摘要：人工智能在其应用初期无疑为社会做出了贡献，但它也威胁到了各种各样的工作岗位。到目前为止，快餐和卡车运输等一线工作已被人工智能所取代，但人们普遍担心，这项新兴技术甚至可能取代那些薪酬最高、技术含量最高的工作。
人工智能在其应用初期无疑为社会做出了贡献，但它也威胁到了各种各样的工作岗位。到目前为止，快餐和卡车运输等一线工作已被人工智能所取代，但人们普遍担心，这项新兴技术甚至可能取代那些薪酬最高、技术含量最高的工作。
以华尔街银行的入门级职位为例。据《纽约时报》 2024年的一篇报道，即将上任的初级分析师可能会面临被人工智能取代的危险。事实上，据几位知情人士透露，随着华尔街越来越依赖人工智能，大型公司正考虑将招聘规模削减三分之二。这其中包括在高盛和摩根士丹利等最知名公司工作的人员。这些公司尚未回应《财富》杂志的置评请求。
与此同时，初级银行家（通常每周工作 80 到 100 小时）也抱怨说，他们仍然需要承担人工智能本应帮助他们完成的繁重工作。
猎头公司的全球金融服务主管珍妮·布兰索弗 (Jeanne Branthover) 告诉彭博社：“这就像加入兄弟会并宣誓效忠一样。你必须付出努力才能晋升。” 布兰索弗已经与摩根大通和纽约梅隆银行等华尔街客户合作了四十年。
尽管如此，大型银行的初级分析师职位仍然备受追捧，主要是因为其高薪以及它为新员工提供的职业发展路径。这些员工通常负责研究金融趋势、估值和经济数据，以评估任何新投资的风险。但在实践中，这个职位涉及许多繁琐重复的任务，例如更新项目融资演示文稿中的图表和公司估值对比表。
最近，领英首席经济机会官Aneesh Raman表示，人工智能正在“打破” Z 世代（指出生于1995年至2010年间的一代人）想要的入门级工作。
他在5月份为《纽约时报》撰写的一篇专栏文章中写道：“虽然科技行业正在感受到第一波变革，反映出人工智能在该领域的大规模应用，但传统入门级任务的侵蚀预计也将在金融、旅游、食品和专业服务等领域显现出来。”
某金融服务公司的合伙人兼首席投资官迈克尔·阿什利·舒尔曼(Michael Ashley Schulman) 向《财富》杂志表示，资深业内人士已经看到人工智能技术应用于他们的工作场所，用于解答财务、风险和诉讼问题。舒尔曼曾担任德意志银行副总裁，该银行在《纽约时报》关于人工智能取代华尔街入门级职位的报道中被点名。
德意志银行技术、数据和创新首席战略官克里斯托夫·拉本塞夫纳 (Christoph Rabenseifner) 向《纽约时报》表示： “简单的想法就是用人工智能工具取代初级员工。”但他补充说，人类仍然需要参与决策过程。
舒尔曼预测，人工智能不一定会取代华尔街的所有入门级工作，但这项技术将从根本上重新定义这些职位。
舒尔曼表示：“就目前情况而言，人工智能不会取代华尔街的入门级工作，但它会减少完成相同任务所需的人手数量。入门级工作可能会从数据收集员转变为数据核查员，确保人工智能不会遗漏任何信息，或者更深入地挖掘未发现的有用信息。
反过来，未来的华尔街从业者“看起来会更像计算机、统计学和数据科学专业的学生，”他说道，“尽管创造力、商业意识和经济意识仍然很重要。” 这些从业者需要“敏锐地理解企业运作的本质”，才能在即将到来的华尔街分析师培训班中脱颖而出，并最终晋升。
密歇根大学创新与技术学院专注于人工智能的实践教授蒂姆·贝茨向《财富》杂志表示，虽然人工智能确实可以帮助简化日常任务，包括数据收集和一些表面分析，但该技术仍未具备与人类工人相同的判断水平。
曾任联想集团和通用汽车首席技术官的贝茨表示： “人工智能并没有取代工作，而是在重塑工作，推动入门级职位超越传统界限，并强调人工智能无法轻易复制的技能。”
贝茨表示，目前仍在争夺这些令人垂涎的入门级职位（这些职位的年薪高达12.8万美元）的大学生应该在本科阶段学习人工智能的相关技能，包括数据解读、战略决策和客户管理。不过，想要在华尔街找到这样的工作，未来可能只会更加困难。
贝茨表示，向人工智能应用转型“可能会加剧竞争，凸显应届毕业生需要用专业技能来充实简历，或许还可以关注那些人工智能融合正在开创新角色和机遇的领域”。对于目前正在争夺华尔街职位的大学生，贝茨还建议他们关注蓬勃发展的金融科技领域以及咨询和企业战略领域的工作。
可以肯定的是，其他人认为人工智能在行业中实施的效果可能会更加短暂。
职业教练兼 TED 演讲者米歇尔·恩乔利 (Michelle Enjoli)告诉《财富》杂志： “无论人工智能模型有多好，它总是存在风险，金融行业必须非常谨慎地评估。” “我认为，人工智能在短期内主要会被用作协助员工收集信息的资源，并且需要一段时间才能完成测试和验证过程，以确定它是否能够完全取代员工。”
对于担心人工智能对其就业前景的影响的大学毕业生，米歇尔·恩乔利建议尽可能了解该技术的最新发展。
“人工智能是另一个不可避免的颠覆性因素，它将使雇主有理由以不同的方式重新分配他们的需求，”她说道。“我建议每一位现在和未来的员工都要密切关注人工智能及其对所在行业的影响，这样他们才能做好相应的准备，在人工智能的影响下创造价值。”
来源：江话直说
