摘要：陈晓红，我国工程管理及数据智能领域专家，中国工程院院士，第十三、第十四届全国政协委员。现任湖南工商大学党委书记，兼任湘江实验室主任、中国工程院工程管理学部常委、国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组召集人、教育部科技委管理学部副主任等职务。拓展创新了管理科学
陈晓红，我国工程管理及数据智能领域专家，中国工程院院士，第十三、第十四届全国政协委员。现任湖南工商大学党委书记，兼任湘江实验室主任、中国工程院工程管理学部常委、国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组召集人、教育部科技委管理学部副主任等职务。拓展创新了管理科学与工程学科的智能决策理论方法，引领复杂工程决策向大数据人工智能驱动的新范式转变；突破了资源能源环境的多维度立体化数智协同管控关键技术，攻克了多域数据安全可信可验可控的技术瓶颈；推动构建了全国首个“两型”工程标准及制度体系。先后获国家科学技术进步奖二等奖、何梁何利基金科学与技术进步奖、湖南省科学技术杰出贡献奖、教育部科学技术进步奖一等奖。
党的二十届三中全会指出，要“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业”。中央经济工作会议在提出的重点任务中，强调要“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”，并再次提出开展“人工智能+”行动。数智技术作为数字化和智能化的有机融合，是在数字化基础上对机器学习、人工智能等智能技术的融合应用，是改造提升传统产业、发展新质生产力的核心驱动力量。新形势下，需加快用数智技术改造提升传统产业步伐，强化以科技创新引领新质生产力发展进程。
数智技术融合应用已成时代发展大势
从全球范围看，数字经济正在成为农业经济、工业经济之后引领全球新一轮技术革命的新经济业态，而发展数字经济的核心，正在于通过数智技术促进数字产业化、产业数字化、技术智能化。
数智技术融合了数字技术和智能技术的交叉应用，它利用大数据、物联网、人工智能等技术作为工具或载体，驱动企业生产运行、供应链管理和客户服务模式的转型或重构，进而推动产业优化升级，促进经济高质量发展。数智技术的产业化应用过程被称为数智化，这一过程主要是对实体世界进行数字化和智能化的改造，以实现在数据化、智能化、网络化、协同化、可视化等多方面的提升。
近年来，我国实施网络强国战略，推进数字中国建设，数字化已经深度融入经济发展、科技进步、国家治理、百姓生活等各个环节。2015年7月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出，到2025年，网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网＋”产业生态体系基本完善，“互联网＋”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。2017年，人工智能首次被写入国务院政府工作报告，并在此后几年成为报告的一大关键词。2024年3月，政府工作报告首次将“人工智能+”上升到行动层面。近期召开的中央经济工作会议再次提及开展“人工智能+”行动，这是对之前政策方向的进一步深化和发展，并将会形成更强的政策力度。
无论是“互联网+”行动，还是“人工智能+”行动，都是我国把握数智技术发展趋势，充分发挥数智技术赋能作用的有力举措，旨在促进以人工智能为代表的数智技术与传统产业的深度融合。数智技术深度应用于各个场景和生产流程，可与原有的场景逻辑和业务逻辑深度融合，进而提高生产效率、优化资源配置，并催生新的经济增长点。
数智技术与传统产业正不断融合出新
随着国家经济结构调整、发展模式创新，数智技术在传统行业中的应用日益广泛，正展现出其强大的应用潜力和融合创新力。
在第一产业中，数智技术正助力农业生产走向精准化、智能化。如无人机播撒、智能传感灌溉技术和农作物管理等已被广泛应用，通过智能传感器可实时监控农田的土壤湿度、温度、降雨量等环境参数，为田间管理方案的制定提供依据，推动绿色农业发展。在“鱼菜共生AI工厂”，鱼类单产提高了近20倍，蔬菜单产提高了近10倍，人均管理面积提高了10倍。
在第二产业的制造领域，截至2024年10月，中国“灯塔工厂”总数已达72家，占全球42%。利用机器人技术和自动化生产线，企业得以显著降低人工成本，提升了生产效率和产品质量，增强了制造灵活性与可持续性；同时，物联网技术促进设备互联互通，实时采集分析生产数据，自动调整生产参数，确保生产过程稳定一致，并促进了上下游企业间的信息共享和协同合作，推动了产业链供应链的优化升级。
对于第三产业来说，数智技术正重塑消费方式，并不断催生新的消费需求。大数据、物联网、云计算、智能机器人等新技术及装备广泛应用，实现了物流管理的精细化、实时化、线上化以及可视化。同时，通过大数据分析和人工智能技术，实现对消费者需求的精准预测，有效满足了消费者对于即时性的需求，在提高供应链效率的同时，减少了库存积压。
数智技术在其他一些领域应用更加典型。在赋能文旅创新发展方面。通过激光投影、前景纱屏、3D动画灯光等多项光影视觉技术，以及智能机械等先进设备，打造出了诸如武汉的“夜上黄鹤楼”、开封清明上河园的“飞越清明上河图”球幕影院等旅游新IP、新场景。借助虚拟现实、增强现实、元宇宙等沉浸技术手段，涌现出了敦煌研究院的AR眼镜导览、厦门鼓浪屿的“鼓浪屿元宇宙”小程序等文化和旅游展示、体验、互动的新空间。利用人工智能大模型，结合自然语言处理技术与视频生成技术，形成了南昌滕王阁的AI数字人“王勃”、广西的虚拟数字人“刘三姐”等具有品牌价值的文旅产品。
在医疗领域，通过数智技术赋能，传统有边界的医疗服务，正向无边界的“云上医院”延伸，“智慧医院”得以直达老百姓身边。此外，突破时间和空间限制的新型医院形态——元宇宙医院正呼之欲出。
面对数智技术发展趋势，湖南省高能级科技创新平台湘江实验室，正致力于打造人工智能与先进计算领域的国家战略科技力量。积极推进算据、算法、算力、算网“四算一体”的布局和攻关，协同推进新一代人工智能、人形机器人、量子信息、类脑计算、元宇宙、新能源等关键核心技术的自主研发，以期更好推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型。
推动数智技术更好改造和提升传统产业
抢抓数智技术发展机遇，等不得，慢不得，我们应多措并举、协同发力，推动我国传统产业迈向智能化、数字化的新时代。
强化技术链。科技创新尤其是人工智能等数智技术创新，是新质生产力的核心驱动力。必须紧紧抓住技术变革的机遇，集中攻克技术难关，占领更多技术制高点，实现高水平科技自立自强。加大对相关实验室和企业的支持力度，主攻关键核心技术，加快构建新一代人工智能关键共性技术体系，鼓励研发自主可控大模型技术。建立健全重点科研机构和大型科技企业优势互补的合作研究机制，完善产学研用结合的系统创新体系，加强在数智技术核心环节和相关技术上的知识产权布局，强化大模型等软硬件生态建设。加快布局关键领域的工业互联网建设，强化网络安全技术的研发和应用，推动全链条数智技术和产业体系发展。
延伸数据链。数据作为劳动对象，是数智技术发展的基础。要从数据链整合视角，夯实数据采集、存储、处理加工、流通、分析、应用及生态保障等数据基础，走出一条数据支撑业务贯通、数据推动数智决策、数据流通对外赋能的数智技术发展之路。引导大规模数据中心适度集聚，培育壮大自主数据中心产业链，高标准构建数据要素交易前沿技术生态群，开发数据要素技术标准体系。发展高性能数据存储，提升数据融合分析能力，实现海量数据的多源、异地、异构融合分析，打破“数据孤岛”，推进“上云用数赋智”行动。完善数据资产市场定价机制，建设数据资产管理统一平台，搭建数据资产管理门户，培育数据质量评估、资产评估、分级分类、安全服务等数据服务商。
拉长产业链。推动科技创新和产业创新融合发展，是实施创新驱动发展战略的内在要求，也是建设现代化产业体系的迫切需要。要密切围绕新需求，着眼于发挥我国独特优势，大力培育数智化新产品和新服务。发挥企业的科技创新主体地位，加快数智技术科技成果转化和产业技术创新，推动产业落地。坚持科技赋能文化产业发展，加快多模态大模型与文本、图像和视频等的融合应用步伐。加快推进数智技术与实体经济融合，深入推进“人工智能+”行动，发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，促进其同一二三产业深度融合，以数智技术推动各产业变革，赋能新质生产力发展。
优化人才链。人才是发展的第一资源。创新驱动的高质量发展迫切需要人才红利的注入，打造能够创造新质生产力的战略人才和熟练掌握新质生产资料的应用型人才队伍，全链条培养创新型、复合型技术与管理人才。鼓励高校围绕人工智能等未来产业，前瞻性布局学科专业，构建交叉融合育人格局，提升青年数智素养，着力培养造就大批一流科技领军人才、卓越工程师、大国工匠和创新团队。针对数智技术前沿领域的高层次人才和紧缺人才，搭建对外交流平台，畅通引进渠道，完善人才引进相关服务机制。深化政产学研用融通，鼓励人工智能企业、用户单位与高校院所合作，共建人才实习实训基地，塑造发展新动能新优势。
创新生态链。主动加快适数化改革，变革重塑不适应数字经济发展的体制机制、组织架构、方式流程、手段工具等，推动跨领域、跨部门业务流程再造、规则重构与制度创新。制定关键技术的数据治理、技术标准及市场准入规则，配套完善的市场规则和监管措施。把高水平实施“人工智能+”行动作为推进数智技术赋能的头等大事，积极培育“高算力+强算法+大数据”的产业新生态。围绕解决人工智能领域通用性和基础性问题，加快推进我国人工智能等数智技术立法，构建系统化的法律法规体系，出台相关司法解释，把人文伦理观念融入智能化产品和服务中，积极参与数智技术治理领域国际合作。
来源：学习时报
