摘要：“今年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益已达5.4亿元。”这个数据出自李东生之口。作为TCL的创始人、董事长，他在2024年底的“产业+AI”初试中，交出了不错的答卷。

作者|斗斗

编辑|皮爷

出品|产业家

“今年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益已达5.4亿元。”这个数据出自李东生之口。作为TCL的创始人、董事长，他在2024年底的“产业+AI”初试中，交出了不错的答卷。

而在2024年年底，TCL更是做了一个重大决定，即确立了以AI技术为总体技术战略。

对于一个传统家电制造商而言，这一决定属实让人感到惊讶。

其实，这种变化，并不是突然发生的，早在几年前，TCL就开始实现从产品设计、生产制造到客户服务等全方位，逐步将AI技术渗透。

具体来看，例如通过AI算法对音画质进行增强，提升了用户的视听体验；利用机器视觉和大数据分析，大幅提高了质检精度和市场趋势预测的准确性；借助自然语言处理技术，优化了客户沟通渠道，提升了客户服务的响应速度和质量。

同时，TCL还通过AI技术实现了生产过程的智能化监控和优化，降低了设备故障率，提高了生产效率和资源利用率。

此外，AI技术在产品研发过程中的应用，也加速了产品研发周期，提高了成功率，为企业带来了显著的经济效益。

也因此，TCL的AI布局涵盖了工业软件、智能装备和AI技术等多个领域，通过构建AI能力平台，实现了AI技术的共享和复用，降低了应用成本和门槛，进一步提升了企业的运营效率和竞争力。

TCL与AI的深度融合，不仅为自身的发展注入了新动力，也为其他企业提供了宝贵的经验和参考。其创新的技术和解决方案正在推动中国制造业的转型升级。

对于AI技术“狂飙”的2024年，TCL给出的数据，何尝不是“AI+产业”路上，一个值得探讨和分析的案例。

一、一个家电困局的“缩影”

在全球化的大背景下，家电行业正面临着前所未有的挑战与机遇。

一个事实是，中国制造业在全球供应链中的地位逐渐从传统的加工制造向高端制造和智能制造转变。

这一转变不仅要求企业提升生产效率和产品质量，还要满足消费者日益增长的智能化、个性化需求。

TCL作为家电行业的领军企业之一，亦面临着诸多发展难题。

随着消费者对高品质生活的追求，家电产品设计思路也在发生革新。

在过去五年间，智能家电行业迎来了爆发式增长。据统计，全球智能家电市场规模从2018年的约650亿美元增长至2023年的1380亿美元，年均复合增长率（CAGR）达到15.9%。

消费者不再满足于家电的基础功能，而是希望产品能够具备自动感知、远程控制等智能化特性，这促使TCL等企业加大在智能家居领域的研发投入，推出具有创新性和差异化的产品。

生产制造过程中，生产线自动化水平不足导致人力成本高企，传统质量检测手段难以满足大规模定制化生产的需求。

例如，在一些复杂的生产工艺中，人工检测不仅效率低下，而且容易出现漏检和误检。

此外，随着电子商务平台的发展，消费者对购买决策前后的咨询、安装调试、售后维修等方面的服务要求越来越高，这对TCL的客户服务响应速度也提出了新的挑战。

技术升级的压力也日益凸显。

TCL在显示技术、智能家居等领域的研发投入不断增加，但追赶国际先进水平的过程中仍面临诸多障碍，如专利壁垒、核心技术缺失等。以显示技术为例，尽管TCL在MiniLED等技术上取得了显著进展，但在一些高端显示技术领域，仍需突破国外企业的技术封锁。

TCL需要的不仅仅是单一产品或者环节上的升级，而是全局的消费者体验以及内部效率上的改革。一系列发展困局下，AI技术的应用为TCL带来了新的机遇。

通过机器视觉，TCL可以大幅提升质检精度，减少人工检测的误差。利用大数据分析，企业能够更准确地预测市场趋势，提前调整生产计划和产品策略。借助自然语言处理技术，TCL优化了客户沟通渠道，提高了客户服务的响应速度和质量。

例如，TCL发布的AI智能操作系统和小T中控大模型，使用户能够以自然对话的方式与设备进行交互，系统自动学习用户习惯，提供个性化的操作建议和设置。

TCL在面对宏观经济环境变化、内部运营效率问题、客户服务响应速度挑战以及技术升级压力时，积极拥抱AI技术，通过技术创新和应用，不仅解决了现有问题，还为企业的未来发展开辟了新的道路。

二、5.4亿元的AI经济效益

“未来十年是人工智能高速发展的十年，所有产品都值得用AI重塑。无论是黑电还是白电，智能化都是不可或缺的技术战略。TCL实业以智能终端为载体，运用AI进行精准的内容分发、智能推荐，通过自然的交互方式，主动为消费者打造无缝衔接的全方位个性化体验闭环。”

对于TCL实业首席技术官孙力而言，终端产品的智能化升级、改造，是一切的开端。

在音画质增强方面，TCL通过AI算法对音频信号进行智能处理，实现了更清晰、更自然的音效。例如，利用深度学习算法对音频信号进行降噪、增强低频效果等处理，使用户在观看电影或听音乐时能够获得更加沉浸式的听觉体验。

在画质方面，AI技术可以对视频画面进行实时分析和优化，提升画质的清晰度、对比度和色彩表现。通过对画面中的不同区域进行智能识别和处理，如对人物肤色进行优化、对暗部细节进行增强等，使画面更加真实、自然。

在影像智能方面，TCL利用AI技术实现了图像识别、物体追踪等功能，为用户提供了更加智能的拍照和视频拍摄体验。例如，通过AI算法识别拍摄场景中的物体和人物，自动调整拍摄参数，实现最佳的拍摄效果。

在视频拍摄过程中，可以实时追踪拍摄对象，保持画面的稳定和清晰。

在交互方面，TCL推出的AI智能操作系统和小T中控大模型，使用户能够以自然对话的方式与设备进行交互，系统自动学习用户习惯，提供个性化的操作建议和设置。用户只需说出“播放我喜欢的电影”，电视就能快速响应并精准推送符合用户喜好的内容，极大地提升了用户的使用体验。

TCL通过引入AI技术，实现了生产过程中的智能化监控和优化。在生产设备的运行监控方面，利用机器学习算法对生产设备的运行数据进行分析，预测设备故障，提前进行维护，从而降低设备故障率，提高生产效率。

例如，通过对生产设备的温度、压力、振动等数据进行实时监测和分析，建立设备故障预测模型，当设备出现异常时，系统可以提前发出预警，提醒维护人员进行检查和维护，避免设备故障导致的生产停机。

同时，AI技术还可以对生产流程进行优化，实现自动化排产、智能调度等功能。通过对生产订单、设备状态、原材料供应等数据的综合分析，利用优化算法制定最优的生产计划，提高生产资源的利用率，降低生产成本。

TCL还推出的小蓝翼AI睡眠新风技术，通过AI睡眠巡航感知睡眠状态下人的诉求，动态调节睡眠环境，最高可让空调节电40%。

例如，在液晶面板生产过程中，通过AI技术实现对生产流程的优化，提高了生产效率，降低了生产成本，提升了产品的市场竞争力。

TCL发布的数据显示，在液晶面板生产过程中，通过AI智能操作实现了人力减少85%、效率提升70%、产品Cpk改善（过程能力指数）11%的显著效果。

此外，在产品研发过程中，AI技术也发挥了重要作用。通过模拟仿真和数据分析，加速了产品研发周期，提高了产品研发的成功率。例如，在新产品设计阶段，利用AI技术进行模拟仿真，对产品的性能、结构等进行优化设计，提前发现和解决潜在的问题，缩短了产品研发周期，降低了研发成本。

TCL发布的数据显示，通过AI仿真技术实现了电路设计提升75%的效率提升；在机械仿真方面，实现了机械仿真提升90%+的效率提升。2024年，TCL通过AI仿真技术实现的经济效益超过了2亿，为企业的发展提供了有力支持。

也因此，TCL通过AI技术获得了显著的经济效益。一组数据显示，2024年，TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益达5.4亿元。

三、制造业新浪潮里，

看见TCL+AI的底层逻辑

一个关键问题在于，5.4亿元经济效益背后，TCL的底层逻辑究竟是什么？

关键在于TCL的一系列创新举措。

在工业软件领域，TCL开发了多种产品，如MES、ERP、SCADA等，助力工业企业生产过程的信息化管理和优化。TCL借助云原生和微服务架构，实现了工业软件的快速开发、部署和升级，从而提高了其灵活性和可扩展性。

同时，在智能装备方面，TCL研发了机器人、自动化生产线等产品，提升了工业企业的生产效率和产品质量。格创东智引入AI技术和嵌入式系统，实现了设备的智能化控制和优化，进一步增强了设备的性能和效率。

此外，在AI领域，TCL重点布局了机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，为工业企业的智能化应用提供了强大的技术支持。通过构建AI能力平台，其实现了AI技术在工业领域的广泛应用，如智能预测、智能诊断、智能优化等，为企业提供了有力的技术支撑。

凭借这些布局，TCL实现了3大创新。

一是AI-FDC通过引入AI技术，实现了对工业过程的动态建模和优化，与传统的静态模型相比，能够实时感知过程的变化，自动调整模型参数，从而提高了过程控制的精度和效率，进而提升了产品质量和生产效率。

二是TCL实现了多系统智能协同。智能中枢集成多种工业系统，如生产系统、质量系统、物流系统等，通过数据共享和信息交互，实时感知各系统的工作状态，自动调整系统参数，实现了系统的协同工作，提高了企业的整体运营效率。

三是通过构建AI能力平台，TCL实现了AI技术的共享和复用，降低了AI技术的应用成本和门槛。该平台提供了多种AI算法和模型，企业可根据自身需求，快速搭建和部署AI应用，从而提高了企业的智能化水平。

基于上述布局和创新，TCL打造了3大应用场景。

智慧物料控制系统融合AI技术和物联网技术，实时感知物料的库存、位置、状态等信息，自动调整补货计划和配送路线，提高了物料的周转效率和利用率，降低了库存成本。

智慧能源管理系统结合AI技术和大数据技术，实时监测企业能源消耗情况，分析规律和趋势，自动调整能源设备运行参数，实现能源的合理分配和节约使用，降低了能源成本。

智慧供应链平台利用AI技术和互联网技术，实时感知供应链各环节信息，如供应商生产情况、物流配送情况、客户需求情况等，自动调整供应链计划和策略，实现协同工作，提升了供应链效率和竞争力。

总结来看，AI技术为TCL的创新发展注入了新动力，推动企业在产品设计、技术研发、商业模式等方面不断创新，增强了核心竞争力。

在产品设计上，借助AI技术进行用户需求分析和产品性能优化，使产品设计更贴合市场需求，更具创新性。

在技术研发方面，利用AI技术的模拟仿真和数据分析功能，加速了研发进程，提高了成功率。

在商业模式上，通过智能化服务和个性化体验，创造了新的商业模式和盈利点。例如，TCL的智能客服系统和个性化推荐服务，提升了用户满意度和忠诚度，为企业带来了更多商业价值。

而这些，便为TCL带来了新的经济效益。

四、TCL，一个“家电+AI”的变革样本

当前，家电市场面临严重的供需错配问题。

尽管中国家电保有量巨大，但“以旧换新”的消费潜力尚未完全激活。市场需求侧的多样化和个性化加速发展，但供给侧的创新与革新在放缓，导致供需不匹配。

此外，家电企业在经营过程中面临成本居高不下的压力。生产成本的增加使得综合生产成本上升，产业利润不断下跌。品牌间的竞争激烈，市场容量却在缩小，导致价格战、渠道战等销售方法不断升级，进一步增加了销售费用。

对于整个家电行业、产业而言，其需要的是从内到外的全面改革。

TCL在AI技术领域不断探索与创新，其业务与AI的深度融合，不仅为自身发展注入强大动力，也为其他企业引入AI技术提供了宝贵经验与参考。

在工业领域，AI正深刻改变企业生产制造模式，推动产业全方位变革升级。

TCL孵化的格创东智，专注于工业互联网平台构建，提供智能制造技术产品体系及整体解决方案，助力TCL集团迈向世界级数字化企业集团，并向外部企业复制推广成功经验，推动中国制造业转型升级。格创东智凭借创新技术和解决方案，在工业互联网领域取得显著成就，获多项国家级荣誉。

TCL的星智 X-Intelligence 2.0是其在AI技术领域的重要成果，具备知识网络构建、多模态理解、复杂问题处理、文档理解等技术优势。

它通过构建知识网络深度挖掘分析海量数据，为用户精准智能服务；凭借多模态理解技术处理多种模态数据，提升AI系统综合性能；利用复杂问题处理技术智能分析解决复杂问题，提供全面有效解决方案；借助文档理解技术智能解析文档内容，便捷高效获取信息，进一步提升TCL产品智能化水平和用户体验。

TCL还面向全球发布51个技术合作项目，涵盖多个领域，旨在与全球科研机构、高校、企业等广泛合作，推动AI技术应用发展，提升全球市场竞争力与影响力。

其中，AI赋能OLED材料研发项目，通过与全球科研机构和高校合作，利用AI算法预测优化材料结构性能，缩短研发周期降低成本，建立研发平台数据库共享成果经验，推动OLED材料技术发展。

工业具身智能项目聚焦工业具身智能技术研究应用，合作探索应用场景解决方案，开发具身智能机器人系统，提高工业生产自动化水平效率，降低成本提升竞争力。

家庭具身智能项目致力于将具身智能技术应用于家庭场景，合作研发家庭具身智能产品服务，建立研发推广平台，推动技术普及发展。

AI Agent to Agentic Workflow项目通过AI技术实现工作流程智能化自动化，合作研究开发AI Agent技术，建立应用平台生态系统，推动企业工作流程智能化升级，提高运营效率竞争力。

一个事实是，人工智能技术已然成为TCL推动自身以及家电行业、家电产业发展的驱动力。

正如TCL科技CTO及TCL工业研究院院长闫晓林所言，“人工智能技术毫无疑问是未来和产业结合中最大的技术驱动力，我相信没有人不认可这一点，这是一个行业的共识。”

来源：产业家