摘要：作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在云的核心服务层面持续创新，同时从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。这种全栈联动的大规模创新，旨在满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。
作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技在云的核心服务层面持续创新，同时从芯片到模型，再到应用的每一个技术堆栈取得突破，让不同层级的创新相互赋能、协同进化。这种全栈联动的大规模创新，旨在满足当今客户的发展需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。
实用AI统一创新步伐
面对全栈联动式的大规模更新，有一个疑问浮现在大众脑海里，就是如何做到统一协调的创新步伐？对此，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在近期发言中强调，亚马逊云科技凭借一系列创新产品精准展现大模型时代下的“AI战略步伐”。该战略践行逆向工作法，即从客户需求出发，通过基于对构建单元理念的深刻洞察与实践，进行务实创新，这是亚马逊文化的一部分。在re:Invent第二天的主题演讲中，亚马逊CEO Andy Jassy说道：“我们对待包括AI在内的各类技术，并非是因为觉得它酷炫，而是旨在解决客户面临的问题。我们把这称作‘实用AI’。”
在18年的发展历程中，亚马逊云科技始终秉持创新的核心理念，不断孕育并进化出一系列极致的组件。这些组件各自卓越，相互赋能、协同进化，共同构建了当前云与AI融合的宏伟图景。亚马逊云科技所展示的全栈联动式大规模创新，正是这一理念的成功实践，彰显出亚马逊云科技以客户为中心，通过极致组件的自由组合，满足多样化业务需求的独特能力。
全栈联动创新重塑AI新纪元
亚马逊云科技在re:Invent大会上的全栈联动式大规模创新，涵盖再次迎来强化的生成式AI技术栈，底层Amazon Trainium2超级服务器惊艳亮相，64颗芯片互联展现强大实力；Amazon Bedrock模型选择范围大幅拓宽，以成本、性能、速度为核心的新功能令人瞩目；Amazon SageMaker AI四项创新则让模型训练更快更经济。同时，Amazon Q Developer迅速成长，三款新智能体丰富开发场景，转型功能更将革新工作负载迁移。此外，计算、网络、存储、数据库及绿色基建等领域创新均与AI紧密相连，如10p10u网络支持超2万GPU协同，Amazon SageMaker集成数据分析工具，Amazon S3新增元数据提升查询性能，Amazon Aurora DSQL重塑关系型数据库事务处理。在数据中心，亚马逊云科技引入液冷系统，结合AI实现灵活冷却，为最强AI负载保驾护航。
在生成式AI这一充满活力与创新的领域之中，亚马逊云科技积极采取全面性的举措，大力强化基础设施、模型以及应用这三层至关重要的技术栈。通过这种强化行动，亚马逊云科技为企业提供有力的支持，使企业能够以更加轻松自如的方式，同时也更为经济高效地将生成式AI应用到实际的业务场景当中，从而为企业的发展注入新的活力和动力。
Amazon Trainium2芯片引领算力革新，其打造的EC2 Trn2实例展现性价比，较主流GPU实例提升30-40%。同时，配备64个Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服务器释放高达83.2Petaflops的超强浮点算力，为大规模计算任务提供澎湃动力。展望未来，3纳米工艺制程的Trainium3芯片已进入研发阶段，预计2025年末上线，将实现集群性能四倍提升，树立行业新标杆。此外，Project Rainier集群集结数十万个Trainium2芯片，展现超强算力，为科研探索、产业升级等领域开辟全新发展空间，助力前沿创新实现跨越式发展。
在低成本多选择的模型工具中，Amazon Nova引领低成本高性能时代，其基础模型集群包括Nova Micro、Lite、Pro以及专注于图像生成的Nova Canvas和视频创作的Nova Reel等，这些模型一经推出便备受瞩目，成功将应用成本削减至少75%，并以卓越运算速度成为行业佼佼者。与此同时，Amazon Bedrock平台也迎来重大升级，不仅模型库极大丰富，引入前沿模型并更新研究成果，还通过优化推理技术、模型蒸馏、提示词缓存等创新举措，提升推理准确性、控制成本并加快响应速度，同时整合GraphRAG等知识库功能，增强AI系统安全性，推动智能体技术不断向前发展。
Amazon Q凭借其强大的功能特性，正深度改变软件开发与商业应用的面貌，为传统工作负载的转型升级开辟新径。Amazon Q Developer推出的三款智能体，能自动化执行单元测试、文档编制及代码审查等复杂流程，与GitLab的深度集成更拓展了应用场景，为开发团队带来便捷。同时，Amazon Q针对Windows.NET、VMware和大型机等传统工作负载，提供一系列转型功能，缩短转型周期、降低成本，加速企业业务现代化。此外，Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力也得到显著强化，让复杂工作流程的自动化变得更加轻松。
Amazon SageMaker AI专注于提供高效便捷的模型构建、训练与部署服务。其全新推出的Amazon SageMaker HyperPod集成新训练配方功能、灵活训练计划设定和任务治理等先进特性，配合亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用，能助力客户快速启动流行模型的训练，节省数周时间，并将成本降低高达40%，使模型从实验室到实际应用场景的过渡更加顺畅无阻，真正加速模型的落地进程。
Amazon S3存储服务智能升级，新增Metadata元数据功能，实现数据管理的智能化与高效化。同时，推出针对Iceberg表优化的S3 Tables存储类型，查询性能提升三倍，事务处理能力跃升十倍，为大数据存储与检索提供强大保障。Amazon S3还采取多版本控制、跨区域复制等全方位数据保护措施，确保数据完整性、可用性，无论硬件故障还是人为误操作，都能有效保障企业核心数据资产安全，为企业的稳健前行奠定坚实基础。
Amazon Aurora DSQL作为一款全新无服务器分布式SQL数据库，凭借active-active架构与自动故障恢复功能，实现应用程序在任意端点的自由读写，提供99.999%多区域可用性，且具备近乎无限的可扩展性，摒弃传统数据库繁琐操作，引领分布式数据库发展新纪元。同时，Amazon DynamoDB global tables强化多区域强一致性支持，显著提升分布式数据库服务能力，确保跨国业务数据实时精准同步，为全球企业协作带来无缝流畅体验。
在当今数字化时代，数据成为企业创新发展和市场竞争的核心。亚马逊云科技以新一代Amazon SageMaker为核心，打造一体化数据平台，突破传统数据分析工具限制，挖掘数据价值。该平台集快速SQL分析、大数据处理、数据探索与集成、模型开发与训练及生成式AI等功能于一体，通过Unified Studio提供一站式服务，确保数据合规访问。同时，引入Zero-ETL技术，实现与SaaS应用的无缝集成，提升数据处理效率。Amazon SageMaker Lakehouse创新性地统一管理各类数据，解决碎片化、孤岛化难题，激发数据协同创新活力。亚马逊云科技凭借自研芯片、网络架构、存储优化及数据库创新，为复杂工作负载提供坚实支撑，第二代UltraCluster网络架构更以卓越性能助力AI应用，开启高速互联的未来。
亚马逊云科技通过大胆创新与深度优化数据中心设计，实现99.9999%的基础设施可用性，并将受电气问题影响的机架数量减少89%。其创新的“液体到芯片”冷却系统结合空气和液体冷却优势，降低机械能耗46%，并提升计算能力12%，打造出高效能数据中心典范。同时，亚马逊云科技践行绿色使命，采用可再生柴油作为备用发电燃料，减少温室气体排放90%，并在数据中心建筑中将混凝土固有碳排放量降低最高35%，为可持续发展贡献力量。
AI驱动全栈革新构建未来
亚马逊云科技在今年re:Invent全球大会上，推出的一系列令人印象深刻的创新技术，展现了其全栈创新联动的强大能力。这些创新不仅涵盖底层云计算核心能力，还包括上层数据分析尤其是AI方面的突破，形成上层创新需求驱动底层创新，底层创新为上层创新加速和支持的良性循环。由此可见，亚马逊云科技的创新不是简单的版本更迭，而是形成了矩阵式、全栈式的创新体系，为客户提供构建所需的一切。可以说，现在正是创新的最佳时机，亚马逊云科技那丰富而强大的工具集，将助力用户实现创新目标。
来源：科技视讯
