摘要：1月16日，湘钢高4线厂房内，粗壮的棒材通过高温挤压，变成一捆捆直径仅几毫米的细丝。生产线旁，每隔一段距离设有一蓝一红两个检测设备，上面装有多个摄像头，实时检测每一根棒材产品的表面质量。

华声在线全媒体记者 谢卓芳 通讯员 何展

1月16日，湘钢高4线厂房内，粗壮的棒材通过高温挤压，变成一捆捆直径仅几毫米的细丝。生产线旁，每隔一段距离设有一蓝一红两个检测设备，上面装有多个摄像头，实时检测每一根棒材产品的表面质量。

“棒材加工温度高，设备运行速度快，以前工人举着手电筒进行抽样检测，检测效率低，且存在安全隐患。由于无法实时检测，有瑕疵的产品一旦生产出来意味着巨大的浪费。”工作人员告诉记者，自从用上了人工智能大模型，生产线实现感知无人化，可以一边生产一边检测。工人在电脑端远程进行复核，一旦发现瑕疵，及时调整工艺，大幅提高了生产效率和产品质量稳定性。据介绍，现在一条生产线只需50人就能实现年产60万吨产品。

工作人员所说的，正是全球首个钢铁行业人工智能大模型——盘古，由湖南钢铁集团、湖南移动和华为共同开发。自去年4月首次上线以来，已在湘钢工厂的焦化、烧结、炼铁、炼钢及轧钢等32个场景落地应用。

在湘钢智慧运营中心，满满的科技感扑面而来。数字大屏上，原料进厂、生产管控、设备运行、能源环境、运输物流等上百个关键数据闪烁跳动，实时显示生产运营的各个参数。

“2025年，湘钢的智能制造场景将达到100个。”湘钢设备工程部部长郭理宏告诉记者，钢铁行业是典型的长流程性行业，生产场景差异巨大，每一个智能制造场景都需定制化开发。

为了让更多智能制造场景落地，湘钢的工长和华为的“码农”天天“泡”在一起，针对每一道工序，进行需求分析和方案设计。“每一个问题都细微又具体，必须扎根真实的场景才能发现问题。”华为的一位架构师表示，湘钢大模型开发团队有20多人，团队的日常就是一边发现问题，一边解决问题。

对人工智能新技术的应用，湘钢既开放又谨慎。“通常从生产辅助环节入手，先考虑使用视觉AI技术承担一些重复性、危险性的作业，降低劳动强度、提高生产安全性。预测模型的应用对核心生产活动的影响较大，须经过长期的试运行才可以正式上线。”郭理宏说。

比如精炼优化大模型，经过半年多的测试，预计今年上半年将正式上线。届时，大模型将变身炼钢“老师傅”，精准把控配方和质量，有效提高生产效率、节约原料成本。

随着一个个智能制造场景从设想变成现实，湘钢自主培养的信息化、数智化人才加速成长。湘钢剥离出原自动化科室、软件科室、智能制造科室等部门，成立湘潭华菱云创数智科技有限公司。如今，华菱云创已具备简单场景的大模型训练和落地能力，为湘钢全面数智化转型提供有力支撑。

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