摘要：据 Inside Higher Ed 调研显示，超 60% 的学生表示 AI 的崛起影响了他们的职业规划。而世界经济论坛在 2024 年预测，未来几年全球对 AI 和机器学习专家的需求将增长 40%。

随着毕业季临近，新一批毕业生即将开始新的旅程。他们希望用自己的热情和技能对世界产生真正、切实的影响。

对许多人来说，这首先意味着——找到一份工作。

据 Inside Higher Ed 调研显示，超 60% 的学生表示 AI 的崛起影响了他们的职业规划。而世界经济论坛在 2024 年预测，未来几年全球对 AI 和机器学习专家的需求将增长 40%。

在 AI 以空前速度发展的当下，正是这一行业开启职业生涯的绝佳时机。

在今年 3 月举行的 NVIDIA GTC 大会上，与会专家就如何在 AI 行业开启职业生涯展开了讨论：

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下面是 NVIDIA 专家为希望在 AI 就业市场脱颖而出的学生和应届毕业生提供的重要建议。

1. 融合多项技能并提高适应能力

并非只有拥有计算机科学学位的人才能从事 AI 工作。

具有多元化教育和专业背景的人更具适应性和多面性，这是一个宝贵的优势，尤其是在快速发展的 AI 领域。

无论学生拥有的是艺术学位还是化学工程背景，掌握将 AI 整合到自身工作流的能力，能够帮助他们在众多求职者中脱颖而出。

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Women in Data 创始人兼人机协作研究所 CEO Sadie St. Lawrence 在 GTC 小组讨论中表示：“不必过于纠结是否拥有正确的技能，更重要的是确保你已经在日常工作流中融入了 AI 的使用。”

NVIDIA 高级开发技术工程师 Carter Abdallah 表示：“AI 可以让你有机会拓展自己的专业领域之外的能力。AI 可以代替你做一些繁重的工作，这样即便是非技术人员也可以进行编程。而且技术人员现在意识到学习文科的重要性，因为这可以让他们在自己的 AI 工作中融入更多人性化的元素。”

Abdallah 鼓励学生将 AI 作为工具来强化和掌握他们之前难以获得的技能。

2. 明确目标，与热爱同行

NVIDIA 高级高校招聘经理 Eric Vargas 指出：“所谓的‘AI 候选人’并不是一个固定的定义，AI 有许多子领域，即受到 AI 影响的各个领域和行业。你应该在这些领域积累经验，因为这正是各个企业希望推动 AI 应用的方向。”

自动驾驶汽车、机器人技术、游戏和医疗健康只是众多 AI 应用领域中的一部分。学生应找到自己最喜欢的行业并在该领域积累深耕。

NVIDIA 生成式 AI 分析师、圣何塞州立大学应届毕业生 Saudia Jones 建议：“你应该选择一个看似不可能解决，但又是你感兴趣的问题。明确‘为什么’你会被这个问题所吸引，这将引导你克服困难和进行创新。”

了解更多有关如何获得 NVIDIA 实习机会的信息：

3. 负责任地使用 AI

Vargas 建议应负责任地使用 AI 工具并保持人性化，包括在写求职申请、求职信和在面试中回答技术问题时。在建立信任以及确保以符合道德规范的方式使用技术方面，保持这种平衡至关重要。

建立可信 AI 对于 AI 行业至关重要，在开发 AI 时要把与 AI 交互的人员的安全性和透明度放在第一位。

在下面的例子中，我们将了解 NVIDIA 可信 AI 团队技术项目经理实习生 David Martin 如何将 AI 运用于社会公益事业。

从小失聪的 Martin 亲身感受了现有技术的局限性，比如流媒体平台上的隐藏字幕缺乏准确性。他在 NVIDIA 的职责包括为从事手语 AI 应用的工程团队提供建议，并为开发合乎道德的数据集管理工具提供支持。

所以要想在这一领域脱颖而出，关键在于将热情与 AI 向善结合。

4. 建立人脉并寻求导师指引

在任何行业，人脉和导师都对职业发展都至关重要。

St. Lawerence 表示：“在 AI 领域建立人脉和找到导师对我的职业发展至关重要。通过与经验丰富的专业人士进行交流，我学到了很多东西。”

她表示学生可以通过招聘软件等平台，轻松与业内专业人士建立联系。这些平台使用 AI 技术，为用户在求职过程中推荐特定职位的简历关键词，并识别可迁移技能，帮助他们更好地匹配岗位。

此外，任何人都可以通过 NVIDIA 深度学习培训中心与专家建立联系并参加培训课程，培养和获得 AI、数据科学、加速计算等热门技能、实践经验和专业知识。

5. 以积极主动的态度脱颖而出

假设求职者已经做到了上述几点，那么他们如何进一步脱颖而出？

Carter 建议：“在被录用之前，找出一个你能解决的问题并主动解决它。”

Vargas 对此表示赞同，他表示 NVIDIA 招聘人员最看重的三点是：1）展示岗位所需的技术能力；2）学科专业知识；3）展示创新思维的项目案例。

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学生可以通过以下方式从众多应聘者中脱颖而出，例如展示使用 NVIDIA Jetson 开发套件自行开发的机器人解决方案；撰写一篇技术文章并在社交媒体上获得高浏览量或者在校园里成立一个 AI 社团。

多位 AI 研究领域的领先人物也在 GTC 上分享了他们的职业发展道路：

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他们强调在研究领域，求职者脱颖而出的关键因素还包括实践经验、坚持不懈的精神和应变能力以及跨学科问题的解决能力。

对于那些已开始寻找 AI 工作的求职者，NVIDIA 高校招聘团队给出了一些面试建议和技巧：

来源：NVIDIA英伟达中国