摘要：一项新研究发现，美国大型杂货店中的大多数食品都是超加工食品。研究人员创建了 GroceryDB 和 TrueFood 网站，通过提供加工评分和营养成分来帮助消费者做出更健康的选择。他们希望扩展这一工具以改善公众健康。
一项新研究发现，美国大型杂货店中的大多数食品都是超加工食品。研究人员创建了 GroceryDB 和 TrueFood 网站，通过提供加工评分和营养成分来帮助消费者做出更健康的选择。他们希望扩展这一工具以改善公众健康。
该数据库由麻省布莱根综合医院的研究人员开发，可供公众访问，揭示了加工食品在各个杂货店的普遍程度，强调了提高对食品供应的认识和监管的必要性。
麻省总医院布莱根分校研究人员开展的一项新研究为消费者和政策制定者提供了有关三大食品零售商所售产品的食品加工水平的宝贵见解。
研究团队使用算法评估了商店产品，并根据其加工程度进行评分。他们还研究了各种食品类别，以比较不同商店的产品选择。这项研究的结果发表在《自然食品》杂志上。
“关于人们应该吃什么，存在很多混杂的信息。我们的工作旨在创建一种翻译器，帮助人们以更易理解的方式看待食品信息，”通讯作者、布莱根妇女医院钱宁网络医学部研究员 Giulia Menichetti 博士说：“通过创建一个加工食品评分系统，消费者不必面对过多且具有挑战性的信息，就能吃得更健康。”
在过去的几十年里，高度加工和“超”加工食品充斥着超市货架。这些食品通常含有添加剂、防腐剂以及大量的糖、盐和不健康的脂肪。研究表明，富含超加工食品的饮食会导致肥胖、糖尿病和心脏病等健康问题。过度加工还会剥夺食物中的有益营养。但没有简单的方法可以分辨哪些食物是加工的、高度加工的或超加工的。研究人员对现实生活中有哪些食物知之甚少。
“当人们听说超加工食品的危害时，他们会问，‘好吧，规则是什么？我们如何应用这些知识？’”Menichetti 说：“我们正在开发工具，帮助人们根据目前可用的食品加工信息改变他们的饮食习惯。鉴于改变饮食习惯是一项艰巨的任务，我们希望鼓励他们吃一些符合他们目前需求但加工程度较低的食物。”
研究人员收集并分析了美国三大杂货店（Target、Whole Foods 和 Walmart）的食品成分表、营养成分和价格。他们利用这些数据创建了 GroceryDB，这是一个包含 50,000 多种食品的数据库。他们将研究结果发布在TrueFood网站上，消费者可以使用该网站比较食品。该网站提供加工评分、营养成分和显示各种食品构成的成分树。
研究人员随后使用了他们的 FPro 算法，该算法发表在 2023 年的《自然通讯》杂志上，该算法利用机器学习来确定现有食物的加工程度，并将其记录在“加工分数”中。分数越高，食物的超加工程度就越高。虽然全食超市提供更多加工程度最低的选择，但这些商店出售的大多数食物都是超加工的。
在一些商店，某些类别的食品只有高度加工食品可供选择。例如，Whole Foods 的谷物食品涵盖了一系列 FPro 值——从最低加工到超加工。然而，沃尔玛和塔吉特的所有谷物食品都有很高的加工分数。汤和炖菜、酸奶和酸奶饮料、牛奶和牛奶替代品以及饼干和饼干类别也出现了同样的趋势。
作者指出，虽然杂货店可能出售的产品和品牌数量种类繁多，但提供的加工选择在多家商店中可能相同，从而将消费者的营养选择限制在一个狭窄的范围内。虽然 GroceryDB 和 True Food 网站上的数据非常详细，但仍然有限，因为它仅来自同一时间点的三家商店。未来，研究人员希望添加地理位置信息和时间监控，以了解该国不同地区的食物选择以及这种变化如何影响健康的社会决定因素。
“人们可以使用这些信息，但我们的目标是推动它成为一种大规模、数据驱动的工具，以改善公众健康，”Menichetti 说：“营养学领域的大多数研究活动仍然依赖于人工管理，但我们的研究表明，人工智能和数据科学可以用来扩大规模。这一举措不仅为全球类似的努力奠定了基础，还强调了开放获取、国际可比数据在推进全球营养安全方面的关键作用，目标是确保每个人在日常活动中都能获得健康食品选择。”
参考资料：Babak Ravandi、Gordana Ispirova、Michael Sebek、Peter Mehler、Albert-László Barabási 和 Giulia Menichetti 的“美国主要杂货店加工食品的流行”，2025 年 1 月 13 日，Nature Food。DOI：10.1038/s43016-024-01095-7
披露： Barabási 是 Scipher Medicine 和 Naring Health 的创始人，这两家公司致力于探索基于网络的工具在医疗和食品领域的应用，而 Datapolis 则专注于城市数据。
资金： Menichetti 得到了 NIH/NHLBI (K25HL173665) 和美国心脏协会 (24MERIT1185447) 的资助。Barabási 得到了 NIH (1P01HL132825)、美国心脏协会 和 ERC (810115-DYNASET) 的部分资助。
来源：康嘉年華