摘要：5月29日上午，国家数据局举办“数据要素×”首场新闻发布会，介绍“数据要素×”行动推进情况以及2025年“数据要素×”大赛相关情况。国家数据局政策和规划司副司长栾婕，交通运输部科技司司长徐文强，农业农村部市场与信息化司副司长杜晓伟，应急管理部科技和信息化司副司

5月29日上午，国家数据局举办“数据要素×”首场新闻发布会，介绍“数据要素×”行动推进情况以及2025年“数据要素×”大赛相关情况。国家数据局政策和规划司副司长栾婕，交通运输部科技司司长徐文强，农业农村部市场与信息化司副司长杜晓伟，应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚，国家医疗保障局大数据中心主任付超奇，中国科学院科技基础能力局副局长苏奋振出席发布会，并回答记者提问。国家数据局新闻发言人、综合司副司长高波主持发布会。

情况介绍

国家数据局政策和规划司 栾婕：

谢谢主持人。各位媒体朋友，大家上午好！下面，由我向大家介绍国家数据局等部门推动实施“数据要素×”行动的有关工作进展。

2023年底，国家数据局成立伊始，聚焦数据开发利用过程中存在的数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题，联合交通部、农业部、应急部、医保局、中科院等16个部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，旨在强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给，促进数据合规高效流通使用，充分释放数据要素的乘数效应。行动计划出台以来，得到社会各界的广泛关注和积极响应，在各部门、各地方、企业和社会各界的共同参与下，数据要素的乘数效应有力释放，数据市场化价值化取得积极进展。

一是全社会“用数”氛围更加浓厚。越来越多的企业投身数据市场，激活数据价值成为各界共识。根据有关方面的研究测算显示，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66%的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用的热情不断提升。一批以数据为主营业务的企业成功上市，显示出数据企业发展潜力和活力。社会主体的广泛参与，为推动释放数据价值奠定了良好基础。

二是高价值场景不断涌现。数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放出强大的数据动能。比如，交通赛道聚焦高速公路、多式联运等场景，切实提升交通效率。应急管理聚焦于风险识别、安全生产，以多元数据融合应用破解复杂环境安全预警难题。这些典型场景，牵引带动数据供给，政府部门和企业均在加大数据治理力度，提升数据质量，在应用中探索流通路径，真正让数据“动起来、用起来、活起来”。

三是数据要素赋能作用日益明显。数据价值释放路径更加多元，从提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革，数据正加快释放出千姿百态的乘数效应。比如，在工业领域，有的大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存、价格信息等产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30%以上，库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域，有的种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量5.5%，有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。

总的来看，“数据要素×”行动实施一年多来，对加快数据融入社会化大生产，释放其作为生产要素的独特价值起到了重要促进作用。为进一步推动“数据要素×”行动走深走实，我们进一步强化场景牵引，持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设，正在抓紧编制“数据要素×”应用场景指引，为各方提供更具落地性操作指南；我们加快夯实数字底座，发布国家数据基础设施建设指引，开展可信数据空间创新发展试点，加快数据流通利用技术收敛和熟化推广；我们鼓励先行先试，加快数据要素综合试验区创建，联合有关部门深入开展“数据要素×”试点，推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题；我们着力营造发展环境，加强对数据市场的顶层设计，构建全国统一的数据市场规则、设施和治理体系，繁荣培育市场经营主体，创造更加公平、更有活力的市场环境。

前不久，我们在河北雄安刚刚启动了2025年“数据要素×”大赛，各地方分赛报名工作也已经陆续开启。欢迎更多企业、团队积极参与大赛各项活动中来，将大赛作为政策落地试验田、数据开发利用助推器、流通利用基础设施孵化器及人工智能发展加速器。通过大赛让更多公共数据、企业数据供出来，共同打造更多的数据应用新场景、新业态，熟化数据规模流通利用适用的技术路线，不断将海量数据资源转化为我国高质量发展新优势。

谢谢大家！

答记者问

中国日报记者：

交通运输行业具有海量数据资源和丰富应用场景，是发挥数据要素乘数效应、释放数据要素价值的重点领域。请介绍一下近年来交通运输部推进“数据要素×”行动的情况。

交通运输部科技司司长 徐文强：

谢谢主持人，谢谢记者朋友的提问。交通运输部认真贯彻落实习近平总书记关于发展新质生产力和加快建设交通强国的重要论述，深入实施“数据要素×”行动，多措并举抓好数据开发利用，取得积极成效。

一是用好“场景牵引”这个抓手，充分释放数据要素潜能。与国家数据局共同举办2024年“数据要素×”大赛，培育发掘了一大批示范性好、带动性强的场景案例。交通运输领域10个项目在全国总决赛中获奖，“新型基础测绘数据生产服务体系”“多式联运贯通促进物流降本增效”等案例，入选数字中国和“数据要素×”典型案例；“交通运输公共数据治理与运营试点”“高速公路异常事件识别及应急救援服务创新应用”等案例，入选公共数据“跑起来”示范场景清单。围绕物流降本提质增效、城市智慧出行、航运贸易便利化、安全应急等方面，建立数据开发利用的常态化机制，为行业数据开发利用与治理提供了可复制、可推广的经验。

二是聚焦“扩大供给”这个目标，持续深化共享开放和探索授权运营。当前，交通运输部正按照“1+N+X”的技术架构，加快建设综合交通运输大模型，即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。这其中，数据是支撑大模型建设，实现行业落地应用的重要基础。我们通过公共数据开发利用“三种方式”，优势互补，协同联动，让数据既“供的出”“流的动”，又“供的多”“流的快”。建成交通运输数据共享交换系统，横向连通国务院各部门，纵向直达地方交通运输主管部门，实时对接国家数据共享交换平台，累计汇聚数据27亿条，数据存储容量达74TB，提供服务14亿次，有力支撑了跨地域、跨层级、跨系统、跨部门业务协同。制定实施交通运输行业高质量数据集建设方案，建立行业高质量数据集建设图谱。加快制定交通运输部公共数据授权运营管理办法，促进公共数据要素高效流通利用。

三是筑牢“安全运营”这个底线，持续提升数据安全管理水平。积极应对数字化转型和人工智能发展带来的风险挑战，建立数据安全责任体系，健全数据安全标准规范，加快研究制定交通运输数据安全管理办法，发布《交通运输数据安全风险评估指南》，建立数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程的监督管理机制，强化数据安全和个人信息保护，筑牢交通公共数据的安全防线。谢谢！

中国青年报记者：

《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》印发一年多来，请问农业农村领域在推进“数据要素×”行动中取得了哪些进展？有什么突出的成效？

农业农村部市场与信息化司副司长 杜晓伟：

感谢您的提问，也感谢您对“三农”工作的关注。农业农村领域数据资源丰富，数据应用场景众多，数据开发利用价值潜力巨大。充分发挥数据要素作用，既是推进乡村全面振兴的内在要求，也是加快建设农业强国的迫切需要。农业农村部深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设和数据要素发展决策部署，以《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为指引，正在稳步推进数据要素在农业农村领域的深度融合与创新应用。下面，我从三个方面介绍我部相关工作进展及成效。

首先，在强化顶层设计方面，农业农村部积极构建数据要素与农业农村融合发展的政策体系。我部先后印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，专门对强化数据要素保障、加快数据要素发展作出部署，具体涵盖拓宽数据采集渠道、健全数据管理制度、完善数据资源目录、推进数据资源开发利用、培育数据交易市场、推动农业全产业链数字化改造和农业农村管理服务数字化等重点任务，特别是对打造国家农业农村大数据平台、建设农业农村用地“一张图”等提出具体要求。可以说，推动数据要素与农业农村融合发展磅礴的政策力量正在不断汇聚。

其次，在深化数据赋能方面，农业农村部全力推动农业生产经营管理服务智能化升级。我部持续深化大数据、人工智能、农业机器人等新技术与农业生产经营的深度融合，精准播种、变量施肥、智慧灌溉、精准饲喂、环境控制等逐渐普及。加快建设粮棉油糖、水畜产品、果蔬等8类15个品种的全产业链大数据，建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型，重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效。“农事直通”APP注册用户已达108万，“全农码”实现“地、人、物、财、事”有效关联，累计赋码超22.76亿，农户可以“一机在手”，实现田间管理、产销直连、贷款审批等多个应用场景。成立农业农村部数据标准化技术委员会，立项、研制了一批基础通用、行业急需的数据标准，有力促进了数据要素规范健康发展。

最后，在拓宽应用场景方面，农业农村部深入实施“数据要素×现代农业”行动，不断推进数据资源开发利用场景建设。其中，“卫星遥感数据赋能精准农业生产”、“以数据增信推动农业信贷直通车迭代升级”两个场景入选国家数据局示范场景建设名单，正在按计划有序推进各项建设任务，力争在一年内形成企业、群众可感可及的应用成果。“畜牧产业大脑助推畜牧业高质量发展”、“‘区块链+’蔬菜质量追溯创新应用”等典型案例获得国家数据局推介，在中国国际大数据产业博览会上公开发布。其中，“浙江畜牧产业大脑”通过与市场监管、金融监管、生态环境等八部门数据共享、业务对接，构建集行业分析、监测预警、数据服务于一体的数字化平台，目前已累计辅助251个养殖场抵押授信7.24亿元，处置安全风险2万余次，帮助养殖户降低经济损失6500多万元。示范场景和典型案例的引领作用正深入农业农村各行业各领域，释放出千姿百态的乘数效应。欢迎继续对三农工作关注和支持！谢谢！

经济参考报记者：

科技创新是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的重点行动板块之一，请问中国科学院是如何参与和落实行动计划相关工作的？另外，多年来中国科学院在科学数据要素化方面有什么重点工作和突出成效？

中国科学院科技基础能力局副局长 苏奋振：

感谢这位记者朋友的提问，也感谢各位媒体朋友对科技创新工作的关注。我们知道人类社会进入了数字化时代，科学研究更是进入了人工智能时代，数据已经成为推进人工智能发展和科技创新的基本资料、基础要素。2023年底，国家数据局联合中国科学院等部门共同发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，设立了数据要素×科技创新板块，体现了国家数据局对科学数据工作的重视。自《“数据要素×”三年行动计划》发布以来，我院积极落实“数据要素×”工作，着力推进科学数据要素流通，在生物制造、天文发现等诸多领域，产生了科学数据要素乘数效应。下面我从参大赛、申案例和促流通三个方面，介绍中国科学院工作情况和成效。

在参大赛方面。为2024年“数据要素×”大赛全国总决赛输送了7个优秀项目。其中，“地球大数据促进全球和区域可持续发展目标实现”项目获得了总决赛科技创新赛道唯一的一等奖，充分展现了数据驱动科技创新领域蓬勃的创新活力和发展潜力，充分反映了大赛评审对中国科学院“数据要素×”成果的认可。

在申案例方面。2024年，我局向国家数据局推荐申报12个案例，最终有6个案例入选国家数据局“数据要素×”典型案例，并先后在数字中国建设峰会和数博会上公开发布，如高能物理、空间和天文三个国家科学数据中心联合申报的案例，揭示迄今最亮伽马射线暴的科学机制，为科学数据实现乘数效应提供了典型经验。

在促流通方面。首先是强化数据要素化治理通过三个持续优化进行，①持续优化中国科学院科学数据中心体系，促进全院科学数据汇聚与共享，我院拥有天文、地理、大气、海洋、生物、基因等32个科学数据中心，具有完备的科学数据体系，具有体系化工作40余年历史，具有海量科学数据260PB。②持续优化科技资源标识、登记、溯源等公共服务平台建设，筑牢数据要素流通基础；③持续优化科学数据安全流通与应用，推进科学数据分权，发布了国内首个国家微生物科学数据隐私计算平台，保护数据隐私权，保障数据权益，实现数据跨领域、跨部门“可用不可见”。其次是数据赋能科技创新方面。中国科大机器化学家团队成功研制出全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，打造了不知疲倦的机器人实验科学家；地理资源研究所基于生态系统碳通量、碳储量观测数据，改进碳循环模型，助力我国“双碳”行动计划更好落实；自动化研究所在第八届数字中国建设峰会上发布了基于科学基础大模型的智能科研平台—ScienceOne，推动实现多学科协同的智能科研新范式，支持跨学科成果涌现。

我先简要介绍到这里，再次感谢这位记者的提问！

总台央广记者：

我们知道去年“数据要素×”大赛，得到了社会各界的高度关注和广泛参与。那么今年的大赛与去年的相比，有哪些亮点特色？谢谢。

国家数据局政策和规划司 栾婕：

谢谢您的提问。与去年的大赛相比，今年“数据要素×”大赛更加突出数据要素市场化价值化政策导向，力争在赛事规模、质量、成效上实现新突破，挖掘更多更具数据味、创新性可推广的优秀案例，培育更多更具发展潜力、创新活力和核心竞争力的数据企业，全方位赋能经济社会高质量发展。具体而言有“四个新”和“三个更加”。

在赛事组织方面有“四个新”。—是大赛政策有新导向，更加突出以数据要素市场化价值化为导向，更加重视数据治理，更好赋能高质量发展。二是赛道赛题有新变化，赛道上新增了开放性创新赛道，力求发掘更多新创意、新应用，赛题上以场景牵引数据价值化，以数据应用破解行业发展难题。三是组织方式有新调整，人社部、住建部、人民银行、全国总工会等4部门加入赛事组委会，各地分赛联合的部门更多，近期很多地方也启动了地方分赛，进一步强化赛事组织的纵横联动。四是参赛队伍有新主体，数据价值不仅体现在提高经济效益上，还体现在提升社会治理水平上。为此，有关政府部门和事业单位可参与城市治理、应急管理、气象服务等特定赛道，以激励更多公共数据供出来、用起来。在赛事举办同时，我们还将加大产融对接力度，推动各地各部门加大对大赛成果的宣传和支持力度，增强参赛队伍的获得感。希望媒体朋友和我共同挖掘和宣传场景和案例，在社会营造用数氛围。

在成果评价方面突出“三个更加”。一是更加关注数据治理，有助于实现数据合规高效流通。注重标准体系建设、安全合规及高效流通，促进数据交易、交互、交换，各种数据流通的形态，实现数据跨主体、跨行业、跨领域的流通复用。二是更加强调务求实效，有助于强化数据价值化引领。通过强化场景的引领作用、问题导向及效益目标，打造“供数一用数一收益”价值闭环，赋能经济社会高质量发展。三是更加突出开放创新，有助于加快释放数据创新活力。突出技术创新与应用创新并重、行业高质量数据集建设及新模式新业态培育，引导更多领域开放场景、开放数据等，让参赛团队尽情展示创新风采，为数据要素价值释放提供更多可能。

人民邮电报记者：

请问本次“数据要素×”大赛应急管理领域赛道的组织和赛题方向设置总体上是怎么考虑的？

应急管理部科技和信息化司副司长 赵志刚：

感谢大家对应急管理部“数据要素×”大赛的关心和支持。应急管理部高度重视通过挖掘应急管理领域数据要素价值，赋能提升应急管理业务数字化水平。去年，我们联合国家数据局已成功举办首次“数据要素×应急管理”大赛，探索形成了一条充分挖掘和发挥应急管理领域数据要素价值的有效途径。今年是第二次举办应急管理领域“数据要素×”大赛，我们希望通过这次大赛，进一步推动“数据要素×应急管理”的应用模式创新，营造共建共创共享的社会氛围，加速推进应急管理业务模式重塑、方法手段升级和工作流程再造。本次“数据要素×”大赛应急管理赛道，在组织安排上将更为科学，赛题设置上将更为丰富。

首先，在组织安排上，这次“数据要素×”大赛应急管理赛道，国家数据局和应急管理部将各有侧重、各有分工，双方合力办好此次大赛。其中应急管理部主要结合当前应急管理领域的业务实践需要，研究确定赛题方向和重点内容，引导各参赛团队围绕解决应急管理实际业务问题开展“数据要素×”应用探索。

其次，在赛题选择上，我们主要围绕《“数据要素×”三年行动计划》重点行动部署，结合当前应急管理工作实际，研究设置了提升安全生产监管能力、自然灾害监测评估能力和应急管理智能化水平3个方向的赛题，赛题既包含了数据要素在安全生产监管和自然灾害防治中的实践应用，也突出了数据要素在应急管理领域智能化建设应用的探索创新。

南方都市报记者：

国家数据局启动了今年的“数据要素×”大赛，请问关于医疗保障赛道的赛题设置有什么特殊考虑？

国家医疗保障局大数据中心主任 付超奇：

2025年“数据要素×”大赛医疗保障赛道，设置了“提升医保数据赋能管理能力、提高医保便民利企服务水平、促进‘三医协同’、赋能社会经济发展、推动医保改革”共5个赛题。设置这5个赛题，主要是希望利用医保数据发挥3方面的作用。

一是推动服务。医保一头连着人民群众的就医购药需求，另一头连着医院药店的医疗服务和生产企业的医药供给。面对着规模如此巨大的服务对象和合作伙伴，传统靠人力方式来开展医保服务，其空间已经非常有限。我们希望通过数据赋能赛事，激发参赛队伍的创新思维，突破传统医保的服务瓶颈，对接群众健康保障的诉求，构建智慧医保的全新服务场景，实现数据“多跑路”，群众“少跑腿”。

二是推动发展。新时代需要新质生产力，新质生产力呼唤新质生产要素。当前一些行业出现内卷式竞争，本质上跟传统生产要素边际收益递减有关。医保数据覆盖范围广、标化程度强、赋能乘数大、边际收益高，是非常宝贵的新质生产要素。我们希望通过它的赋能，推动人工智能、商业健康保险、医药研发创新等领域的长足发展，也期待参赛队伍去挖掘更多的医保数据赋能领域。

三是推动改革。当前，改革已经进入深水区，仅对存量做文章推动改革，难度会越来越大。而发展是第一要务，只要经济在发展，很多改革问题都能迎刃而解，因为人们更容易在增量分配中达成共识。因此，我们希望发挥“要素×”的倍增效应，迅速做大增量蛋糕，并在其基础上推动增量存量一体化改革，从而降低改革难度，提升改革准度，拓展改革裕度，体现改革温度，加快改革进度，推动改革不断走向深入，为经济社会发展提供不竭动力。

上海证券报记者：

1个月前，国家数据局启动了今年的“数据要素×”大赛，请问关于现代农业赛道的赛题设置有什么特殊考虑？

农业农村部市场与信息化司副司长 杜晓伟：

感谢您对“数据要素×现代农业”赛道的关注。今年我们设置现代农业赛道的核心目标是要通过数据要素的创新应用，切实解决农业生产各个环节的突出问题，充分发挥数据要素的乘数效应。这次大赛，现代农业赛道设置了“促进农业生产数智化水平提升”等十个方面赛题，在赛题设置上我们重点把握了三个原则：

一是坚持问题导向。当前，数据要素在现代农业领域的应用，还存在信息感知、智能决策、精准作业等环节的瓶颈问题。如我们以“促进农业生产数智化水平提升”设置赛题，就是要通过融合利用北斗导航、遥感、气象、土壤、农事作业、农情监测、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场、近海捕捞生产等各类数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，促进农业技术创新突破、农业产业深度转型升级、农业生产要素优化配置，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。“促进产业链数据融通创新能力提高”、“促进农业生产抗风险能力提高”等赛题的设置也同样出于类似的考虑。

二是突出实用价值。在设计赛题时，我们充分结合农业农村各行业各领域实际情况，确保赛题要能落地、可推广。以农业机械化为例，截至2023年，全国农机装备保有量近2亿台套，总动力11.37亿千瓦，2024年全国农作物耕种收综合机械化率超过75%，可以说，农机化领域应用市场巨大，数据要素发挥作用的空间无限。我们以“推动农机作业服务提质增效降本”设置赛题，就是通过融合利用物联网、大数据、人工智能等技术和农机作业、农情、天气等各类数据，有效支撑农机化生产管理决策，促进智能农机装备在农业产前、产中、产后数据融合应用，推动农机作业服务提质增效降本。“促进农产品追溯管理能力提高”、“促进农村土地利用优化与精准服务”等赛题设置，也都是紧密结合农业农村发展实际，确保有切实的实践意义。

三是鼓励模式创新。我们支持跨领域、跨行业的融合创新，培育农业发展新动能，这也契合数字时代传统产业升级的内在要求。所以，我们在设计赛题时就是想要鼓励参赛者打破传统农业的边界，跨界整合物联网、人工智能、区块链等先进技术，探索农业农村与电商、物流、金融等产业的深度融合。我们以“促进培育以需定产新模式”设置赛题，就是希望融合农业与电商平台、商超数据，构建“消费端需求—生产端调整”的逆向数据传导体系，将市场信号转化为可量化的生产指导依据；以“打造乡村治理数字化服务场景”作为赛题，就是希望打通人口、基础设施、经济发展等多维数据，推动乡村治理从“经验驱动”转向“数据驱动”。这些考虑，都是希望通过创新驱动释放数据要素价值，为农业农村现代化注入新活力。

总之，我们希望通过这次大赛，发现一批好案例、培育一批好团队、推广一批好成果。这里，我也热忱欢迎社会各界积极参与“数据要素×”大赛现代农业赛道，共同为“三农”工作添砖加瓦、贡献力量。

中国证券报记者：

针对本次“数据要素×”大赛应急管理赛道3个方向的赛题，能否介绍下相关重点内容？

应急管理部科技和信息化司副司长 赵志刚：

此次“数据要素×”大赛应急管理赛道设置了3个赛题方向：第一个赛题方向是“提升安全生产监管能力”，各参赛团队可以围绕三个方面开展应用探索：一是挖掘数据规律特征。从危化品、矿山等高危行业企业的生产、监测、安全管理、风险隐患、执法检查等多维度数据，充分挖掘企业安全风险的内在特征规律，分析发现异常问题。二是探索数据融合分析。探索将安全生产领域的数据资源与工商、税务、保险、电力、通信、遥感等行业领域的数据进行融合分析，辅助识别企业的潜在安全风险和疑似违法违规行为。三是构建智能监管场景。聚焦推动高危行业企业安全监管数字化转型，针对企业重点部位、重点场所和重点人员活动，探索构建安全监管智能化场景应用。

第二个赛题方向是“提升自然灾害监测评估能力”，这个赛题方向各参赛团队也可以从三个方面开展应用探索：一是完善监测感知体系。利用多源遥感监测识别等技术手段，结合物联网监测数据，强化对森林火险、城市易涝点、地质灾害以及重要防护目标等风险对象的动态识别，实现风险隐患的早发现、早处置。二是提升预警响应时效。运用铁塔、电力、通信、视频监控等数据，构建更加及时、灵敏、高效的灾害预警算法模型。三是拓展救援评估方法。围绕灾情核查、救援救助等应用场景，探索建立面向特定区域、特定灾种的自然灾害灾情监测评估模型。

第三个赛题方向是“提升应急管理智能化水平”，这个赛题方向各参赛团队首先可以探索共建高质量数据集，主要是利用应急管理领域专业知识和数据资源，构建面向监测预警、监管执法、指挥救援等典型应用场景的高质量数据集，为大模型的训练和应用提供丰富、可靠的“燃料”；其次可以探索拓展大模型智能化场景应用，主要是基于高质量数据，拓展“久安”大模型在监测预警、监管执法、指挥救援、辅助决策等应急管理实战场景中的应用；最后可以探索推动智能机器人赋能实战化应用，主要是将高质量数据驱动的大模型与机器人结合，提升机器人的多模态感知、复杂指令理解、智能决策、动作执行、学习进化等能力，优化人机协作和交互模式，探索在巡堤查险、隐患排查、灾害事故救援等场景中的应用。谢谢！

新京报记者：

数据已成为社会发展的内驱动力，请介绍一下如何运用医保数据助力多层次医疗保障制度体系方面建设的工作和成效？

国家医疗保障局大数据中心主任 付超奇：

国家医保局于2022年3月，建成了全国统一的医保信息平台，覆盖全国31个省（区、市）和新疆生产建设兵团以及332个地市、13.3亿参保人、100万家定点医院药店、1.79万家医药企业和36万种药品耗材的医保相关信息。全国每年约100亿人次、3万亿元医保费用的收入、支出和即时结算都通过这个平台得以实施。平台数据日均新增超1亿条，累积达2.73万亿条，总数据量达4.11PB。不管是医保药品目录的调整，还是药品、耗材集中带量采购，不管是待遇政策的改革优化，还是医保基金的稳定运行，这些数据都对管理决策发挥着至关重要的作用。

拿药品追溯信息为例，截至2025年5月26日，我们已累计采集药品追溯信息392.36亿条，能够确保每一盒药品的来源可查、去向可追。目前，每天通过国家医保APP扫码验药的数量超500万人次。值得一提的是，国家数据局公共数据资源登记平台于今年3月1日上线运行后，国家医保局积极响应，第一时间将药品追溯信息作为公共数据资源上传登记。下一步，群众可以通过扫码验药，更好维护自身用药安全；管理部门可以利用医保药品追溯数据，更高效地发现回流药、串换药、假药等不法行为；医药企业也可以通过医保药品追溯数据，优化市场销售策略，促进药品耗材研发，大大提高经济效益。

中国发展改革报社记者：

今年的“数据要素×”大赛，交通运输领域设置了公路水路基础设施数字化转型升级、提升综合货运枢纽智能化水平、物流数据开放互联等7个赛题，请介绍交通运输部设置赛题的有关考虑。

交通运输部科技司司长 徐文强：

2025年是数据工作“改革攻坚年”。为推动公共数据开发利用，交通运输部部署开展了“交通运输领域公共数据开发利用机制及支撑产业发展路径”专题研究，推动交通运输领域数据要素高质量供给、高效率流通。

今年的大赛，交通运输领域确定的公路水路基础设施数字化转型升级、提升综合货运枢纽智能化水平、物流数据开放互联等7个赛题，紧紧围绕充分发挥数据要素乘数效应，促进交通运输提效能、扩功能、增动能。赛题设置体现了三个“突出”。一是突出场景牵引。围绕交通基础设施数字化转型升级、物流降本增效、海事安全监管等重点、难点和关键点设置赛题，推动打破数据壁垒，促进数据复用增效和业务协同联动。二是突出融合应用。鼓励交通运输行业与互联网企业数据资源深度融合应用，拓展智慧物流、一体化出行服务等新场景，充分激发数据要素潜能。三是突出制度创新。探索形成符合交通运输行业特点的公共数据授权运营模式和行业数据空间，为数据要素充分共享、合规流通和开发利用提供安全可靠的保障。

下一步，我们将与国家数据局一道，认真办好2025年“数据要素×”大赛，组织交通运输行业企业和科研单位，积极参加到“数据要素×”大赛中来，通过大赛深入挖掘好经验、好做法，带动提升全行业数据开发利用的能力和水平。谢谢！

新华社记者：

中国科学院是国家战略科技力量的主力军，也是2025年“数据要素×”大赛的共同主办部门之一，请问关于科技创新赛道的赛题设置有什么独特考量？

中国科学院科技基础能力局副局长 苏奋振：

感谢这位记者朋友的提问。感谢对国家战略科技主力军的关注。在共同主办“数据要素×”大赛的过程中，在共同主办“数据要素×”大赛的过程中，我院充分感受到各部委管理机构和社会大众对科技创新领域有着诸多关切。从2025年初开始，全球人工智能技术加速发展，国际形势变化成为热议话题，数据驱动的智能革命渗透到科技创新各领域。大赛科技创新赛道的设置，对驱动人工智能发展、促进科学技术创新、充分发挥科学数据要素价值具有重要意义。

科技创新赛题设置，有三个关键词概括，一是筑牢，二是赋能，三是变革。首先是筑牢数据基石，围绕科学数据高效汇聚与安全共享，打造跨领域协同的科学数据服务网络；建设高质量语料库和基础科学数据集，夯实科技领域人工智能大模型训练基础。第二个关键词是赋能，就是赋能特定场景，聚焦科学研究和技术创新的具体场景，通过发展高质量科学数据资源与知识服务，在宇宙起源、黑洞探索等领域驱动科学新发现。第三个关键词是变革，就是变革科研范式，以数据智能驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法，推动科研从经验导向和理论指导转向数据智能驱动。以上三点既体现了最新科技发展方向，又紧密贴合当下现实需求，形成了完整创新链条，保证了科技创新赛题的前瞻性与现实性。

科技创新赛道面向全社会提供了一个科学数据要素创新的舞台，希望催生一系列具有重大价值的科技成果及应用，推动我国科技迈向更高水平。

感谢媒体朋友对本次大赛的关注，感谢对科技创新赛道的关注和支持，期待全国各企事业单位踊跃参加科技创新赛道，赛出成绩，赛出水平！

谢谢大家！

来源：广西大数据发展局