体的真正价值，不在于技术喧嚣中的概念炒作，而在于脚踏实地的行业赋能。当科技回归产业本质，那些能为企业创造真实价值的智能体，终将在垂直领域的土壤中，生长出属于 AI 时代的商业森林。

来源：波波百谈