摘要：最近，K哥在一个“AI创业者交流群”里分享了一个观点：搞AI，方向不对，努力白费。尤其对很多中小型创业公司来说，要人才没人才，要算力没算力，而大模型领域又是人才密集型、数据密集型、资本密集型的行业。那么，是不是意味着，普通人在AI领域就没有机会呢？答案是否定的
最近，K哥在一个“AI创业者交流群”里分享了一个观点：搞AI，方向不对，努力白费。尤其对很多中小型创业公司来说，要人才没人才，要算力没算力，而大模型领域又是人才密集型、数据密集型、资本密集型的行业。那么，是不是意味着，普通人在AI领域就没有机会呢？答案是否定的。
管理学上有一个“标杆法”，意思是找到行业内或行业外的标杆企业，对标学习，能够让企业少走很多弯路、快速找到适合自己的方向。
这两天，百度发了一张2024年“ AI成绩单”，可以看到过去一年，从技术到应用，百度AI都取得了不少进展。从这个业界标杆身上，我看到了几个适合AI创业者的方向和机会点，下面与你分享近期我对AI产业界的观察与思考。
01
模型能力“能打”依旧是王道，
强夯AI应用爆发的 “地基”
最近一年，我走访了很多企业，跟很多CTO/CIO进行交流，大家一致的反馈是：大模型的准确性、稳定性不够，是其难以应用于产业场景的掣肘之一。举例来说，在金融领域，AI客服在面对客户的问询时，准确率必须做到100%，尤其是涉及金融产品的价格、买卖规则等等，是不能够有丝毫含糊的，否则可能会对用户带来信息误导。
不错的进展是，在过去一年，随着RAG等技术不断成熟，大模型的幻觉问题基本消除，这直接促进了AI应用能够“上规模”。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所说的：“过去这24个月，对这个行业而言，最大的变化是什么？我的回答一定是，大模型基本消除了幻觉，回答问题的准确性大幅提升了，这让AI从‘一本正经的胡说八道’，变得可用、可被信赖。”大模型回答的准确性获得突破性进展，这为AI应用爆发奠定了技术基础。
来看一组数据，截至2024年11月，文心大模型日均调用量达15亿，相较一年前首次披露的5000万次日均调用量，增长30倍。有一句老话叫：春江水暖鸭先知，企业一线往往是对技术发展最敏感的，如果大模型不够准确，不够稳定，哪个企业敢如此大规模应用？数据增长，就说明了一切。
过去一年，国内基础大模型的性能也在不断进步，百度文心大模型、阿里通义大模型，字节的豆包等频频登上权威的大模型评测榜单。这张AI成绩单显示，过去一年，文心大模型在各项基础能力上仍领先行业。国际知名调研机构沙利文发布的《2024年中国大模型能力评测》显示，以文心一言为代表的大模型，5项评测维度均为优势能力，获4项第一。此前有消息显示，百度将于2025年初发布文心大模型的新版本，这意味着，性能更强的新模型在路上了。
如果一句话总结2024大模型的技术进展，我觉得就是：大模型发展速度越来越快，大模型能力越来越强。
大模型的第一性原理是Scalling law，幻觉的问题仍然跟算力规模、数据规模和质量有关，理论上来讲只要算力足够大、数据足够多足够好，就能够解决幻觉问题，再加上RAG工程实践的不断进步，幻觉已经不再是企业应用AI的“拦路虎”。
02
做AI应用的两种思路：
AI原生、应用+AI
K哥作为科技博主，访谈了很多AI创业者，其中不乏独角兽创始人、科技巨头AI负责人。每一次我都会问同一个问题：打造一款真正有用的AI产品，有哪些途径和方法？大家就两个思路，达成了共识：
1、AI原生。就是基于AI大模型独特的能力，构建出来的产品。举例来说，ChatBot、智能体都属于这一类，国内外的产品都很多，如：ChatGPT、Claude、文心一言、kimi等生成式AI 产品。
2、应用+AI。就是在原有应用的基础上，基于AI和大模型的能力进行重构，打造出新的AI应用，提升原有应用的功能丰富度和用户体验。以百度为例，旗下的文库、网盘，这些国民级的应用经过AI重构以后，在竞争激烈的应用市场当中脱颖而出。百度文库不仅AI功能月活突破7000万，还拿下了AI产品榜“2024中国AI年度产品”金奖。
基于这个思路，你在进行AI应用产品创新的时候，不再需要拍脑袋，要么基于AI大模型的能力做原生应用，要么用AI大模型能力去重构现有的产品，+AI，AI产品开发就变得有迹可循了。
03
智能体火了，适合普通人抓住
AI红利的技术风口
很多年轻人跟我说，他们现在所处的时代是一个红利、机会相对缺乏的时代，不像我们这些70、80后，享受着多重红利叠加，遍地是机会。不可否认，我们这代人是吃到了一些时代的红利，但是我认为，每个时代都有每个时代的机会，比如现在的短视频/直播、AI、出海，深扎进任何一个领域都能够顺势起飞，改变人生轨迹。
就拿AI领域来说，智能体是AI应用的一个前沿方向，现在非常热门，微软、谷歌、百度等全球科技大厂都在布局，李彦宏认为智能体相当于PC时代的网站和自媒体时代的账号，它最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，可以做出非常复杂，非常强大的应用。
不难看出，智能体将会是普通人入局AI的最佳途径之一。基础大模型性能的提升，让开发智能体的门槛进一步降低，例如百度的文心智能体平台，动动嘴就能开发智能体，一位11岁的北京小学生朵朵，通过文心智能体平台开发了“青春期能量小助手” 以帮助同龄人应对青春期的心理问题。
今年以来，智能体从一个专业的AI圈词汇，变成了破圈的流行词，每个人都可以做出智能体，它已经成为行业共识，已经变成了最主流的AI应用形态。普通人想要AI创业或是想抓住AI这个前所未有的风口，找新机会，智能体会是一个不错的选项。
04
大模型to B领域，“离钱”最近
K哥作为数字商业顾问，最近两年主要帮助企业做大模型应用落地，下面说一说我观察到的现状。中国传统行业/企业在经过了30年的信息化、数字化转型，已经积累了丰富的数据资产、业务系统、技术人才以及业务专家，为接下来的数智化转型做好了必要的准备。
然而，这些传统产业却相对缺乏强大的技术能力，这正是其与大模型公司的契合之处。过去的一年，能够看到、百度、阿里、腾讯、字节等科技大公司，以及智谱等AI大模型独角兽公司，纷纷将重点放到深入产业落地上去，从应用上去找寻大模型的价值成为大家的共识。而且他们很愿意 “双手沾泥”，深入到产业一线，基于模型能力去解决场景的刚需。
前阵子看到一则报道，百度智能云的千帆大模型平台已帮助企业精调3.3万个模型，开发了77万个企业应用，超过六成的央企在联合与百度智能云进行AI创新。最新“AI成绩单”上，百度智能云也已经连续5年蝉联中国AI公有云市场第一。
这也印证了我的预判，AI大模型的繁荣，其实就是生态的繁荣，模型厂商与企业共同发力，才能让AI的能力充分改造B端，创造新的智能生产力。
结束语
AI时代下，每个人都想抓住风口、顺势翻盘，但是盲目投入不仅意味着风险，还会错过了大好机会。踩准重点才能事半功倍，通过标杆分析，能够让你抓住重点，找到一些明朗的方向。
作者| Mr.K
编辑| Emma
来源：技术领导力