摘要：营养和炎症指标是预测腹膜透析（PD）患者预后的关键。近期，四川大学华西医院在发表了一项研究，该研究通过评估预后营养指数（PNI）、营养状态控制（CONUT）评分，以及一种整合营养和炎症状态的新型综合评分——P-CONUT的预后价值，提示P-CONUT对PD患者
营养和炎症指标是预测腹膜透析（PD）患者预后的关键。近期，四川大学华西医院在发表了一项研究，该研究通过评估预后营养指数（PNI）、营养状态控制（CONUT）评分，以及一种整合营养和炎症状态的新型综合评分——P-CONUT的预后价值，提示P-CONUT对PD患者预后有更强的预测价值。
研究背景
腹膜透析（PD）是终末期肾病（ESRD）患者重要的肾脏替代治疗方式，全球约11%的终末期肾病患者接受腹膜透析治疗。研究表明，25%~40%的腹膜透析患者存在营养不良问题，与营养状况正常的患者相比，这些患者的死亡风险增加2~3倍。除此之外，慢性低度炎症是腹膜透析患者常见且持续存在的问题。这种炎症会导致心血管疾病、感染等并发症，且预后较差。全面、准确地早期评估营养和炎症状态，以筛查和识别高危个体，对于优化干预措施和改善预后管理至关重要。
评估上述因素的应用较广泛的工具包括营养风险控制（CONUT）评分和预后营养指数（PNI）。CONUT评分基于血清白蛋白、总胆固醇和淋巴细胞计数评估营养状况，而PNI结合血清白蛋白和外周血淋巴细胞计数来评估免疫功能和炎症水平。二者在腹膜透析患者中的预后评估效果存在一定差异。
营养-炎症复合评分（NICS）方法是近年来新发展起来的一种有前景的预后评估工具。该工具通过结合营养和炎症指标来评估患者预后。基于这一概念，华西医院研究团队引入了一个专为腹膜透析患者设计的P-CONUT评分——一种整合了CONUT评分和PNI评分的综合指标，本研究旨在通过回顾性分析，评估P-CONUT评分的预后价值，尤其是在预测腹膜透析患者全因死亡率方面的价值。
研究方法
本研究为回顾性观察队列研究，纳入了810例腹膜透析患者。主要结局为全因死亡率。采用Kaplan-Meier生存曲线比较各组结局，对数秩检验评估差异。单因素和多因素Cox回归分析确定独立的死亡预测因子。使用曲线下面积（AUC）和综合AUC比较评估CONUT、PNI和P-CONUT的预后性能。净重新分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）用于评估P-CONUT相较于CONUT和PNI的增量价值。决策曲线分析（DCA）评估模型的临床实用性。开发了纳入显著预测因子的列线图以辅助预后预测。
研究结果
1. 临床特征
中位随访时间9.05年（范围：5.52~13.08年）。共纳入810例患者。根据CONUT评分分类，252例患者（31.1%）属于低CONUT组，558例（68.9%）属于高CONUT组。对于PNI评分，212例患者（26.2%）归为低PNI组，598例（73.8%）归为高PNI组。
2. 基于CONUT、PNI和P-CONUT的Kaplan–Meier生存曲线低CONUT组的5年总生存率（OS）为88.5%，高CONUT组为83.0%（P=0.012）（图1a）。低PNI组的5年OS率为73.1%，高PNI组为88.8%（P
根据P-CONUT将患者分为三组（G1、G2、G3），P-CONUT生存曲线（图1c）显示三组显著差异，G1、G2和G3组的5年OS率分别为73.1%、88.1%和89.0%（P
图1. 基于CONUT、PNI和P-CONUT的Kaplan–Meier生存曲线
3.Cox回归建模过程
单因素分析确定多个因素与总生存期（OS）显著相关，包括年龄、糖尿病、肾小球肾炎、舒张压、白球比、血糖。CONUT、PNI和P-CONUT评分也均为显著预后指标。通过向后选择法进行多因素调整后，OS的独立预测因子包括年龄、白球比（白蛋白与球蛋白比值）、CONUT（HR=1.478，95%CI：1.012~2.159，P=0.043）、PNI（HR=2.688，95%CI：1.972~3.666，PP-CONUT[G2组vs.G1组：HR=0.354，95%CI：0.238~0.528，P
表1. 与总生存期相关的多变量分析（n=810）
图2. 与总生存期相关的Cox回归森林图（n=810）
4.整合AUC比较与P-CONUT的增量预测价值
CONUT在预测全因死亡率方面的AUC为0.611，灵敏度41.5%，特异度78.3%；PNI在预测全因死亡率方面的AUC为0.636，灵敏度65.2%，特异度59.0%。P-CONUT的预测性能最高，AUC为0.790（95%CI：0.751~0.829），灵敏度79.9%，特异度68.1%。P-CONUT的时间依赖性ROC曲线显著优于CONUT（图3）。
图3. P-CONUT、CONUT评分和PNI的时间依赖性受试者工作特征曲线
使用NRI和IDI进一步评估P-CONUT的增强效果。与CONUT评分相比，P-CONUT的NRI值为0.331（95%CI：0.156~0.408），IDI值为0.111（95%CI：0.011~0.145）。与PNI评分相比，P-CONUT的NRI为0.357（95%CI：0.221~0.428）和IDI为0.112（95%CI：0.018~0.149）。这些结果表明，P-CONUT模型在预测PD患者生存结果方面具有卓越的能力。
5.CONUT、PNI和P-CONUT的DCA
P-CONUT作为综合CONUT和PNI的综合评分，在所有风险阈值上均优于单个评分（CONUT和PNI），表明P-CONUT比CONUT和PNI提供了更大的净获益（图4）。
图4. 决策曲线分析DCA比较P-CONUT、CONUT和PNI在预测腹膜透析患者死亡率方面的临床效用
6.基于P-CONUT的预测列线图
使用重要的预后因素构建列线图，以预测PD患者的不良结局，纳入变量包括肾小球肾炎、糖尿病、血糖、舒张压、白球比、P-CONUT和年龄。结果显示，较低的P-CONUT值反映了更好的营养状况（图5）。
图5. 基于P-CONUT和临床变量的慢性肾病初始透析患者预后预测诺模图
研究结论及临床意义
本研究旨在评估和比较三项营养炎症指标CONUT、PNI和P-CONUT在预测PD患者全因死亡率中的预后价值。华西医院研究团队开发的P-CONUT评分是一项综合指数，通过整合CONUT和PNI而成，能够更全面地评估患者的营养状态与炎症状况。本研究结果表明，P-CONUT的预测效能优于CONUT和PNI，AUC、NRI和IDI值均显著更高，体现出更高的预后价值。基于P-CONUT构建的预测列线图，为临床实现个体化风险分层和诊疗决策提供了一种有效工具。将P-CONUT整合在临床工作流程，有助于医护人员更精准地识别高危患者，及时实施干预措施，最终改善PD人群的长期预后。声明：本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该等信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。
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来源：医脉通肾内频道一点号1
