摘要：本报综合外媒报道算法管理作为一种新型管理方式，正逐渐取代人类管理者在招聘、解雇、绩效评估及人员处罚等方面的部分决策职能。算法管理工具的优势在于，它能够与员工进行频繁的互动。例如，网约车司机在一次轮班中可能需要完成十几次行程，但与算法进行了超过一百次的交互。美国

本报综合外媒报道 算法管理作为一种新型管理方式，正逐渐取代人类管理者在招聘、解雇、绩效评估及人员处罚等方面的部分决策职能。算法管理工具的优势在于，它能够与员工进行频繁的互动。例如，网约车司机在一次轮班中可能需要完成十几次行程，但与算法进行了超过一百次的交互。美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院助理教授林赛·卡梅伦（Lindsey Cameron）表示，算法管理不仅局限于网约车等零工经济领域，它的影响已经扩展到各个行业和职业层级。在发表于《行政科学季刊》的研究中，卡梅伦深入分析了网约车司机如何与算法互动、行使自主权和作出决策，并提出了构建更公平工作环境的建议。

卡梅伦指出，尽管早前有观点认为算法管理下劳动者的自主权受到限制，网约车司机们实际上已经找到了增强个人控制权的方法。她认为，员工与算法的互动是形成同意的过程，这些互动虽微小，却让司机感受到了选择的空间。司机们采取了不同的策略来行使自主权，一些人严格遵守算法规则以期获得经济回报，另一些人则试图通过开关网约车应用、转向高需求区域等方式控制系统来追求更有利的结果。卡梅伦认为，这些行为不仅体现了司机的个人选择意识，还间接使网约车公司增加了营业收入，因为让司机保持在线是这些公司的目标之一。

算法管理通常与所谓“坏工作”相关联，这类工作往往具有危险性和不稳定性，且晋升空间和自主权有限。虽然基于应用程序的工作似乎符合“坏工作”的特点，但卡梅伦认为，员工对这类工作的态度并非扁平、单一，实际上存在一种在面对结构性问题时寻求积极体验的复杂张力。例如，亚马逊公司的仓库管理工作虽然辛劳但薪资较高，在农村地区尤其如此，然而员工在算法管理下常常达到身体和情绪的极限。卡梅伦将这种工作称为“不错的坏工作”，它们表面上的吸引力和价值掩盖了深层次的结构性问题，如同特洛伊木马，外表之下潜藏着隐患。

新技术、新工具和数字化趋势正在塑造职场的未来面貌，而算法管理已成为这种新趋势的内在要素，影响着各类工作。由于能够监控键盘输入和电脑操作活跃度工具的普及，在新冠疫情期间，企业对居家办公人员的远程管理行为急剧增长。卡梅伦就此提出了一个关键问题：员工应如何与算法进行有效的“协商”？

科幻作家威廉·吉布森（William Gibson）曾说过，未来已经到来，只是没有均匀分布。卡梅伦表示，那些被剥夺权利、处境脆弱、被边缘化的员工群体往往是新技术和新工具的首批试验对象。以广泛应用于多个领域的预测算法为例，作为高级分析技术的一个分支，预测算法利用历史数据、统计建模、数据挖掘和机器学习等方式来预测未来趋势。值得注意的是，预测算法最初被应用于刑事司法领域，在假释风险评估场景中进行测试。

卡梅伦强调，企业高管和商业领导者必须深刻理解算法管理对员工的长期影响，并参与制定相关政策。他们应预设各种负面情况，保护处于弱势地位的员工免受负面影响，据此优化制度设计。例如，企业不宜依据算法判断直接决定解雇未完成配额的员工，而应为员工提供决策申诉机制，这是在算法管理日益普及的未来保障管理包容性的关键途径。

（刘雨微/编译）

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