摘要：“锻造AI大模型，共筑新质生产力”——经济之声“走进上市公司”大模型调研行业发展报告会1月3日在北京举行。会上，总台经济之声和赛迪四川共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》（以下简称《报告》）。

作者 人工智能产业创新研究中心

“锻造AI大模型，共筑新质生产力”——经济之声“走进上市公司”大模型调研行业发展报告会1月3日在北京举行。会上，总台经济之声和赛迪四川共同发布了《2024人工智能大模型行业调查研究报告》（以下简称《报告》）。

当前，以大模型为核心的人工智能技术正大力推动新一轮科技革命与产业变革，重塑各领域的发展格局。党的二十届三中全会强调了人工智能作为战略性技术的重要地位，以及其在赋能新质生产力方面的关键作用。在此背景下，2024年下半年，总台经济之声和赛迪四川联手合作，开展了“锻造AI大模型，共筑新质生产力”——经济之声“走进上市公司”人工智能大模型调研，实地走访了多家人工智能大模型领域的先行企业，深入了解企业在发展新质生产力方面的最新实践，并在此基础上形成了《报告》。

《报告》呈现了通用大模型企业和金融、医疗、通信、营销等行业大模型企业在技术创新上的最新成果，用典型案例展现了2024年以来大模型行业企业的蓬勃发展，深入分析了人工智能产业发展的演变过程和未来趋势，并对人工智能领域的基础架构、商业落地、行业监管等方面进行了深入探讨。

《报告》指出，2024年，大模型领域展现出多元发展趋势和格局。在政策层面，国家和地方各级政府对AI大模型的创新发展给予了有力支持，推动传统产业数字化转型；在技术层面，底层架构、多模态融合、端云协同及开源等技术持续优化，为大模型发展提供了坚实的基础。

《报告》认为，构建大模型的核心在于模型自身关键能力的打造与模型所属企业竞争优势的形成。大模型企业要想在竞争中脱颖而出，需要做到两点：一是确保模型能够为自身的用户创造实际价值，满足内部业务需求；二是不断提升模型的技术水平和能力，达到行业领先的地位，以此吸引更多的用户和合作伙伴。

不过，当前国内大模型发展仍存在硬件、算法及数据等方面的限制。在数据方面，治理机制不够完善，存在“数据孤岛”和分级分类管理不足等问题。算力层面，高昂的运营成本阻碍应用落地。算法层面，大模型具有不可解释性，创新优化面临挑战。

报告会上，赛迪研究院副总工程师、俄罗斯自然科学院院士刘权发表了题为“AI大模型驱动智能革新，铸新质生产力发展引擎”的主旨演讲。刘权认为，AI大模型推动新质生产力的形成和提升。一是AI大模型将突破知识获取限制，使劳动者从“指令执行者”转变为“创意策划者”，催生出新岗位；二是AI大模型将作为“智能生产工具”集成于产业链各环节，逐步成为企业的智慧中枢；三是AI大模型将拓展劳动对象，使数据变为可加工的数据资产并放大其价值。未来大模型产业将呈现七大趋势，一是通过算网协同提升算力资源的使用效率；二是产业发展模式将从技术主导转向场景应用主导；三是对大模型服务体验的要求从“可用”升级为“好用”；四是大模型应用落地服务强调开箱即用；五是轻量化终端大模型将逐渐兴起，以适应对时延敏感及隐私保护要求严格的场景；六是场景知识的增强作用日益显著，助力实现更精准的决策支持；七是产业生态将呈现竞合关系并行演进态势，企业在竞争中合作创新，实现共同成长和整体跃升。

未来，赛迪四川将继续深耕人工智能领域，并充分借力媒体的桥梁纽带作用，积极搭建沟通交流平台，推动各方在人工智能领域展开更广泛、更深入的合作，也为行业发展营造良好的创新氛围。

以下是报告目录：

来源：赛迪四川