摘要：行业龙头企业凭借其深厚的行业积累与技术实力，牵头绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱至关重要。图谱犹如一张精细的 “导航图”，涵盖从原材料采购、零部件加工、产品组装到销售、售后等全链条环节。

基于工业短视频平台探索跨场景集成优化

一、绘制行业数字化转型场景图谱

行业龙头企业凭借其深厚的行业积累与技术实力，牵头绘制重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱至关重要。图谱犹如一张精细的 “导航图”，涵盖从原材料采购、零部件加工、产品组装到销售、售后等全链条环节。

二、推动产业链环节模块化表达

将产业链复杂环节拆解为一个个功能独立、接口清晰的模块，有助于提升整体灵活性与协同效率。以电子信息产业为例，把手机生产的屏幕制造、芯片封装、主板组装等环节模块化。

三、跨场景数据、模型流转与协同优化

1. 数据流转：在工业生产中，从设计环节的 CAD 图纸数据、生产环节的设备运行参数数据到售后环节的用户使用反馈数据，引导企业构建统一数据平台实现无缝对接。

2. 模型互认：不同企业、不同场景下开发的各类模型（如工艺仿真模型、质量预测模型等），建立互认标准至关重要。当零部件供应商的力学性能仿真模型与主机厂的产品整体性能模型能相互兼容认可时，双方可基于共同模型优化协作流程，避免重复建模，提高协同效率。

四、产品全生命周期管理（PLM）与 MBSE 应用

1. 基于模型的系统工程（MBSE）：企业采用 MBSE 方法，以产品模型为核心贯穿需求、设计、分析、验证等阶段。设计团队依据模型反复迭代优化外形、布局；分析团队利用模型模拟各种工况下性能表现；验证团队基于模型生成测试用例，确保产品交付前满足严苛要求，打破传统各环节信息孤岛，提升一体化管理水平。

2. PLM 实践：全面管理产品从孕育到退役全过程，包括市场规划、研发、制造、销售、售后等。

五、基于数据和模型的商业模式创新

1. 大规模定制化生产：借助工业短视频平台收集海量用户需求数据，利用数据分析挖掘个性化偏好，企业动态调整生产流程实现定制。

2. 打通供需数据流：连接用户需求与企业产能，企业依据订单预测精准安排生产计划，避免库存积压或缺货风险。

六、工业操作系统转型升级：随着工业数字化深入，老旧工业操作系统面临安全漏洞、兼容性差等问题。（彦论）

来源：智能制造万里行ACIML