摘要：缓存是我们日常开发常被使用的技术栈，一般用来降低数据库读取压力，提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据，比如：配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法：第一次从数据库中读取数据，然后放到缓存中并设置缓存超期时间，缓存超期之后再从
缓存是我们日常开发常被使用的技术栈，一般用来降低数据库读取压力，提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据，比如：配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法：第一次从数据库中读取数据，然后放到缓存中并设置缓存超期时间，缓存超期之后再从数据库从新读取，如果涉及到更新和删除数据也要同步缓存，这样才能解决缓存数据一致性问题，但我们常规的做法一般是使用缓存的put、get等命令把写入和读取缓存的代码写在方法体内部，这样缓存相关的操作代码就会耦合在业务代码里。
能不能加个缓存注解就能把缓存的的问题给解决了呢？常规的做法是自己定义一个缓存注解，使用AOP的机制来实现缓存读写和同步，但实际上我们做这一步是多余的，因为Spring本身就提供了强大的缓存注解功能，我们何必再重复造轮子呢。下面将简单介绍下Spring的几个关键缓存注解及如何使用它们来实现缓存读写、更新和删除。
下面简单介绍几个Spring提供的核心缓存注解：@EnableCaching，@cacheable，@CachePut，@CacheEvict ，如下：
注解名称简介@EnableCaching
该注解用来开启缓存功能，配置类中需要加上这个注解，Spring才知道你需要缓存功能，另外其他和缓存相关的注解才会生效，Spring缓存注解也是通过AOP实现的，通过AOP来拦截需要使用缓存的方法，实现缓存功能。
@Cacheable
该注解用来赋予缓存功能，它可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法，Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来，以保证下次利用同样的参数访问该方法可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次执行该方法。@Cacheable可以指定三个属性：value、key和condition。 value：value和CacheNames属性作用一样，必须指定其中一个，表示当前方法的返回值是会被缓存在哪个Cache上的，对应Cache的名称。 key：缓存以key->value的形式存储，key属性指定缓存内容对应的key，key属性支持SpEL表达式；当我们没有指定该属性时，Spring将使用默认策略生成key。 condition：用来控制缓存的使用条件，condition属性默认为true，其值是通过SpEL表达式来指定的，当为true时表示先尝试从缓存中获取；若缓存中不存在则执行方法并将方法返回值存入缓存；当为false时不走缓存直接执行方法，并且返回结果也不会存入缓存。
@CachePut
该注解用来将结果放入缓存，该注解的用法跟@Cacheable类似，区别如下：@CachePut：这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中。 @Cacheable：当重复使用相同参数调用方法的时候，方法本身不会被调用执行，即方法本身被略过了，取而代之的是方法的结果直接从缓存中找到并返回了。 所以，@CachePut一般被用于缓存的更新同步，确保缓存数据一致性。
@CacheEvict该注解用来清除缓存，如果标注在方法上则目标方法被调用时会清除指定的缓存，@CacheEvict一般用于数据删除时同时删除缓存，确保缓存数据一致性。要在springboot中使用缓存，重点要引入依赖：spring-boot-starter-data-Redis
4.0.0 org.example spring-cache 1.0-SNAPSHOT
jar
spring-cache http://maven.apache.org
UTF-8
2.3.8.RELEASE 1.7.29 2.3 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis ${spring.boot.version} org.springframework.boot spring-boot-starter-test ${spring.boot.version} test org.slf4j slf4j-api ${slf4j-api.version} provided org.apache.logging.log4j log4j-api ${log4j-api.version} provided首先，要创建缓存配置类，配置类中需要定义一个bean：缓存管理器，类型为CacheManager；另外两个配置：cacheEnable为true开启缓存，false为关闭缓存，cacheTtl为统一的缓存超时时间。
package com.java.demo.config;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.support.NoOpCacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import java.time.Duration;/** * redis缓存配置类 * * @author jiangzhaojing * @date 2024-11-29 15:01:12 */@Configuration@EnableCachingpublic class RedisCacheConfig {@Value("${cache.enable:false}")private Boolean cacheEnable; @Value("${cache.ttl:120}")private Long cacheTtl; @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 缓存管理bean注入 * * @param redisConnectionFactory * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {if (cacheEnable) { RedisCacheConfiguration config = instanceConfig; return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory) .cacheDefaults(config) .transactionAware .build; }return new NoOpCacheManager; }/** * 实例配置 * * @return */ private RedisCacheConfiguration instanceConfig {return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig .entryTtl(Duration.ofSeconds(cacheTtl)) .disableCachingNullValues; }}其次，创建测试需要实体类，需要注意是，该实体类必须实现Serializable，否则会出现序列化异常。
package com.java.demo.model;import java.io.Serializable;/** * 用户实体类 * * @author jiangzhaojing * @date 2024-11-29 15:01:12 * 用户相关属性 */public class User implements Serializable {private String userId; private String userName; public User { }public User(String userId, String userName) {this.userId = userId; this.userName = userName; }@Override public String toString {return String.format("[userId:%s,userName:%s]", userId, userName); }public String getUserId {return userId; }public void setUserId(String userId) {this.userId = userId; }public String getUserName {return userName; }public void setUserName(String userName) {this.userName = userName; }}然后，创建接口服务及实现类，并在实现类方法上增加缓存注解，如下：
package com.java.demo.service;import com.java.demo.model.User;/** * 用户相关服务 * * @author jiangzhaojing * @date 2024-11-29 15:01:12 */public interface UserService {/** * 根据用户ID获取用户 * * @param userId * @return */ User getUserById(String userId); /** * 更新用户 * * @param user * @return */ User updateUser(User user); /** * 删除用户 * * @param userId */ void deleteUser(String userId);}package com.java.demo.service.impl;import com.java.demo.model.User;import com.java.demo.service.UserService;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Component;/** * 用户相关服务实现 * * @author jiangzhaojing * @date 2024-11-29 15:01:12 */@Componentpublic class UserServiceImpl implements UserService {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class); /** * 根据用户ID获取用户 * * @param userId * @return */ @Override @Cacheable(cacheNames = "users", key = "#userId")public User getUserById(String userId) {logger.info("调用了方法[getUserById],入参:{}", userId); //正常下面应该从数据库中读取 return new User("123", "li lei"); }/** * 更新用户 * * @param user * @return */ @Override @CachePut(cacheNames = "users", key = "#user.userId")public User updateUser(User user) {logger.info("调用了方法[updateUser],入参:{}", user); return user; }/** * 更新用户 * * @param userId * @return */ @Override @CacheEvict(cacheNames = "users", key = "#userId")public void deleteUser(String userId) {logger.info("调用了方法[deleteUser],入参:{}", userId); }}然后，写一个应用的启动类
package com.java.demo;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;@SpringBootApplication@ComponentScan("com.java.demo")public class Application {public static void main(String args) { SpringApplication.run(Application.class); }}最后，配置文件配置缓存相关配置项，其中spring.redis.host，spring.redis.password，spring.redis.port三项根据实际配置填写
spring.redis.host=//redis地址spring.redis.database=0spring.redis.port=//redis端口spring.redis.password=//redis密码spring.redis.timeout=5000spring.redis.jedis.pool.max-idle=8spring.redis.jedis.pool.min-idle=1spring.redis.jedis.pool.max-active=8spring.redis.jedis.pool.max-wait=3000cache.enable=truecache.ttl=300package com.java.demo;import com.java.demo.model.User;import com.java.demo.service.UserService;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;/** * 用户相关服务 * * @author jiangzhaojing * @date 2024-11-29 15:01:12 */@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class CacheTest {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CacheTest.class); @Autowired private UserService userService; @Test public void testCache {//第一次读取缓存为空 logger.info("1.user:{}", userService.getUserById("123")); //第二次直接从缓存读取 logger.info("2.user:{}", userService.getUserById("123")); //更新缓存 userService.updateUser(new User("123", "zhang hua")); //第三次直接从缓存读取 logger.info("3.user:{}", userService.getUserById("123")); //删除缓存 userService.deleteUser("123"); logger.info("test finish!"); }}第一次读取，缓存还没有则直接进入方法体并写入缓存，如下图：
第二次读取，因缓存存在则跳过方法直接从缓存中读取，从第三行日志可以看出来，如下：
更新数据时，使用@CachePut更新缓存，同步缓存数据：
删除数据时，及时使用 @CacheEvict清理缓存，确保缓存数据与数据库数据一致。
四 总结从上面的解析和实践中可以看到使用Spring提供的@EnableCaching注解可以方便进行缓存的处理，避免缓存处理逻辑与业务代码耦合，让代码更优雅，从一定程度上提升了开发效率。但细心的同学会发现一个问题：@EnableCaching注解并未提供缓存超期的属性，所以我们无法通过@EnableCaching设置缓存超时时间，只能通过CacheManager设置一个统一的缓存超期时间。通过@EnableCaching源码我们也能发现并无缓存超期属性，如下：
package org.springframework.cache.annotation;import java.lang.annotation.Documented;import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Inherited;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;import org.springframework.core.annotation.AliasFor;@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inherited@Documentedpublic @interface Cacheable {@AliasFor("cacheNames") String value default {}; @AliasFor("value") String cacheNames default {}; String key default ""; String keyGenerator default ""; String cacheManager default ""; String cacheResolver default ""; String condition default ""; String unless default ""; boolean sync default false;}至于Spring不提供这个属性原因，可能是基于框架的扩展性和通用性方面的考虑，不过Spring的强大之处就在于它是可以扩展的，预留了很多扩展点等待我们去实现，本文因篇幅有限不在本篇讨论如何扩展实现缓存超时时间的问题，留在后面的文章继续探讨。以上的分析讨论及代码难免有错误之处，敬请同学们指正！
来源：京东云开发者