摘要：随着智能制造的快速发展，企业对于提升自身智能制造能力的需求日益增强。CMMM（中国智能制造能力成熟度模型）为企业提供了一个明确的标准和方向。今天，我们将详细解读CMMM中关于四级智能制造能力的要求。
随着智能制造的快速发展，企业对于提升自身智能制造能力的需求日益增强。CMMM（中国智能制造能力成熟度模型）为企业提供了一个明确的标准和方向。今天，我们将详细解读CMMM中关于四级智能制造能力的要求。
人员—能力域
组织战略
a)应对智能制造战略的执行情况进行监控与评测，并持续优化战略；
b)应建立优化岗位结构的机制，并定期对岗位结构和岗位职责的适宜性进行评估，基于评估结果实施岗位结构优化和岗位调整；
人员技能
a)应建立知识管理平台，实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播；
b)应将人员知识、技能和经验进行数字化与软件化；
技术—能力域
数据
a)应建立企业级的统一数据中心；
b)应建立常用数据分析模型库，支持业务人员快速进行数据分析；
c)应采用大数据技术，应用各类型算法模型，预测制造环节状态，为制造活动提供优化建议和决策支持；
集成
a) 应通过ESB和ODS等方式，实现全业务活动的集成；
信息安全
a)工业网络应部署具有深度包解析功能的安全设备；
b)应自建离线测试环境，对工业现场使用的设备进行安全性测试
c)在工业企业管理网中，应采用具备自学习、自优化功能的安全防护措施；
资源—能力域
装备
a)关键工序设备应具有预测性维护功能；
b)关键工序设备应具有远程监测和远程诊断功能，可实现故障预警；
网络
a) 应建立分布式工业控制网络，基于SDN的敏捷网络，实现网络资源优化配置；
制造—能力域
制造包括设计、生产、物流、销售、服务等5个能力域，他们又分别有不同的能力子域。
设计—能力子域
产品设计
a)应基于产品组件的标准库、产品设计知识库的集成和应用，实现产品参数化、模块化设计；
b)应将产品的设计信息、生产信息、检验信息、运维信息等集成于产品的数字化模型中，实现基于模型的产品数据归档和管理；
c)应构建完整的产品设计仿真分析和试验验证平台，并对产品外观、结构、性能、工艺等进行仿真分析、试验验证与迭代优化；
d)应通过产品设计、生产、物流、销售或服务等系统的集成，实现产品全生命周期跨业务之间的协同；
工艺设计
a)应实现基于模型的三维工艺设计和优化，并将完整的工艺信息集成于三维工艺模型中；示例：如工装、工具、设备等。
b)应基于工艺知识库的集成应用，实现工艺流程、工序内容、工艺资源等知识的实时调用，为工艺规划与设计提供决策支持；
c)应实现基于三维模型的制造工艺全要素的仿真分析及迭代优化；
d)应基于工艺设计、生产、检验等系统的集成，通过工艺信息下发、执行、反馈、监控的闭环管控，实现工艺设计与制造协同；
生产—能力子域
采购
a)通过与供应商的销售系统集成，实现协同供应链；
b)应基于采购执行、生产消耗和库存等数据，建立采购模型，实时监控采购风险并及时预警，自动提供优化方案；
c)应基于信息系统的数据，优化供应商评价模型；
计划与调度
a)应基于先进排产调度的算法模型，系统自动给出满足多种约束条件的优化排产方案，形成优化的详细生产作业计划；
b)应实时监控各生产要素，系统实现对异常情况的自动决策和优化调度；
生产作业
a)应根据生产作业计划，自动将生产程序、运行参数或生产指令下发到数字化设备；
b)应构建模型实现生产作业数据的在线分析，优化生产工艺参数、设备参数、生产资源配置等；
c)应基于在线监测的质量数据，建立质量数据算法模型预测生产过程异常，并实时预警；
d)应实时采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量的精准追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案；
设备管理
a)应基于设备运行模型和设备故障知识库，自动给出预测性维护解决方案；
b)应基于设备综合效率的分析，自动驱动工艺优化和生产作业计划优化；
仓储配送
a)应通过数字化仓储设备、配送设备与信息系统集成，依据实际生产状态实时拉动物料配送；
b)应建立仓储模型和配送模型，实现库存和路径的优化；
c)适用时，应根据储罐状态实时数据进行趋势预测，结合知识库自动给出纠正和预防措施；
安全环保
a)应基于安全作业、风险管控等数据的分析，实现危险源的动态识别、评审和治理；
b)应实现环保监测数据和生产作业数据的集成应用，建立数据分析模型，开展排放分析及预测预警；
能源管理
a)应建立节能模型，实现能流的精细化和可视化管理；
b)应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和更新；
物流—能力子域
物流
a)应实现生产、仓储配送（管道运输）、运输管理多系统的集成优化；
b)应实现运输配送全过程信息跟踪，对轨迹异常进行报警；
c)应基于模型，实现装载能力优化以及运输配送线路优化;
销售—能力子域
销售
a)应通过对客户信息的挖掘、分析，优化客户需求预测模型，制定精准的销售计划；
b)应综合运用各种渠道，实现线上线下协同，统一管理所有销售方式；
c)应根据客户需求变化情况，动态调整设计、采购、生产、物流等方案；
服务—能力子域
a)应实现面向客户的精细化管理，提供主动式客户服务；
b)应建立客户服务数据模型，实现满足客户需求的精准服务;
a)产品应具有数据传输、故障预警、预测性维护等功能；
b)应建立远程运维服务平台，提供远程监测、故障预警、预测性维护等服务；
c)远程运维平台应对装备／产品上传的运行参数、维保、用户使用等数据进行挖掘分析，并与产品全生命周期管理系统、产品研发管理系统集成，实现产品性能优化与创新。
希望本篇文章能为您的企业在智能制造的道路上提供有益的参考和指导。如果您还有困惑需要我们的帮助，请及时联系龙域认证的小伙伴，我们将竭诚为您服务！
来源：龙域认证