摘要：之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践，最近也在研究多模态文档引擎相关的产品(flowmix/docx), 在社区发现一款非常有意思的知识库问答系统——MaxKB, 它支持通过大语言模型和RAG技术来为知识库赋能,今天就和大家分享一下这款项目.
嗨, 大家好, 我是徐小夕.
之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践，最近也在研究多模态文档引擎相关的产品(flowmix/docx), 在社区发现一款非常有意思的知识库问答系统——MaxKB, 它支持通过大语言模型和RAG技术来为知识库赋能,今天就和大家分享一下这款项目.
PS: 它提供了开源社区版本, 目前github star有近11k star, 我们可以轻松部署到本地来运行. 这里分享一下开源地址:
github地址: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。
作为一款专注于知识库问答场景的软件产品，MaxKB 能够为企业的智能化进程注入新的动力，助力企业实现“提质增效”的目标。
在知识库管理方面，MaxKB 帮助企业实现知识采集、知识入库、知识库构建的全流程自动化；
在场景化智能搜索方面，MaxKB 能够解析用户输入的问题并匹配检索知识库；在回复准确性方面，MaxKB 采用了成熟的 LLM + RAG 技术，能够最大限度地降低大模型幻觉对知识搜索准确性的干扰，提高企业对业务数据的分类与召回能力；
安全性方面，MaxKB 支持本地部署和调用本地大模型，有效管控企业使用知识库时越级访问的风险，以及公有模型在数据传输方面可能存在的安全隐患。借助 MaxKB，企业用户可以快速上线业务 AI 助手，将生成式 AI 能力应用于业务数据管理、内部资料查询、线上客户服务等领域，优化业务服务流程并切实提升用户体验。
支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
支持零编码嵌入到第三方业务系统，以及快速接入企业微信、钉钉、飞书、公众号等应用，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）
它的系统架构设计的也非常值得我们学习参考, 这里我也分享一下:
作为前端出身, 所以我藏点私心, 分享一下 MaxKB 在前端侧具体使用了哪些核心的开源组件库:
组件库功能描述@codemirror/theme-one-darkCodeMirror 的一个深色主题@ctrl/tinycolor颜色处理工具@logicflow/core逻辑流核心组件@logicflow/extension逻辑流扩展组件@vueuse/coreVue 的实用工具库@wecom/jssdk企业微信的 JavaScript SDKaxios用于发送 HTTP 请求的库codemirror代码编辑器组件cropperjs图片裁剪工具echarts数据可视化图表库element-plusVue 的组件库file-saver文件保存工具highlight.js代码高亮库install安装工具katex数学公式渲染库lodash实用工具函数库markedMarkdown 解析库md-editor-v3Markdown 编辑器medium-zoom图片缩放插件mermaid流程图表库mitt事件处理库moment时间处理库nprogress进度条显示库piniaVue 的状态管理库pinyin-pro拼音处理工具recorder-core录音核心组件screenfull全屏操作库use-element-plus-theme元素加主题使用工具vue-clipboard3Vue 复制粘贴插件vue-codemirrorVue 与 CodeMirror 结合的组件vue-i18nVue 的国际化库vue-routerVue 的路由库最后来源：趣谈前端