摘要：据iotworldtoday网1月17日报道，Multiverse Computing 与 Kinesis Network 宣布合作，将利用量子启发算法来提高人工智能性能，同时降低能源和资源消耗。

据iotworldtoday网1月17日报道，Multiverse Computing 与 Kinesis Network 宣布合作，将利用量子启发算法来提高人工智能性能，同时降低能源和资源消耗。

依据合作协议，Multiverse Computing公司计划利用其量子启发算法来提高人工智能模型的效率。其 CompactifAI 软件减少了 LLM 的大小和计算要求，帮助组织节省能源和成本，同时又不牺牲模型的准确性。

而Kinesis Network 公司用分布式计算方面的专业知识，使组织能够更有效地利用未使用的计算资源。其技术可以动态分配工作负载，减少浪费和基础设施成本，同时有助于实现可持续发展目标。

双方的合作使Multiverse Computing 的 AI 模型优化与 Kinesis 计算管理平台相结合，不仅提高 AI 性能，还将减少 AI 工作负载对环境影响的技术。

Kinesis 首席产品官兼联合创始人 Bina Khimani 表示：“Kinesis 和 Multiverse Computing 之间的协同作用将改变 AI 行业，通过解决模型性能和计算资源分配方面的低效问题，我们让企业能够以更少的投入实现更多的目标。这对企业和地球来说都是向前迈出的一大步。”

（编译：天容）

来源：邮电设计技术