摘要：一项发表于《自然·人类行为》的研究通过经典博弈实验发现：在自利型博弈（如囚徒困境）中，AI表现出理性冷峻，遭遇一次背叛即持续对抗，甚至预判对手策略后仍选择“永不原谅”。但在协调型博弈中，AI却显固执，难以像人类般灵活妥协或轮换选择。有趣的是，若让AI先预测对方

大模型如何应对社交中的合作与竞争？

一项发表于《自然·人类行为》的研究通过经典博弈实验发现：在自利型博弈（如囚徒困境）中，AI表现出理性冷峻，遭遇一次背叛即持续对抗，甚至预判对手策略后仍选择“永不原谅”。但在协调型博弈中，AI却显固执，难以像人类般灵活妥协或轮换选择。有趣的是，若让AI先预测对方行动再决策，其协调成功率明显提升，甚至让人类玩家误以为对手是真人。这项研究为设计更懂合作的AI提供了新思路。

资料来源：https://www.nature.com/articles/s41562-025-02172-y

参考文献：Akata, E., Schulz, L., Coda-Forno, J. et al. Playing repeated games with large language models. Nat Hum Behav (2025). https://doi.org/10.1038/s41562-025-02172-y

来源：山东王者学伴