摘要：在当今科技飞速发展的时代，智能感知与交互技术成为众多领域实现突破的关键所在。吉林大学胡封晔教授带领的科研团队，凭借其在“智能感知与交互系统关键技术及应用”成果上的卓越成就，在通信与网络技术领域崭露头角，荣获吉林省科技进步一等奖，为我国科技进步书写了浓墨重彩的一

在当今科技飞速发展的时代，智能感知与交互技术成为众多领域实现突破的关键所在。吉林大学胡封晔教授带领的科研团队，凭借其在“智能感知与交互系统关键技术及应用”成果上的卓越成就，在通信与网络技术领域崭露头角，荣获吉林省科技进步一等奖，为我国科技进步书写了浓墨重彩的一笔。

智能感知与交互系统作为实现生命感测、开展健康和心理等深层分析的重要手段，一直是各国竞相角逐的科技高地。然而，长期以来该系统面临着功耗高、可靠性低等棘手难题，并且在关键技术上依赖国外，严重制约了我国相关领域的发展。胡封晔团队挺身而出，历经十年的不懈努力和潜心钻研，向这些难题发起了冲锋。

团队在基础理论和关键技术方面取得了一系列令人瞩目的原创性成果。他们提出的联合资源优化新策略和大尺度网络异常检测新框架，通过11种基于跨层感知和协作混合等联合算法，成功解决了感知网络中的抗干扰问题，使吞吐量相比经典多信道算法提升23%，平均端到端时延降低17.1%。同时，建立的随机sketching 降维方法破解了大尺度网络检测的“维数灾”难题，构建的统一框架提升检测概率15%。

在智能感知与交互系统新模型和数据处理架构的创建上，团队定义了智能感知网络可靠性概念，从根本上解决可靠性问题。基于此创建的信道传输模型和分布式大数据处理架构，有效解决了能量受限和高动态抑制问题，提出的低功耗和低复杂度数据融合算法使网络功耗降低 1 个数量级，高动态组网和无缝切换方法大幅提升了姿态识别率。

此外，团队构建了高可靠的数据传输新机制与多通道人机协作新模型，创建了多姿态下智能感知网络可靠数据传输机制，多元信息融合深度计算方法和多通道人机协作模型，成功攻克低功耗、高能效和数据融合等合成难题，研制的智能感知与交互系统整体达国际先进水平，部分关键技术达国际领先水平，实现了关键核心技术的自主可控。

这些成果已成功应用于国防系统，为未来士兵和超级无人车等国家重大需求提供了坚实支撑，得到了201所“成果显著提高非视距和机动越野路面下音视频传输能力，平台及载荷控制的实时遥控能力，解决了关键技术难题”的高度评价。同时，在医疗等领域也展现出广阔的应用前景，带来了显著的经济效益和社会效益，还培养了一大批智能感知技术研发和产业化人才，极大地提升了我国在该领域的国际主导力。

胡封晔团队的成功，不仅是吉林大学的骄傲，更是我国科技界的典范。他们用十年的坚守和创新，为我国智能感知与交互技术的发展开辟了新的道路，也为我国在全球科技竞争中赢得了一席之地，有望推动更多领域的科技变革，创造更加辉煌的成就。

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记者 刘昆鹭

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