面向国家的“交叉探索”！多学科“青椒”汇聚管院，碰撞“BEST”火花

摘要：面对新一轮科技革命和产业变革带来的机遇与挑战，国家多次强调要“以科技创新推动产业创新，发展新质生产力”，然而当前，我国科技创新与产业创新仍面临诸多“瓶颈”，这些“瓶颈”涉及诸多复杂的科学问题与挑战，唯有商学与工程、科学、技术联合攻关才可能突破。因为历史证明，商

原创浙大管院浙江大学管理学院

“青椒论坛”

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面对新一轮科技革命和产业变革带来的机遇与挑战，国家多次强调要“以科技创新推动产业创新，发展新质生产力”，然而当前，我国科技创新与产业创新仍面临诸多“瓶颈”，这些“瓶颈”涉及诸多复杂的科学问题与挑战，唯有商学与工程、科学、技术联合攻关才可能突破。因为历史证明，商学与工程、科学、技术的紧密结合，是科技创新与产业创新能够持续进行的重要源动力。

为服务国家战略之需，浙大管院2024年推出并落实旨在引领商业、工程、科学、技术多学科交叉融合、互融互促的“学科交叉BEST战略”，推动科技创新和产业创新的融合。自该战略实施以来，管院学者们已聚焦“四个面向”，开展了诸多学科交叉视野下的管理创新与前沿探索。

但商学与科学、技术、工程到底应该如何交叉，才能解决真问题、服务国家战略？怎样在“有组织科研”下实现学科交叉自由探索？这对青年学者（以下简称“青椒”）而言仍是不小挑战。而无论是现在还是未来，“青椒”都是推动学科交叉研究与国家创新驱动高质量发展的重要主力。

为促进“青椒”领航BEST未来，更好地服务国家战略，浙江大学管理学院在上周五举办了一场汇聚管理学与理工农医青年学者的恒逸-浙大管院青椒论坛，呈现了整整一天的学科交叉管理创新思维盛宴。

今日，我们一起重温现场精彩。

1月3日，由浙江大学管理学院青椒会、学术委员会联合举办，浙江恒逸集团有限公司支持的恒逸-浙大管院青椒论坛在管院金色大厅举行。本次论坛以“领航未来：交叉学科视野下的管理创新与前沿探索”为主题，上午由浙大管院学术委员会主任华中生教授主持。

浙大管院学术委员会主任华中生教授

论坛包含领导致辞、成果汇报、主题分享、现场交流及互动等多个环节，来自浙江大学医学院附属第二医院、能源工程学院、集成电路学院、国际联合商学院、数据科学研究中心以及管理学院的青年教师们汇聚一堂，共同分享交叉学科视野下的管理创新与前沿研究，以新工科与新文科的交叉协同探索商学与工程、科学、技术的学科交叉交汇点，服务国家科技创新与产业创新融合及管理学科创新发展。

领导致辞与科研进展汇报

“管院开展有组织的交叉科研，

鼓励面向国家需求的自由探索”

浙大管院院长谢小云教授致辞

浙大管院院长谢小云教授在致辞中表示，服务国家战略之需，需要“有组织的科研”，但“有组织的科研”绝不是简单拼盘，学科交叉融合也绝非不同学科的简单相加，只有找准彼此感兴趣且能解决真问题的学科交汇点，才能真正服务国家战略之需。而要找准学科交汇点，需要开展自由探索，在相互增进理解、交流与思维碰撞中激发创新灵感，从而产生学科交叉合作。

他希望来自不同学科的“青椒”们能够在此次论坛上尽情享受自由探索带来的创新张力与激情，以更多交叉学科视野下的管理创新与前沿探索领航未来，服务国家科技创新与产业创新的融合发展。

浙大管院副院长杨翼汇报管院科研进展

浙大管院副院长杨翼教授从思路与聚焦、进展和成绩、举措与未来三个层面介绍了浙大管院近年来在学科与科研发展上的战略布局与发展现状。他表示，聚焦“四个面向”，浙大管院近年来落实“学科交叉BEST战略”，开展“有组织的交叉研究”，以打造大团队、大平台、大项目、大成果、大奖项的科研生态服务国家战略之需，目前已取得一系列突破性成果。

他介绍，面向未来，管院将进一步深化落实学科交叉BEST战略，鼓励学者们面向国家关键科学领域开展更多学科交叉研究。

“数智服务”主题分享

“数智技术能大大提升服务效率，

也将带来很多新的研究问题”

浙大医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任、浙大医学院特聘教授相鹏分享

浙大医学院附属第二医院人工智能与信息化部主任、浙大医学院特聘教授相鹏以“AI助力创新医疗范式”为题，分享了AI赋能医学服务的各类新范式及其演进过程，包括在新范式中医院与患者之间的关系，并重点介绍了AI在医疗新范式中的应用。他表示，随着AI大模型在语言能力、阅读能力、推理能力方面的持续提升，如今医疗服务在AI助力下变得更加高效与便捷，产生了“以患者为中心”“医疗决策公平”等新一代医疗范式，这些新范式也带来了很多新的研究问题。

他认为，尽管当前AI赋能下的医疗服务正在经历从人的组织决策到人机合作决策，再到机器独自决策的转变，但总体而言，医疗中的AI+模型训练仍是以收敛的方式在做，用的系统也属于窄人工智能。而要真正让“AI+医学”实现以患者为中心、实现医疗决策公平，还需要与管理学开展学科交叉研究，从风险预测、数据管理等方面推动数智医疗的创新发展。

浙大管院长聘副教授袁泉分享

浙大管院长聘副教授袁泉围绕“AI如何影响客户密集型服务”，分享了她在浙二挂职期间所做的学科交叉研究。她表示，尽管AI当前可以帮助我们提升工作效率，但并非能提升所有工作的效率，在医疗领域，AI只能处理一部分辅助服务而非专业服务。而当AI参与处理这些辅助服务时，整个医疗服务、护理服务、咨询服务等客户密集型服务系统也将发生一系列变化。

比如，AI在提升效率的同时可能带来医疗服务质量与速度的权衡问题；AI参与辅助服务后，医生花在病人身上的时间是先减少后增加的；质量下降效应与速度提升效应会随着AI能力变化而发生不一样变化等。此外，她还结合研究对AI是否会影响人类工作机会进行了探讨。

浙江大学能源工程学院副院长黄群星教授分享

浙大能源工程学院副院长黄群星教授以“基于AI的固废能源化智能控制系统”为题，分享了近年来他在智能控制系统研发与应用方面所进行的前沿探索。他表示，固废能源化是用工业化手段解决固废处理带来的环境保护难题，但其运行过程投入成本高，同时在零碳排放和低碳技术方面仍面临挑战，亟需开展更多数字化、智能化探索。而AI的赋能，可以通过对象源头识别、过程优化、长时延复杂系统的时空优化等，提升固废能源化智能控制的效率与质量。

基于当前国内外相关研究，他和团队围绕复杂对象识别、过程诊断、卷积神经网络建立等开展研究，并将研究成果应用到实际场景中，大大提升了固废能源化的效率，同时实现了无人化运行。

浙大管院副教授胡琼晶分享

浙大管院副教授胡琼晶以“How Digital Technologies Affect Individuals and Teams in Medical Contexts”为题，分享了他正在开展中的两项学科交叉研究。他表示，数字技术应用对组织变革的最大影响，一个发生在沟通，一个发生在决策，主要表现在数字技术应用对跨部门沟通协调与对人类学习成长的影响上。

他认为，尽管AI等数字技术的应用提升了医疗领域的沟通协调与决策效率，但要进一步发挥数字技术的积极作用，还需围绕医疗领域的人机协同策略等开展深入研究。同时，要结合管理学与医学的交叉研发干预策略，以防止掉入对AI的依赖陷阱。”

浙大管院副教授肖炜麟主持下午的“交叉探索”主题分享

“交叉探索”主题分享

“管理如何与工程、科学、技术交叉，

他们面向国家需求开展前沿探索”

浙大集成电路学院教授倪东分享

浙大集成电路学院教授倪东分享了对“集成电路智能制造与人机协作”的前沿思考。他认为，智能制造的核心是通过智能决策进行技术的迭代优化。随着以人工智能为代表的新一代科技发展，如今很多决策都可以由机器完成，但无论是现在，还是今后很长一段时间，制造系统里的决策不可能完全以机器代替人工，通过人机协作决策去完成智能制造系统的迭代优化是必然趋势。

那么人究竟应该怎样与机器相处？人怎样把自己的决策意见与机器交互在一起？怎样解决综合人机决策问题？人怎样以有效的方式教机器学习？倪东教授认为，这些问题需要通过开展学科交叉研究探索解决方案，尤其是在集成电路领域，因为其制造知识门槛与投入成本极高，所涉及到的决策与交互也更为复杂。

浙大管院长聘副教授陈发动分享

浙大管院长聘副教授陈发动以“认知与行为决策”为题分享了他目前正在开展的学科交叉探索。他表示，新古典经济学假设人是完全自私的或完全理性的，但现实中人不是完全自私，也不是完全理性的，因此才出现了行为经济学与行为决策的相关研究。

近年来，他带领团队围绕人的决策行为，从不同层面开展学科交叉研究，包括探索决策背后的认知机制；根据解构出来的机制构建一些决策模型，以更好地刻画与预测人的行为；研究如何将这些决策模型有效应用在管理的实际场景中，服务国家经济社会发展。

浙大管院教授董望分享

浙大管院董望教授以“风险导向和数字化情景下的内部控制与财务智能化研究”为题分享了近年来所开展的学科交叉研究。财会监督是党和国家治理体系的重要组成部分，国家多次强调财会监督的重要意义，他从经典的内部控制与风险管理出发，融合智能化创新，探究内部治理、外部治理和创新治理提升财会监督效能的理论、机制与方法，以回应国家重大需求与学术领域关键问题。

在此过程中，他与团队同计算机领域学者和专家开展交叉探究，不断推动内部控制向五要素以下层次拓展，打开内部控制“黑箱”；从动态视角揭示内部控制应对微观和宏观风险的机制；构建财务智能化理论分析框架，开发财会大语言模型方法，并基于构建的新理论与新方法不断扩展智能财务知识体系。

浙大管院百人计划研究员吕文晶分享

浙大管院百人计划研究员吕文晶以“人工智能的就业替代与就业创造”为题，介绍了目前正在进行的学科交叉研究。

她表示，关于AI对工作的创造与替代问题，无论是经济学还是管理学，以及其他相关学科，大家争论的核心主要表现在三个方面：一是AI到底创造了更多工作还是破坏了更多工作；二是如果AI是破坏或替代了工作，那么到底哪些工作面临这样的风险，如果说AI创造了更多工作，它创造的这些工作在哪里，又创造了多少；三是对于AI所产生的变革，不同技能的人应该如何应对，或者说AI创造的这些工作需要什么样的技能才能满足。而我们所开展的研究，正是为了回应上述问题。

浙大国际联合商学院助理教授邵辉分享

浙大国际联合商学院助理教授邵辉以“Dual Weighted Expected Utility Theory，Almost Stochastic Dominance，and Their Applications”为题，分享了他与团队近年来在数学、金融学及运筹学等领域所开展的学科交叉研究。

从运筹学视角去研究效用理论的产生与应用，包括风险管理、随机优化等，他与团队通过一系列突破性理论创新与应用创新，解释了过去很多难以解释的复杂现象，以科学模型构建解决了当前金融领域存在的诸多现实难题，同时也为数学、金融学与运筹学的交叉探索带来了更多研究新视角。

浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员顾嘉分享

浙江大学数据科学研究中心百人计划研究员顾嘉以“Heterogeneity-Aware Distributed Statistical Inference”为题，分享了他在数据带有异质性情况下的分布式统计推断方面所开展的研究工作。

他表示，大数据时代，我们面临很多新的机遇和挑战，比如数据存储与计算所带来的成本问题，以及如何在数据存在异质性的情况下如何基于分布式统计进行有效且高效的推断。而他和团队所开展的学科交叉研究，正是为解决上述问题而展开。经过研究，他们最终找到解决方案，并且该方案既能实现基于分布式统计的有效推断，且能在更大规模上实现高效的推断。

经过整整一天的学科交叉交流与探讨，来自不同学科的青年学者们在本次论坛上深化了对不同学科与学科交叉前沿探索的了解，也在思维碰撞中看见了更多学科交叉合作的可能。

当前，第四次工业革命正向我们扑面而来，而学科交叉研究是这场革命的重要驱动力，也是国家科技创新发展的重要支撑力量。作为始终服务国家战略所需的中国管理学院，浙江大学管理学院有责任、有义务肩负引领学科交叉研究这一重要使命，此次举办青椒论坛正是落实学科交叉BEST战略、鼓励学者们面向国家战略所需开展学科交叉自由探索的举措之一。

未来，管理学院将继续深化开展有组织的学科交叉研究，以更多高质量的学科交叉研究推动国家科技创新与产业创新的融合，助力新质生产力发展与现代化产业体系建设，为建构中国管理学自主知识体系贡献力量。