《未来中国》再播世界级内容，诺奖背后的中国人，可能要攻克癌症

摘要：1月11日晚间，《未来中国AI季》在东方卫视播出第4期的内容。我已经连续多次向网友们介绍这档节目。从节目内容来看，它已经不是简单的卫视知识科普类的节目，而是一个站在中国科学最前沿的节目，甚至于可以说，《未来中国AI季》当中播出的内容，很多都是世界级的，正在引领

1月11日晚间，《未来中国AI季》在东方卫视播出第4期的内容。我已经连续多次向网友们介绍这档节目。从节目内容来看，它已经不是简单的卫视知识科普类的节目，而是一个站在中国科学最前沿的节目，甚至于可以说，《未来中国AI季》当中播出的内容，很多都是世界级的，正在引领世界科学研究方向的。

比如说，第四期节目当中，介绍的许锦波教授团队的国内科研项目“分子之心”。我们用一个标题党的方法来说许锦波教授和他的科研项目，那便是，这个站在2024诺贝尔化学奖背后的中国男人，正在攻克癌症的治疗。我们是可以大胆想象一下的，在未来几年或者十几年当中，中国生物医药是可以基于AI技术，研发出有效治疗癌症的蛋白质类的药物的。

2024年10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克，以及谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们破解了蛋白质神奇结构的密码。

瑞典皇家科学院常任秘书汉斯·埃勒格伦当天在皇家科学院会议厅公布了获奖者名单及主要成就。他宣布，将该奖项的一半授予贝克，以表彰他对计算蛋白质设计的贡献；另一半授予哈萨比斯和江珀，以表彰其对蛋白质结构预测作出的贡献。

蛋白质是生命的基石，通常由20种不同氨基酸组成。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克指出，2024年诺贝尔化学奖表彰的两个发现在生物化学领域开辟了无限可能性。其中，贝克成功完成了几乎不可能的壮举，构建了全新的蛋白质种类。哈萨比斯和江珀则通过人工智能模型实现了一个50年的梦想——预测蛋白质的复杂结构。

以上这些，是新华社的报道，大家都知道的。但是，可能部分网友不知道的事情是，2024年的诺贝尔化学奖得主背后，站着中国科学家，许锦波教授和他的科研项目。

诺贝尔化学奖公布后，前斯坦福大学教授、斯坦福人工智能实验室（SAIL）成员塞拉菲姆·巴特佐格鲁（Serafim Batzoglou）公开表示，“并不是要否定 Hassabis、Jumper 和 Baker 的贡献，但还有一个人本应得到诺贝尔奖的认可，那个人就是许锦波。他第一个开发出（精准预测蛋白结构）的深度学习算法，这一算法后来被复现和增强到最初版本的 AlphaFold 中。他本应与 Hassabis 一起获得诺奖。”

我们不妨引用一下专业报道，这些内容，可能会对部分网友构成阅读障碍，大家忍耐一下：

2019 年，许锦波在全球范围内首次将 AI 应用至蛋白质氨基酸（原子）之间的距离预测，进一步提升了蛋白质三维结构预测的精度。他率先认识到氨基酸之间的距离预测，不能一对一对预测、要所有对一起预测，也就是所谓的端到端模型。

“在氨基酸的距离预测上，许锦波真正将蛋白质预测的问题提升了一个台阶。”密苏里大学校董事会教授许东曾在 2020 年 12 月在图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM）主办的圆桌论坛上表示。

而 AlphaFold 2 所使用的也是端到端模型，根据序列的特征直接输出了三维结构。与许锦波的研究成果异曲同工。

“不可否认，DeepMind 开发了非常有效的方法。但这项工作背后的概念和方法并非凭空而来，其关键技术是深度学习方法的应用。许锦波是这些结构建模方法的主要贡献者， DeepMind 的成果无疑是直接建立在他的工作之上。”John Moult 曾高度肯定许锦波的工作。

2020 年初，Demis Hassabis 和 John Jumper 等人在 Nature 上发文展示了 AlphaFold 算法的细节，其中也认可了许锦波的前述贡献。

简单翻译一下，2024诺贝尔化学奖的技术，其实就是许锦波教授的技术。依旧是新华社的报道：

2021年底许锦波回国并于次年创办了公司分子之心。团队成员涉及的领域，包括生物、AI、药物和临床等等，是一支兼具AI、生物交叉背景与深厚产业经验的复合型人才团队。团队里80%是研发人员，核心研发团队里九成以上是博士。

2021年，分子之心推出了自主研发的功能完整的AI蛋白优化与设计平台MoleculeOS，填补了世界范围内尚没有功能完整的AI蛋白质设计和优化平台的空白。在2023世界人工智能大会上，分子之心又推出了集成序列、结构、功能和进化的产业级AI蛋白质生成大模型——达尔文（NewOrigin），这也是面向生物经济时代的基础设施级底层大模型。