摘要：技术的演进速度正在不断加快。1995年网景公司IPO标志着互联网时代的开始，专利数量急剧上升。然而，自2004年起，这一增长趋势开始放缓。直到2022年ChatGPT发布，专利数量再次爆发式增长，短短两年内新增6000份专利，增长势头甚至超过了1995年互联网

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技术的演进速度正在不断加快。1995年网景公司IPO标志着互联网时代的开始，专利数量急剧上升。然而，自2004年起，这一增长趋势开始放缓。直到2022年ChatGPT发布，专利数量再次爆发式增长，短短两年内新增6000份专利，增长势头甚至超过了1995年互联网时代初期的水平。这表明AI技术的发展正在进入一个全新的加速阶段。

从设备数量的增长来看，1990年代PC时代的3亿设备增长到如今AI移动互联网时代的数百亿设备，技术的普及速度和范围都在不断扩大。基础设施的演变也在加速，从1960年代的CPU主导，到大数据/云计算的兴起，再到GPU的广泛应用，以及GPT发布后彻底爆发，AI技术的发展正在推动硬件和软件的全面升级。

AI模型训练所需的计算量（FLOP）在过去呈现出爆炸式增长。自1960年起，AI模型训练计算量每年增长率超过360%，15年累计增长超过10¹⁰倍（100亿倍），这一规模远远超过了摩尔定律所预测的增长速度。这种计算量的激增，不仅反映了AI技术的复杂性和深度，也预示着未来对计算资源的更高需求。

AI技术的普及速度远超以往的互联网技术。以ChatGPT为例，其达到3650亿年搜索量仅用了2年时间，而Google达到这一数字用了11年。这一差异主要源于互联网普及率的提高、用户对数字工具的熟悉度以及社交媒体的助力。在ChatGPT时期，全球互联网高度普及，用户已经熟悉数字工具，社交媒体的病毒式传播使得AI概念被快速接受，种种因素共同推动了AI的快速普及。

ChatGPT的用户增长速度令人瞩目。在十七个月内，其用户数量增长了8倍，达到8亿。其移动应用在3年内达到90%的用户覆盖率，而互联网达到同样比例用了23年。这表明AI技术的接受度和普及速度正在大幅提升。此外，美国活跃用户在ChatGPT应用上每日花费的时间在21个月内（2023年7月至2025年4月）增长了202%，每日会话次数增长了106%，平均会话时长增长了47%。这些数据表明，用户对AI的参与度和依赖度正在不断提高。

AI开发者生态系统正在迅速壮大。NVIDIA AI生态系统的开发者数量在四年内增长了2.4倍，达到600万。Google AI生态系统的开发者数量在一年内增长了5倍，达到700万。同时，在开发过程中使用AI的开发者比例从2023年的44%上升到2024年的63%。这些数据表明，开发者对AI技术的接受度和应用正在加速，AI技术正在成为开发者工具箱中的重要组成部分。

AI技术的发展需要大量的资本投入。美国六大科技公司的资本支出在十年内年均增长21%，2023-2024年同比增长63%。全球数据中心支出在2024年达到4550亿美元，美国数据中心年度私人建筑价值在两年内年均增长49%。这些数据表明，科技巨头们正在加大对AI基础设施的投资，以支持AI技术的快速发展。

科技巨头们拥有强大的财务支撑，为AI技术的发展提供了坚实的基础。六大科技公司自由现金流在十年内增长263%，达到3890亿美元。资产负债表上的现金在十年内增长103%，达到4430亿美元。这些数据表明，科技巨头们有足够的资金来支持AI技术的研发和应用。

AI技术的发展也带来了成本的变化。训练最强大的大型语言模型（LLMs）成本极高且快速上升，目前每个模型训练成本通常超过1亿美元。然而，面向客户的AI推理价格在两年内降低了99.7%，推理服务正变得廉价。这种成本的变化表明，AI技术的商业化应用正在变得更加可行和经济。

AI模型的性能正在趋于一致。顶级AI模型的性能随时间推移趋于一致，封闭源模型与开源模型的性能差距正在缩小。多模态AI模型整合文本、图像、音频、视频和传感器数据，大型多模态模型发布数量在两年内增加了1150%。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加成熟和稳定的阶段。

基础模型的激增创造了新的灵活性，减少了供应商锁定，赋予了开发者权力。Google和微软的AI平台处理的代币数量大幅增长，Meta的Llama下载量在八个月内增加了3.4倍。这些数据表明，开发者对AI技术的使用量正在上升，AI技术正在成为开发者工具箱中的重要组成部分。

AI技术的发展带来了激烈的市场竞争。科技巨头、新兴竞争者和主权国家之间的竞争正在加速，全球竞争激烈，尤其是中美科技发展之间的竞争。各种模态的大型AI模型发布数量快速增加，性能差距缩小。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加竞争激烈的阶段。

开源模型正在复兴，因为它们成本较低、能力不断增强，并且开发者和企业更容易获取。Hugging Face等平台使得下载Meta的Llama或Mistral的Mixtral等模型变得无障碍。开发者倾向于使用低成本、高性能的开源模型，Meta的Llama下载量显著增长。这些数据表明，开源模型正在成为AI技术发展的重要力量。

中国在AI技术的发展中正在崛起。全球竞争激烈，尤其是中美科技发展之间的竞争。AI领导力可能带来地缘政治领导力。中国的AI模型正在追赶美国模型的性能，且在开源竞赛中领先。这些数据表明，中国正在成为AI技术发展的重要参与者。

AI技术的发展正在改变物理世界。自动驾驶车队正在创收，特斯拉和Waymo在自动驾驶里程和市场份额上取得显著进展。AI驱动的农业现代化和采矿勘探正在改变传统行业。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加广泛和深入的阶段。

AI技术的发展也在推动全球互联网用户增长。低成本的卫星互联网（如Starlink）的兴起，为未上网的26亿人提供了上网机会。代理优先的互联网体验可能颠覆现有的科技层级结构。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加普及和广泛的阶段。

AI技术的发展正在改变工作方式。认知自动化兴起，AI系统能够推理、创造和解决问题，正在改变工作方式。企业AI应用实例表明，AI技术正在被广泛应用于提高生产力和效率。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加深入和广泛的应用阶段。

AI技术的演进速度和范围是前所未有的，变革的速度比以往任何时候都要快。从技术变化周期的加速，到AI模型训练计算量的增长，再到AI普及速度的提升，AI技术的发展正在进入一个全新的加速阶段。科技巨头们正在加大对AI基础设施的投资，开发者对AI技术的使用量正在上升，开源模型正在复兴，中国正在崛起，AI技术的发展正在改变物理世界和工作方式。这些数据表明，AI技术的发展正在进入一个更加成熟、稳定、竞争激烈、广泛和深入的阶段。未来，AI技术将继续推动科技的进步和发展，其影响将是深远的。

来源：九卦金融圈