企业级 AI 的困境是什么？ 一方面是大部分产品都落不了地， 另一方面则是能落地的产品，已经开始疯狂内卷。 AI 员工助手这样的产品就不必说了，已经卷到毫无利润可言。甚至去年才火起来的 AI 面试，今年也已经卷到窒息。 我梳理了市面上比较知名的 AI 面试产品，不完全清单如下： 1、北森 AI 面试 2、海纳 AI 面试 3、牛客 AI 面试 4、用友 AI 面试 5、金蝶 AI 面试 …… 还有一大堆类似的产品正在准备发布，可以说，只用了几个月时间，AI 面试赛道就彻底从蓝海进入了红海。 那为什么企业级 AI 会这么卷呢？ 因为 企业级 AI 本质就是换了“新瓶”的 SaaS。而中国 SaaS 的今天，大概率就是企业级 AI 的明天。 因此，搞清楚中国 SaaS 亏损在哪里，可以帮助我们预判企业级 AI 的“坑”在哪里（虽然不会简单的重复）。 今天，我们就通过分析中国、欧美 SaaS 上市公司的财报数据，来搞清楚中国 SaaS 到底亏损在哪里？ 首先，我梳理了国外两家头部 SaaS 公司，以及国内两家头部 SaaS 公司在 2024 年上半年的核心财报数据。摘要：企业级 AI 的困境是什么？一方面是大部分产品都落不了地， 另一方面则是能落地的产品，已经开始疯狂内卷。AI 员工助手这样的产品就不必说了，已经卷到毫无利润可言。甚至去年才火起来的 AI 面试，今年也已经卷到窒息。
数据来源：4 家公司的财报
可以看到，国内 SaaS 公司的毛利率，比国外 SaaS 公司低了约15个百分点。 这是什么概念呢？Salesforce 2024 年上半年的净利润率也就 15% 左右，Oracle 的净利润率高一些，但也就 20% 左右。 也就是说，如果国外顶级 SaaS的毛利率降到中国SaaS 同样的水平，那么也将变成一门不赚钱的生意。 那中国 SaaS 的毛利率为什么这么低呢？ 其实最核心的一点，还是我们的客单价太低，直接导致了毛利偏低。 虽然我没有直接的客单价数据，但是同样一个ERP项目，国外软件厂商和国内软件厂商投入的交付人员数量，是大致相当的。 那么我们就可以通过软件公司人均创造的收入，即“人效”，来大致推断他们的项目客单价。数据来源：2 家公司财报
这个数字基本能够反映 ERP 国产化项目的现状，那就是同样一个项目，如果 Oracle 的中标金额是 2000 万，那么用友金蝶的中标金额也就只有 400 万左右。 客单价偏低的核心原因，其实还是国内软件的过度同质化。 对于国内企业来说，国产软件之间并没有本质上的差异，那就只能看谁的价格更低了。 你看，Deepseek 火了，几乎在同一天，中国所有软件公司都官宣接入了Deepseek，大家都在同一时间点做了同样的事情。 所以我可以断言，哪怕进入 AI 时代，中国软件还是避免不了同质化。 要解决这个问题，核心还是要出海，不要挤在一个狭小的、知识产权保护还不完善的市场竞争，最终只能走向过度内卷。 最近，阿里云把“出海”定为核心战略，与“AI 战略”平起平坐，在某种程度上也印证了我的观点。 除了毛利率低，另一个导致 SaaS 公司亏损的指标就是销售费用率。来源：点滴财学