摘要:在智慧交通建设的背景下,车联网作为汽车产业与信息通信产业深度融合的关键技术,已经广泛应用于自动驾驶、智能公交、物流运输等多个领域,成为智能交通系统的重要组成部分。此外,随着人工智能技术的飞速发展,车联网在驾驶行为监测、实时远程监控、主动安全预警等的应用也不断得
在智慧交通建设的背景下,车联网作为汽车产业与信息通信产业深度融合的关键技术,已经广泛应用于自动驾驶、智能公交、物流运输等多个领域,成为智能交通系统的重要组成部分。此外,随着人工智能技术的飞速发展,车联网在驾驶行为监测、实时远程监控、主动安全预警等的应用也不断得到拓展。车联网和人工智能的深度融合正推动着交通运输行业朝着更加安全、高效和智能的方向转型升级,为各类道路驾驶场景提供更为精准的安全保障和运营优化方案。
敏视车载监控AI智能终端正是人工智能与车联网技术深度融合的产物,该设备高度集成,主机内置4G/WiFi/GPS天线、ADAS(高级驾驶辅助系统)和DMS(驾驶员监测系统)摄像头,能够实时感知、处理并交互驾驶过程中的复杂信息,包括驾驶员的行为、道路状况、车辆动态等,实现ADAS、DMS、MDVR多功能合一。
AI算法加持,主动安全预警
敏视车载监控AI智能终端配备了先进的AI算法,集成了ADAS和DMS功能,支持对车辆与周围环境的全面感知。它支持前车碰撞、行人碰撞、车道偏离、车距过近等道路信息的车辆行为识别,并对驾驶员抽烟、分心驾驶、疲劳驾驶以及未系安全带等行为进行实时监测。当系统检测到异常驾驶行为时,会立刻通过语音和视觉报警提醒驾驶员注意安全并及时调整驾驶方式,从而有效减少事故发生的风险,实现车内外的主动安全监控与预警。
智慧车联网,远程监控管理
敏视车载监控AI智能终端内置WIFI、4G和GPS模块,实现实时远程监控和报警功能。驾驶过程中的异常行为和视频文件会自动上传至远程管理平台,帮助车队管理人员分析和纠正驾驶员行为。驾驶员或管理人员可以通过手机APP与设备直连,轻松设置设备参数、实时查看视频和回放历史录像。此外,系统配备对讲功能和紧急报警按钮,支持远程指挥调度和司机一键报警,确保在紧急情况下能够快速响应。通过G-Force分析车辆的急加速、急刹车、急转弯、碰撞等情况,帮助车队规范驾驶行为,进一步提升整体运营安全性。
丰富接口扩展,满足多样需求
除了内置的ADAS和DMS摄像头,敏视车载监控AI智能终端还支持多种接口扩展,满足不同应用需求。它可外接一路模拟摄像头和一路IPC(网络摄像头),如接入AI摄像头进行BSD行人和车辆识别等。值得一提的是,设备也可通过拓展盒连接胎压、温度、称重、液位、座椅振动器(用于疲劳提醒)等传感器,还支持接入超声波和毫米波雷达,提供近远距离防碰撞预警,通过OBD接口,设备可采集油耗、转速、车速等车辆数据,并与第三方平台对接,帮助车队进行违规驾驶统计、司机考核等,实现高效车队安全管理。
在人工智能和车联网融合的推动下,敏视打造出这一款高度集成的AI智能终端设备,突破了传统车载监控方案的限制,以更加经济高效的方式实现全面驾驶行为监控,同时能够为车队管理提供强大的数据支持,广泛适用于物流、客运、城市配送、出租车、校车等多个领域,推动着智慧交通的深入发展。
来源:汽车油耗问答