摘要：在竞争激烈的商业环境中，企业都在努力寻找优化产品与服务提升自身竞争力的方法。在此进程中，用户行为数据以其巨大的潜在价值逐渐成为企业关注的焦点。那么，企业都在关注的用户行为到底是什么？用户行为分析又能帮企业解决什么问题？嗨数君带你一起梳理。

在竞争激烈的商业环境中，企业都在努力寻找优化产品与服务提升自身竞争力的方法。在此进程中，用户行为数据以其巨大的潜在价值逐渐成为企业关注的焦点。那么，企业都在关注的用户行为到底是什么？用户行为分析又能帮企业解决什么问题？嗨数君带你一起梳理。

一、用户行为数据包括哪些？

浏览行为

用户在网站或移动应用上的页面浏览记录是基本的浏览行为数据。例如，用户浏览了哪些网页、在每个页面停留的时间长短。如果一个用户在电商网站上浏览某款产品的详情页停留了 3 分钟，这可能表明该产品对该用户具有较高的吸引力，用户可能在仔细查看产品的参数、图片、用户评价等信息。

浏览路径也非常重要。比如，用户是通过首页导航栏进入产品分类页面，再进入具体产品页，还是通过搜索功能直接定位到产品页，这些路径信息有助于企业了解用户是如何探索其平台的。

操作行为

点击行为是操作行为中最常见的。用户点击了页面上的按钮、链接、图标等元素。例如，在一个新闻客户端中，用户点击了某条新闻下方的 “点赞” 按钮，这就代表了用户对该新闻内容的认可。企业可以据此了解哪些内容更受用户欢迎。

表单填写和提交操作，如用户注册账号、填写问卷调查、提交订单等。在提交订单的过程中，用户填写的收货地址、联系方式、支付方式等信息，都是企业在交易和后续服务中非常关键的数据。

交易行为（对于电商等涉及交易的平台）

购买行为是核心交易行为。包括用户购买了哪些产品、购买的频率、购买的数量、购买的金额等。例如，一个用户每月都会在某美妆电商平台上购买一款特定品牌的口红，这说明该用户对该品牌口红有较高的忠诚度，企业可以针对这类用户进行精准的营销和推荐。

购物车行为也很有价值。用户将哪些商品加入购物车、在购物车中停留了多久、是否经常清理购物车等。如果用户频繁将商品加入购物车但很少完成购买，可能是因为价格、商品详情不确定或者支付流程复杂等原因。

社交分享行为（对于具有社交功能的平台）

用户在平台上分享内容到其他社交平台的行为，如将一篇文章分享到微信朋友圈、微博等。这不仅可以体现用户对内容的认可，还能帮助平台扩大传播范围。

用户之间的互动行为，如评论、私信等。在社交电商平台上，用户对一个产品进行评论，分享自己的使用体验，这些评论内容能够为其他用户提供个性化的参考，同时也为企业提供了产品反馈的渠道。

知道了用户行为具体都包括什么维度，用户行为数据分析对企业来说有什么作用也就清晰明了。

二、用户行为分析为企业带来什么？

1.优化产品设计与功能

通过分析用户在产品中的行为路径、操作频率、停留时间等数据，企业可以深入了解用户对产品各功能模块的使用情况和偏好。例如，一款移动办公软件，发现用户在文档编辑功能的某些高级格式设置选项上操作较少且停留时间短，这可能意味着该部分功能不够直观易用或者不符合用户实际需求。基于此数据洞察，企业能够针对性地优化产品界面设计，简化操作流程，或者调整功能布局，使产品更贴合用户的使用习惯，提升用户体验，从而增强产品在市场中的吸引力和竞争力。

2.提升用户留存率与忠诚度

用户行为数据分析有助于企业精准识别用户的流失风险和关键节点。以电商 APP 为例，分析用户从首次访问、浏览商品、加入购物车到最终完成购买的整个行为链条，若发现大量用户在结算页面流失，可能是支付流程繁琐、支付方式有限或页面加载速度慢等原因导致。企业据此优化结算流程，增加便捷支付方式，提高页面性能，可有效降低用户流失率。同时，借助分析用户的历史购买行为、复购周期、品牌互动等数据，企业可以制定个性化的营销策略和忠诚度奖励计划，如为高价值、高频次购买的用户提供更专属的折扣、优先购买新品的权益等，进一步激励用户持续使用产品或服务，增强用户对品牌的忠诚度。

3.精准营销与广告投放

在营销领域，用户行为数据为企业实现精准营销提供了强大支撑。通过收集和分析用户在网站、社交媒体、移动应用等多渠道上的浏览记录、点击行为、搜索关键词、购买意向等数据，企业能够构建详细的用户画像，包括用户的年龄、性别、地域、兴趣爱好、消费层级等信息。例如，一家时尚品牌根据用户在时尚资讯平台上的浏览偏好和购买历史，将用户分为 “潮流追随者”“实用主义者”“高端定制追求者” 等不同群体，针对每个群体推送符合其风格和需求的广告内容和产品推荐。这种精准营销方式不仅提高了广告的点击率和转化率，还能有效降低营销成本，实现营销资源的高效利用，让企业在激烈的市场竞争中精准触达目标客户，提升营销活动的投入产出比。

4.优化运营决策与资源配置

企业运营过程中涉及到众多环节和资源的协调配置，用户行为数据分析可以为运营决策提供数据依据。例如，一家在线教育平台通过分析学生在不同课程板块的参与度、学习时长、作业完成情况、互动交流频率等行为数据，了解各课程的受欢迎程度和学生的学习需求。对于受欢迎的热门课程，可适当增加师资力量、优化课程内容更新频率；而对于参与度较低的课程，分析原因后决定是否进行课程调整或停开，从而合理分配教学资源，提高整体运营效率，确保企业资源能够精准投入到最有价值的业务领域，实现运营效益的最大化。

5.助力企业决策制定

用户行为数据反映了市场的动态变化和用户需求的演变趋势，企业管理层可以基于这些数据进行宏观的战略决策。比如，一家电子产品制造企业发现用户对其某一系列智能穿戴设备在健康监测功能上的使用频率和关注度持续上升，且相关功能的用户好评度较高，这为企业的产品研发方向提供了有力参考，使其在下一代产品规划中加大在健康监测技术领域的研发投入，拓展产品功能，抢先布局市场，紧跟用户需求变化，引领行业发展趋势，在激烈的市场竞争中占据有利地位。

来源：海纳嗨数2023