摘要:慢性乙型肝炎是全球范围内的重要公共健康问题,近年来乙肝合并脂肪肝的人群越来越多,对于疾病进展以及治疗疗效的影响也受到更多的关注,已有多项相关研究发表(相关链接一、二、三),但仍没有定论。研究发现HBV感染会影响脂质代谢,反之亦然,但血脂异常对聚乙二醇干扰素α(
慢性乙型肝炎是全球范围内的重要公共健康问题,近年来乙肝合并脂肪肝的人群越来越多,对于疾病进展以及治疗疗效的影响也受到更多的关注,已有多项相关研究发表(相关链接一、二、三),但仍没有定论。研究发现HBV感染会影响脂质代谢,反之亦然,但血脂异常对聚乙二醇干扰素α(PegIFNα)抗病毒治疗应答的影响尚不明确。
近日,福建医科大学附属泉州第一医院余雪平教授及苏智军教授、闽南科技学院周勇军教授联合发表研究成果,结果表明,血脂异常会影响经核苷(酸)类似物(NAs)治疗的慢乙肝患者对PegIFNα的治疗应答。
研究方法
本研究回顾性分析了160例接受PegIFNα治疗至少48周的慢乙肝患者,纳入标准包括HBsAg阳性≥ 6个月,且曾接受NAs治疗≥ 3个月。根据《中国血脂管理指南(2023)》中的血脂异常标准(甘油三酯血症:TG ≥ 1.7 mmol/L;高胆固醇血症:TC ≥ 5.2 mmol/L;或混合性高脂血症),将患者分为血脂正常组和血脂异常组。48周治疗结束后,根据患者转归将所有患者分为HBsAg清除(SC)组和HBsAg未清除(NSC)组,HBsAg清除定义为原HBsAg阳性患者HBsAg消失(
研究结果
01
患者基线特征
研究共纳入160例慢乙肝患者,其中男性占70.6%,平均年龄为39.2岁。101例患者在NAs治疗基础上加用PegIFNα,其余则直接换用PegIFNα。血脂异常组(n = 68)的BMI、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)水平显著高于血脂正常组(n = 92),其余指标在两组间无显著差异。
表1:患者基线特征
02
血脂正常组患者的累积HBsAg清除率显著更高
48周的PegIFNα治疗后,20.63%(33例)的患者实现HBsAg清除,HBsAg血清学转换率为10.63%。SC组HBeAg阴性患者比例更高,基线HBsAg水平较低,且血脂正常的患者占比显著较高(P均
表2:HBsAg清除相关因素的单因素和多因素分析
KM生存分析结果显示,在治疗期间,血脂正常组患者的累积HBsAg清除率显著高于血脂异常组(P = 0.007),但两组的累积HBsAg血清学转换率无统计学差异(P = 0.07)。
图1:血脂正常组与血脂异常组累积HBsAg清除率(A)及累积HBsAg血清学转换率(B)比较
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PegIFNα治疗过程中患者血脂呈现动态变化
在PegIFNα治疗过程中,患者的血脂指标表现出显著的动态变化,TG水平总体呈现上升趋势,尤以非NSC组患者的TG升高更为明显。TC、HDL、LDL、ApoA1和ApoB水平在治疗期间均显著低于基线水平,呈现下降趋势。两组间各血脂参数的变化在各个时间点均无统计学差异。BMI在治疗过程中保持相对稳定。
图2:NSC组与SC组血脂动态变化
NSC组与SC组在治疗过程中TG(A)、TC(B)、HDL(C)、LDL(D)、ApoA1(E)、ApoB(F)的动态变化
04
HBsAg清除预测列线图模型
结合年龄、HBeAg状态、血脂异常及HBsAg水平四个独立预测因素,研究构建了预测HBsAg清除的列线图模型。该模型在36周和48周HBsAg清除率的预测中表现出良好的性能,AUC分别达到0.879和0.856。校准曲线也验证了模型的准确性。
图3:预测接受PegIFNα治疗的
慢乙肝患者HBsAg清除率的列线图模型
肝霖君有话说
随着生活方式的改变,代谢相关疾病的发病率逐年攀升。既往研究已表明,PegIFNα治疗能够显著改善合并脂肪性肝病的慢乙肝患者的脂质代谢状态(相关链接),但血脂异常是否会影响PegIFNα治疗后的HBsAg清除率,尚无充分研究。本研究揭示了血脂异常对PegIFNα抗病毒疗效的显著负面影响,为优化慢乙肝患者的个体化治疗策略提供了全新视角,但仍有待更多的研究进一步证实。
参考文献:
Song K, Ren L, Qian Y, et al. Effect of dyslipidemia on HBsAg clearance in nucleos (t) ide analogues-experienced chronic hepatitis B patients treated with peginterferon alfa[J]. BMC Infectious Diseases, 2024, 24(1): 1273.
来源:临床肝胆病杂志