摘要：近日，Gartner发布《China Context: ‘Market Guide for Data Security Platforms’》报告（以下简称“报告”），天融信再度入选数据安全平台（Data security platforms， 以下简称“DS

近日，Gartner发布《China Context: ‘Market Guide for Data Security Platforms’》报告（以下简称“报告”），天融信再度入选数据安全平台（Data security platforms， 以下简称“DSP”）领域代表供应商，深厚技术实力与创新实践获充分认可。

在数字化转型的浪潮中，数据的战略价值日益凸显，已成为国家和经济发展的基石。报告中提到，“中国DSP市场正快速增长，主要归因于以下三点：一、传统数据安全措施已无法满足当前需求；二、数据使用和保护的合规性要求显著提升；三、具有碎片化IT架构的企业通常缺乏标准化的API，并且自动化能力有限。”DSP对提升数据治理效率和确保合规性至关重要，同时也是企业数字化转型的坚实后盾。

作为企业数据安全管理的自动化工具，DSP的核心功能应当包含资产发现与分类分级、数据安全防护及安全风险监测。同时，还应与数据加密机、数据防泄漏（DLP）等其他数据安全技术集成和交互，实现统一的安全策略管理。此外，还需要丰富的内置分类模板以及灵活的自定义标记和标签以应对不同场景的需求。

天融信为满足多种业务场景的数据安全需求，基于天融信数据安全管理平台，为客户提供涵盖数据全生命周期的数据安全管理解决方案。方案采用以数据为中心的架构设计，以数据安全治理为基础、数据安全防护为手段、数据安全服务为支撑，提供数据安全信息采集与分析功能、数据资产全面识别与统一管理、快速分类分级、告警实时监测等功能，为客户构建全方位、多层次的数据安全防护体系。

紧随国家政策导向

方案以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及各行业标准为指引，形成“以数据为中心”的数据安全管理思路，整合数据资产管理、数据分类分级、数据安全防护和数据告警监测四大核心功能，旨在满足不同业务场景中对数据分类分级管理的多样化需求。

资产自动发现与分类分级

方案通过自动扫描和识别数据资产信息、元数据和数据内容，形成全面的数据资产库，内置5大类近百种的丰富数据特征识别规则，支持多种数据识别规则配置方式，包括基于资产定位符、基于元数据以及基于数据内容的识别。同时，通过识别规则配置分类分级策略，实现对数据的自动分类分级，为后续的数据安全保护提供依据。

数据威胁全面防护

方案支持对DLP、防火墙、数据加密机、数据安全网关等设备的统一管控，能够精准向防护设备下发防护策略，严格限制对敏感数据和关键系统的访问，确保数据访问的合规性与安全性。针对部分敏感信息采用脱敏技术，在不影响业务正常开展的前提下，隐藏关键部分，进一步降低数据泄露风险。此外，在检测到数据安全事件发生时，可迅速一键拦截攻击者。

数据安全风险实时监控

方案通过采集DLP、数据库审计、僵木儒监测探针数据，结合设备日志进行综合分析，利用平台自身集成的大数据分析引擎，自动甄别数据访问异常行为，对安全事件进行及时发现和告警。

TOPSEC

数据作为第五大生产要素，已经成为国家重要战略资源。数据要素的多场景应用和复用能力，进一步放大了其在新质生产力发展中的关键作用。面对日益复杂的数据安全挑战，天融信将不断深化数据安全技术的研发与创新，持续夯实数据全生命周期防护能力，为助力数字中国建设贡献安全力量。

参考文献：

Gartner， China Context: ‘Market Guide for Data Security Platforms’， 7 January 2025.

声明：

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来源：金融界