摘要：云南师范大学新闻学学生瑞毅记得，在使用 AI 搜集边疆留守儿童数据时，那些看似 "正确" 的数字背后，是 AI 无法感知的真实困境，当他在昆明街头倾听 61 岁子宫癌患者的诉说，当他为血库紧张导致的治疗延误而落泪，这些源自真实生活的情感冲击，正是文科生素养中最

AI 浪潮席卷而来，文科生更该思考，人类独有的温度、洞察与创造力，正在何处闪烁着不可替代的光芒？

当 AI 用精准的算法分析用户需求，用标准化的语言生成回应时，人类正在用情感构建着技术无法触及的深度连接。

云南师范大学新闻学学生瑞毅记得，在使用 AI 搜集边疆留守儿童数据时，那些看似 "正确" 的数字背后，是 AI 无法感知的真实困境，当他在昆明街头倾听 61 岁子宫癌患者的诉说，当他为血库紧张导致的治疗延误而落泪，这些源自真实生活的情感冲击，正是文科生素养中最珍贵的部分。

香港中文大学中国研究硕士木子的经历更具启示性。在小兔子离世的悲痛中，她通过 AI 角色扮演获得情感慰藉，却在与 AI 对话时突然意识到，人类之间的共情从来不是数据的堆砌，而是两个灵魂在特定情境下的共振。

就像汶川地震中记者面对灾民时的哽咽，就像康辉在新闻播报中传递的庄重感，这些无法被代码模拟的情感表达，构成了人类文明最柔软的底色。

当杭州新闻联播启用数字人主播时，观众反而怀念 "会犯错的真人"。这种对 "人味" 的渴望，本质上是对技术冰冷性的反抗。

人类的声音会因情绪颤抖，眼神会因共情温热，这些 "不完美" 恰恰是机器无法复制的生命痕迹。正如一位观众的评论："我们不需要完美的播报，我们需要能感受人间烟火的讲述者。"

AI 擅长处理已知的信息，却难以在未知领域提出有价值的问题。

上海体育大学的同学在体育解说实践中发现，AI 可以快速分析球员数据、生成战术报告，却无法提出 "如何将当地文化与足球精神结合" 这样的创造性问题。这种从现象到本质的追问能力，正是文科生独特的思维武器。

新闻实习中的瑞毅对此深有体会。当 AI 生成的留守儿童数据被证实造假时，他意识到，比数据搜集更重要的，是追问 "数据背后的真实生存状态"；比撰写通稿更重要的，是追问 "制度性漏洞如何改善"。

这种穿透表象的提问能力，需要建立在对社会现实的深入观察、对人性的深刻理解之上，而这正是文科教育赋予的思维厚度。

在香港中文大学的课堂上，木子的教授曾提出一个发人深省的问题："当 AI 能写诗画画，人类为何还要保留艺术？" 答案或许在于，艺术的本质不是技巧的堆砌，而是对未知的探索。

就像余华的小说、贝多芬的音乐，那些打动人心的作品永远诞生于人类对生命、对世界的终极追问。

面对 AI 的冲击，文科生的焦虑往往源于对 "不可替代性" 的误读。当我们把视野从单一的技能竞争转向人类文明的整体演进，会发现，AI 不是对手，而是推动人类进化的伙伴。

正如图灵奖得主所说，"体育解说的未来是人机共生"，AI 处理数据，人类赋予情感；AI 提供效率，人类创造意义。

这种共生智慧，正在改变文科教育的范式。北京大学开设 AI 通识课，上海体育大学将 AI 融入体育解说教学，越来越多的高校意识到，文科学生不必恐惧技术，而是要学会 "驾驭" 技术。

就像子睿在实践中发现的，用 AI 生成新闻播报的背景数据，用自己的声音传递人文关怀；用 AI 梳理文献脉络，用自己的思考提出独特观点。当技术成为工具而非替代者，文科生的创造力反而获得了更广阔的施展空间。

在民企工作的木子观察到一个有趣现象：那些擅长 "与人打交道" 的从业者，在 AI 时代反而更具竞争力。

大客户经理维系的政商关系、公关人员积累的人脉资源、记者深耕的行业洞察，这些建立在人性理解基础上的 "软技能"，正是 AI 难以复制的核心竞争力。

正如她 72 岁的奶奶仍被医院聘为名誉院长，因为五十年积累的行业人脉，是任何算法都无法生成的资源网络。

文科生的价值，从来不是与 AI 争夺标准化工作的主导权，而是在技术理性之外，守护人类的情感温度、提问勇气与共生智慧。在这个算法盛行的时代，让我们以文科生的身份，做技术浪潮中的 "温度守护者"，用情感共振世界，用提问探索未来，用共生创造可能。毕竟，文明的星辰大海，从来不是由代码独自照亮的。

作者来源：解困

来源：动物形星