摘要：工信部推进AI赋能新型工业化，培育400余家专精特新“小巨人”企业5月20日，工信部宣布我国已累计培育400余家人工智能国家级专精特新“小巨人”企业，形成覆盖基础层至应用层的完整产业体系。当前，国内算力规模全球领先，钢铁、煤炭等领域高质量数据集持续丰富，通用及

工信部推进AI赋能新型工业化，培育400余家专精特新“小巨人”企业
5月20日，工信部宣布我国已累计培育400余家人工智能国家级专精特新“小巨人”企业，形成覆盖基础层至应用层的完整产业体系。当前，国内算力规模全球领先，钢铁、煤炭等领域高质量数据集持续丰富，通用及行业大模型通过“揭榜挂帅”机制加速突破，并在电子、制造等行业落地智能工厂等新业态。下一步，工信部将着力供给端与应用端协同发力：加强大模型研发及工业数据集建设，推动下一代超级终端产业化；引导资本支持龙头企业与中小企业培育，完善标准体系及人才生态，加速人工智能与新型工业化深度融合，赋能全流程智能化升级。（科技日报）

AMD出售数据中心制造业务，加速战略调整

AMD近日宣布，已同意将旗下ZT Systems数据中心基础设施制造业务出售给全球电子制造服务商Sanmina。此次剥离旨在优化业务结构，聚焦核心芯片研发与技术创新。交易完成后，Sanmina将接管相关制造资产及运营，AMD则进一步强化其在半导体设计及高性能计算领域的竞争力。双方未披露具体交易条款，但强调合作将确保客户供应链稳定，推动数据中心产业持续升级。（AMD官网）

全球最大的海外AI数据中心项目敲定！首期搭载10万颗英伟达芯片

OpenAI宣布携手阿联酋G42、英伟达等企业启动“星际之门UAE”项目，拟于2026年建成首期1GW（总规划5GW）AI数据中心集群，搭载10万颗英伟达芯片，超美国得州同类项目规模4倍。该项目获特朗普政府政策支持，解禁对阿联酋高端芯片出口，并促成双向投资协议。OpenAI将为阿联酋全民免费提供ChatGPT Plus服务，推动AI融入医疗、教育等公共领域，助力中东“石油经济”向科技转型。此举标志着美科技巨头借地缘合作争夺全球AI话语权，但高能耗、供应链风险仍存挑战。（算力之光）

外媒称英伟达拟在沪建研发中心，聚焦中国定制化需求

英伟达计划在上海设立研发中心，重点研究中国客户的定制化需求及符合美国出口管制的技术方案。首席执行官黄仁勋近期与上海市政府会谈并租赁新办公空间，目前正寻求中美两国政府的批准。该中心将参与全球芯片设计验证、产品优化及自动驾驶技术研发，但核心设计和生产仍保留在海外，且不转移GPU设计方案至中国。英伟达同时加大在华人才招聘，以应对华为等本土竞争并维持市场地位。受美国出口限制影响，其高端芯片在华销售受阻，转而提供性能较低的L20芯片，但客户对替代方案持观望态度。黄仁勋预估中国未来或成其500亿美元级市场，当前营收占比约14%。（华尔街见闻）

比利时半导体实验室imec布局可编程AI芯片研发

全球顶级半导体研发机构imec首席执行官近日透露，公司正聚焦开发“可编程”AI芯片，旨在突破传统固定功能芯片的局限性，通过灵活配置硬件架构适应多样化AI算法需求。该技术可提升芯片能效及迭代速度，满足云计算、自动驾驶等领域动态场景应用。imec计划联合行业伙伴推动技术验证与产业化，预计2025年公布初步成果。此举或重塑AI芯片设计逻辑，助力应对AI算法快速演进挑战，同时强化其在半导体创新生态中的核心地位。（路透社）

256芯 王炸！戴尔联手英伟达推出全新AI服务器，训练提升四倍速

戴尔推出搭载英伟达Blackwell架构的全新AI服务器，单台最高配置256颗芯片，模型训练速度较前代提升四倍，定价强调“竞争力”并支持英伟达下一代Vera及Vera Rubin芯片。面对AI硬件成本攀升及行业利润挤压，戴尔拟通过扩大网络设备、存储产品及端侧AI布局（如集成NPU的Pro Max Plus笔记本）构建多元化盈利组合。该笔记本支持本地运行大模型，推动开发流程革新。戴尔与超微电脑等厂商竞逐AI算力红利，但行业高增长伴随毛利率下滑风险，供应链及关税压力加剧市场挑战。（算力之光、路透社）

谷歌创始人质疑人形机器人前景，称“我可能是个异类”
谷歌联合创始人谢尔盖·布林近日公开表示不看好通用人形机器人商业化前景，认为现有技术难以平衡功能与成本，更倾向特定场景专用机器人。他质疑人形形态必要性，指出多数AI能力更适合软件而非硬件载体。布林承认其观点属“少数派”，但强调当前市场存在泡沫风险，暗指特斯拉、亚马逊等企业的高调布局需谨慎。谷歌虽持续投资机器人领域，但将聚焦工业制造、仓储物流及医疗辅助等实用场景，而非仿生人形方向。其表态引发业界对AI硬件商业化路径的再思考。（TechCrunch）

英伟达CEO黄仁勋最新表态：美国对华AI芯片管制宣告「失败」

英伟达CEO黄仁勋公开表态美国对华芯片管制政策“存在根本缺陷”，称英伟达在华AI芯片市占率从95%暴跌至50%，中国正加速构建自主供应链（华为昇腾芯片受追捧）。他表示，若美持续封锁，将助长华为等本土企业崛起并威胁美AI领导地位，中国AI市场规模或达50亿美元。中美博弈升级：美商务部威胁制裁使用华为芯片企业，中方斥其破坏贸易共识。黄仁勋强调将尽力维持在华业务，呼吁政策务实化以平衡全球产业链，但坦言“中国技术生态崛起已不可逆”。（算力之光）

AMD 推出全新 96 核 Threadripper 9000 系列 CPU，瞄准英特尔

AMD在台北电脑展推出基于Zen 5架构的锐龙Threadripper 9000系列CPU，旗舰款Threadripper Pro 9995WX拥有96核/192线程、384MB三级缓存及128条PCIe Gen5通道，多线程性能较英特尔60核Xeon W9-3595X快2.2倍。全系支持现有sTR5主板（需BIOS升级），TDP 350W，面向视觉特效、AI开发等专业场景。Threadripper 9980X（64核/128线程）同步发布，瞄准高端创作者市场。新品7月上市，预计价格与前代7980X（4999美元）相近，剑指高性能计算霸权争夺。（TheVerge）

半导体重大并购！3000亿国产芯片龙头、900亿智算巨头“合体”

国产芯片龙头海光信息（市值3164亿元）5月26日公告，拟通过换股方式吸收合并算力基础设施龙头中科曙光（市值905亿元），并募集配套资金，双方即日起停牌不超过10个交易日。海光主营CPU/GPU芯片，中科曙光聚焦服务器及存储，二者同属中科院系且关联交易频繁（2024年关联交易额36.89亿元）。海光2024年营收、净利同比增超52%，中科曙光营收微降但净利略增。重组旨在整合产业链，形成“芯片+算力”协同优势，强化国产替代能力。此举或推动多元算力业务融合，重构国内信息技术产业竞争版图。（芯东西）

华硕CEO：AI PC全面成熟仍需1-2年，生态适配成关键瓶颈

华硕CEO许先越5月26日表示，AI PC需1-2年才能实现真正普及，因软件生态与用户习惯需时间适配。他指出，现有AI PC虽在内容创作等场景有优势，但用户接受度有限，且本地NPU算力与云端协同不足。华硕正联合微软、英特尔等优化软硬件生态，但当前多款AI PC销量未达预期。随着芯片厂商推进新一代NPU研发，许先越预计2025年后将迎爆发期，但短期内市场增长受制于应用场景单一及成本压力，行业需破解“技术超前、体验滞后”矛盾。（华尔街新闻）

华为首款鸿蒙电脑来了，从芯片到系统全栈自研

华为正式发布首款搭载鸿蒙操作系统及自研麒麟9000C芯片的PC产品，实现从芯片、操作系统到应用框架全栈自主化。该电脑兼容安卓及Windows应用生态，支持跨设备无缝协同，面向政企及高端消费市场，预计年内量产。此举打破微软、英特尔长期垄断，推动国产信创体系完善，或重塑PC产业格局。华为终端BG CEO余承东称，鸿蒙PC将分阶段迭代，逐步构建独立生态，后续产品线覆盖轻薄本、工作站等场景，加速“去Windows化”进程。（TheVerge）

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来源：算力之光