摘要：数据情报分析，往往是企业在产品研发、市场拓展、竞品分析、消费者研究等业务场景中所遭遇的最大痛点。通常情况下，往往需要耗费大量的时间、精力去寻找数据、清洗数据、展现数据。

【亿邦原创】数据情报分析，往往是企业在产品研发、市场拓展、竞品分析、消费者研究等业务场景中所遭遇的最大痛点。通常情况下，往往需要耗费大量的时间、精力去寻找数据、清洗数据、展现数据。

比如，一个出海东南亚的品牌，需要了解竞争对手近三年在Shopee、Lazada等平台的产品结构变化。在过去，这部分的内容全靠团队手动完成，中间过程往往是状况频出——历史数据不全、商品数据遗漏等，半个月的时间或许都难以见到有效的成果。

魔镜洞察（Moojing Market）是国内领先的AI赋能的市场研究与消费者洞察服务商，成立于2012年，现团队规模140+人，以大数据处理与AI技术为核心，覆盖电商交易、社媒互动等多维度数据，帮助全球品牌从海量市场信息中提取高增长的、有投资价值的新机会，服务于800+中国品牌和企业。

“我们的产品主要服务于头部的零售品牌，帮助他们在市场调研和消费者研究场景下了解市场趋势、发现新的增长机会。”魔镜洞察Helen表示，“通俗点说，就是帮助企业快速了解‘消费者喜欢什么’、‘不喜欢什么’、‘为什么喜欢或者不喜欢’。”

AI大模型的发展，也为这个行业注入了全新的活力。

“AI大模型能力很强，无所不能，且进化速度飞快。但遗憾的是，快消品行业的市场调研、消费者洞察需要大量结合最新的数据来进行分析和研究，大模型没法获取这些最新的数据。”Helen表示，魔镜洞察接入了市面上优秀的大模型，在自有数据平台的基础上，推出了“镜界AI”市场调研助手。

用户可以把常见的问题直接发给镜界AI，它将自动调用魔镜CMI数据平台中的功能模块，包揽查数据、交叉分析验证等任务，再自动进行桌面研究，搜索互联网上公开的相关报告和文章，最后输出分析洞察、结论和建议。

“产品是企业的核心竞争力，谁更了解消费者，了解需求，谁就更有可能做出广受欢迎的伟大作品，在零售消费市场上‘淘到金子’。”Helen谈道，“我们魔镜洞察就是为这些淘金人提供‘卖水’‘卖铲子’的服务，希望在他们产品创新的淘金之路上，能够提供更有价值的帮助。”

围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与魔镜洞察Helen的访谈内容，经编辑整理。

亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。

Helen：魔镜洞察（Moojing Market）是国内领先的AI赋能的市场研究与消费者洞察服务商，背后主体为北京淘幂科技有限公司，成立于2012年，现团队规模140+人，总部位于北京望京，并在上海、广州、武汉、重庆设有分支机构，服务全球客户。

公司以大数据处理与AI技术为核心，覆盖电商交易、社媒互动等多维度数据，帮助全球品牌从海量市场信息中提取高增长的、有投资价值的新机会，服务于800+中国品牌和企业，见证他们从成长到成熟。

我们的主要业务是为线上零售市场调研和消费者研究提供软件产品、技术解决方案和定制研究服务。提供国内主流电商平台、欧美日本中东和东南亚电商市场的数据分析，帮助品牌企业验证海内外各个细分市场的潜力，助力品牌创新、品牌出海决策。

经过十年的发展，公司已成为国内领先的“技术驱动的线上消费市场研究与零售监测公司”。

亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？

Helen：我们的产品主要服务于头部的零售品牌，帮助他们在市场调研和消费者研究场景下了解市场趋势、发现新的增长机会。通俗点说，就是帮助企业快速了解“消费者喜欢什么”、“不喜欢什么”、“为什么喜欢或者不喜欢”。

我们都知道，产品是企业的核心竞争力，谁更了解消费者、了解需求，谁就更有可能做出广受欢迎的伟大产品，在零售消费市场上“淘到金子”。而我们魔镜洞察就是为这些淘金人提供“卖水”“卖铲子”的服务，希望在他们产品创新的“淘金之路”上，能够提供更有价值的帮助。

具体来说，我们有5大产品和服务，分别帮助品牌企业解决不同业务场景下的痛点：

1、魔镜CMI数据平台：消费者市场洞察数据平台

品牌企业在产品研发、产品创新、市场监测、运营监测、业务出海、竞品分析、消费者研究和人群画像这些业务场景里，遇到最大的痛点就是数据情报的分析，需要耗费大量的时间和精力去寻找数据、清洗数据、展现数据。

我们的CMI数据平台帮大家把这些数据分析工作全部完成了。CMI平台整合了电商市场+评价反馈+社媒帖文的数据，从多视角出发，全面地展现了消费者在各个细分市场的需求以及这些需求的变化；品牌企业的用户通过简单的查询，就可以获取这些情报，节省大量时间和精力。

打个比方，如果说品牌企业的产品创新就像米其林大厨做菜一样，基础食材的准备、清洗、搭配这些前期的工作也需要耗费大量的时间精力，我们魔镜洞察的CMI数据平台正好就帮“大厨”把这些工作完成。“大厨”可以把时间精力投入到更需要研究和创新的地方去，比如食材寻找、烹饪技艺、调味细节和火候这些工序上。

举个具体的业务例子：某企业有品牌出海的规划，在做2025年度产品规划，需要了解主要竞争对手近三年在Amazon、Shopee和Lazada平台上的产品结构变化，以前全靠团队手搓完成。首先各部门沟通找历史保存的表单，然后在放到excel里面做关联分析，中间各种状况频出，历史数据不全、商品数据遗漏等等，最后一个竞争对手的产品结构分析花了半个月时间都弄不清楚。

这个痛点在魔镜CMI数据平台上很简单就能解决，鼠标点击不超过10次，就一目了然了。用该品牌产品总监的话说就是：“业务团队可以真正把精力花在理解数据、思考决策上，有洞察，才有创新！”

2、定制研究服务

我们做CMI数据平台这10年，也积累了多年快消品行业研究经验 + 成熟AI算法 + 定制化SaaS的服务能力，所以完全可以满足品牌企业特定的业务研究需求。

我们曾为多个头部快消品等行业的企业及券商、咨询公司、媒体等机构提供市场趋势分析、机会点研究、产品及消费趋势洞察服务，拥有扎实的研究方法和实践经验。挖掘市场热点和趋势，基于消费者反馈和需求洞察，为新品设计提供方向，监控行业趋势和竞争格局，复盘过去的市场表现。

具体来说，比如某个制造企业在传统线下企业级市场取得了巨大的成功，想看看如何在消费零售市场发挥自己的产品研发优势，拓展出一些ToC的零售消费产品。通常这种情况，找咨询公司寻求帮助，从立项、调研、咨询到最后验证、结案报告的周期比较长，成本高。我们魔镜洞察基于消费行业成熟的产品创新方法论，结合CMI数据平台，可以快速帮合作伙伴去做一些定制化的研究，整个调研、数据验证和产出报告的周期就会短很多。

3、镜界AI调研助手

我们知道，现在AI大模型能力很强，无所不能，且进化速度飞快。但遗憾的是，快消品行业的市场调研、消费者洞察需要大量结合最新的数据来进行分析和研究，大模型没法获取这些最新的数据。

我了解到很多品牌企业的研究人员，经常自己把数据分析表格做好后，再请大模型去分析一把，看看能产出什么让人惊喜的洞察。这个过程也还是挺费事，要整理数据、优化提示词、反复测验。

所以，我们接入了市场上几大优秀的大模型，包括ChatGPT、DeepSeek等最新的版本，在我们CMI数据平台的基础上，推出了“镜界AI”这个市场调研助手，完美的解决了品牌企业用户们的这个痛点，有了镜界AI这个助手，一切就变得不那么费事了。

用户可以把常见的问题直接发给镜界AI，它会自动调用魔镜CMI数据平台中的功能模块，包揽查数据、交叉分析验证这些任务，再自动进行桌面研究，搜索互联网上公开的相关报告和文章，最后输出分析洞察、结论和建议。很多用户告诉我们，这些结论和建议给到他们特别不一样的启发，帮助很大。

我觉得这是很有意思的一件事，随着AI大模型的继续迭代和进化，这样的启发会来得更多更好，消费零售这个市场的创新真的会变得不一样。

4、零售监测服务(RMS)

在和一些世界500强企业合作中，我们遇到了一些新痛点：这些品牌企业毫无例外都很重视数据情报质量，但是如果仅仅是依赖于各大电商平台上展示的商品属性、SPU这些信息的话，无法进行准确的细分维度分析。比如，很多电商平台上发布的商品，商品的规格和数量是放在一起的，像“200毫升X 8瓶”、“软胶囊咖啡机”、“硬胶囊咖啡机”这类分类和属性是混在一起的。

因此，我们推出了RMS这项服务，可以灵活定义数据标签，解决电商平台类目划分不符合内部分析需求，影响生意判断的痛点。

5、市场地位评估认证

我们积累了10年以上的主流电商市场的海量数据，基于可靠的数据支撑以及全面的行业调研，为零售品牌企业提供第三方权威市场地位认证。

亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？

Helen：大模型的发展给我们的产品带来的变化是显而易见的，在效率和效果两个方面都有较大的提升。

很直接的例子，就是我们的两个“聆听”产品，需要对海量的文本进行情感极性分析、实体歧义消除，大模型的快速发展，帮我们在完成这些工作的时候能够做得更好。

另一个例子是前面提到的“镜界AI”，正是大模型和生成式AI技术的发展，使这类智能的分析助手能够成为现实，一定程度上降低了市场调研和消费者洞察的门槛，可以让更多有创造力的产品经理们，把时间精力花在“刀刃”上。

亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？

Helen：魔镜洞察已成为国内领先的“技术驱动的线上消费市场研究与零售监测公司”，和我们服务的零售品牌企业一样，我们技术和产品优势的积累，靠的是对需求的深度分析和理解。还是那句话：谁更了解消费者的需求，更敏感的洞察到这些需求的变化，谁才更有可能做出伟大的产品。

具体来讲，我们每做一个功能，都要不断追问这几个问题：这个功能解决用户什么痛点？这个功能对谁有用？在什么业务场景下有用？有多少用户有这样类似的痛点？这些用户的画像是什么？

整个CMI数据平台里的每一功能，最后一定要和我们用户的画像、业务场景一一对应起来，落实产品功能 - 业务场景的映射关系，只有这样才能真正让用户感知到“有用”、“好用”，这是帮助客户成功的唯一途径。我们还专门在产品里公开了这个功能业务场景大全，方便我们的用户随时查阅，不夸张地说，这个“场景大全”是零售消费品牌企业圈里最受欢迎的“产品说明书”。

十多年来，我们一直近乎苛刻地坚持这个方法，执行到位，才有了大家现在看到的这个与市场上大多数据情报产品不同的魔镜CMI数据平台。

亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？

Helen：在成熟领域，很多头部品牌已深度应用AI技术和工具（如价格监控、舆情分析），部分客户通过魔镜CMI平台实现“整合销售、评论、社媒三大数据源，进行多维度市场研究和消费者洞察”；

在一些新兴领域，生成式AI（如智能报告）仍处试点阶段，依赖服务商定制化支持。

现存的挑战在于，AI对创新机会的挖掘和洞察，还需要时间积累和进步。各电商平台的商品信息基础数据还需要大量规范和清洗，如产品SPU信息、品线信息不全等情况比较普遍。

亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？

Helen：我们观察到AI技术的发展，正在帮助我们极大地降低成本。以我们所在的零售消费市场调研行业为例，以前想在产品规划和研发之前，充分的进行市场研究、消费者研究的成本动辄上百万，而且只能找全球顶级的几家咨询公司需求帮助。现在AI的应用更广泛后，可能一个产品经理自己就能完成这样的研究，随时验证关于产品创新的一些早期想法。就像我们的“镜界AI”，通过问答的形式，快速拿到有价值的答案，获得启发，真正实现了“求人不如求己”。

至于未来趋势，我认为未来一定会涌现出海量的AI助手，在智力和体力上帮助人类变成一个更好的自己。

来源：亿邦动力一点号