宜家是如何通过实施30000个AI应用实例来驱动家居零售新体验的

B站影视 2025-01-02 11:07 2

摘要:“如果操作得当,随着新数据的涌入,可以在应用程序和AI解决方案中使用更多数据。”英格卡(Ingka,经营宜家大部分百货公司的控股公司)的首席数据和分析官弗朗西斯科·马尔佐尼(Francesco Marzoni)表示。

除了广泛的数据战略努力外,宜家还组织了大批员工参加全职AI培训,以打造一支更具活力的团队。

就在几年前,宜家在整个集团范围内开展了数据工作,特别关注AI在投资管理中的应用,此后这一直是宜家的工作重点。

“如果操作得当,随着新数据的涌入,可以在应用程序和AI解决方案中使用更多数据。”英格卡(Ingka,经营宜家大部分百货公司的控股公司)的首席数据和分析官弗朗西斯科·马尔佐尼(Francesco Marzoni)表示。

马尔佐尼负责一个拥有500多名员工的部门,这些员工从事数据分析和机器学习工作。此外,还有一个传统的IT部门,由系统架构师和开发人员组成。

“我们跨职能团队合作开发不同的解决方案,我们的合作非常顺利,”他说。“如果技术部门的经理们意见不合,那我们真的会遇到问题,但事实并非如此。”

一年制全职教育

马尔佐尼的部门并非孤立地掌握AI和数据专业知识,这些知识真正深入到业务中,宜家已启动了一项计划,通过为期一年的数据分析全职教育在内部挖掘人才,目前有10至15人全职学习。

“比如,来自销售、供应链和人力资源等部门的员工,被允许全职参与数据分析工作,为期12个月,”他说。“然后,他们必须将这些知识带回公司的各个部门。”该培训项目的报名情况超出了预期,已有150人报名。

“这是个好兆头,”他补充道。“这意味着员工们想要参与并投资于自己的发展,这很重要。”马尔佐尼显然相信内部培训这一策略,因为期望某个领域的专家立即融入公司流程并发挥作用是不现实的,而且,AI尤其是一门需要特定方式运作的学科。

“培养能够帮助员工完成特定流程的AI能力,与数据科学家或机器学习工程师作为专家构建解决方案同样重要,”他说。“AI高度依赖数据,而数据大多存在于人们的头脑中,因此我们必须投资于培养人才——即专家——他们在我们构建解决方案时将成为重要的参与者。”

数据的有序性

数据的有序性是推进AI工作的基石。“生态系统不断产生更多数据,因此不可能一直保持数据的完美有序,这需要持续努力。即使你不知道数据的用途,有序的数据也很重要。如果你掌握了数据,就很容易用AI做相关的事情。到目前为止,宜家在供应链和仓储方面的数据管理已经取得了长足进步,但在客户体验方面,还有更多工作要做,”马尔佐尼表示。“我们可以改进收集客户流程数据的方式,”他说。

更好地控制内部数据

关于组织交付和库存数据是否比组织客户数据更容易的问题,马尔佐尼认为,由于宜家是从前者开始的,因此更倾向于前者。“我们在那里看到了最大的潜力,”他说。

另一方面,与可能涉及客户的外部数据相比,内部数据的控制更好。

“在客户数据处理方面,我们还需要在负责任处理方面做更多工作,”马尔佐尼补充道,“确保提供关于如何处理数据的信息,但这也是我们的强项之一。”

经典AI多于GenAI

宜家目前使用的AI解决方案主要基于经典的机器学习,大型语言模型除了在成品(如Copilot)中有所应用外,其他应用并不多。例如,AI被用于推荐服务或优化长途卡车的装载。关键是要为相关领域开发和训练自己的AI解决方案。

“像Office这样的工具所使用的AI可以直接购买现成的,但我认为,例如,医疗保健领域最佳的AI解决方案可能来自医疗保健行业的参与者,”马尔佐尼说。“而且,室内设计方面的解决方案更可能来自实际从事该工作的人,而不是大型软件公司。宜家使用的推荐工具也需要在内部进行训练,然后我们可以将室内设计服务融入其中。”

作为室内设计师的AI

因此,宜家未来投资的一个领域是室内设计的数字服务,并非每个人都能聘请室内设计师,因此通过这种方式,人们可以利用宜家的AI专业知识。

“这将以多种不同的方式体现出来,”他说。“等待时间将更短,你将更快获得帮助,而且,你将能够接触到以前无法接触到的更多东西。”

AI也将在内部产生明显影响,尤其是因为员工将在行政任务上获得更多支持,并有更多时间投入到基础任务中。“一切都会更快,”他补充道。“因此,他们不必填写表格,而是有更多时间在商店里提供建议或组装厨房。”

人多力量大

自夏季以来,宜家还对大约3万名员工进行了基本的AI培训。“由于员工对此有强烈的愿望,因此我们无需推动这一工作,”马尔佐尼说。除了更基础的网络培训外,还出现了其他一些最初并未计划的举措,如黑客马拉松。

宜家还有一个名为“World Data Games”的项目,在该项目中收集的数据可以用于宜家基金会,该基金会主要关注社会问题、气候变化等。“通过分析这些数据,他们的AI能力得到了提升,”他说。“我鼓励其他公司为这类倡议给员工一周的时间,以成功推进AI工作。”

此类倡议的另一个重要部分是专家和实践者共同工作,在他们之间架起桥梁。“这意味着业务中的实践者可以直接接触到AI专业知识。”他说。

来源:科技小天才

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