摘要：为应对困局推出新款阉割版Blackwell GPU，售价6500-8000美元，远低于H20的1-1.2万美元；
生成式AI
一、 H20之后，英伟达全新「阉割版」的Blackwell GPU曝光
1. 英伟达因美国出口管制在中国AI芯片市场份额从95%暴跌至50%，被国产芯片抢占市场；
2. 为应对困局推出新款阉割版Blackwell GPU，售价6500-8000美元，远低于H20的1-1.2万美元；
3. 新芯片采用GDDR7内存技术，内存带宽约1.7TB/秒，以符合出口管制限制要求。
二、 Claude 4如何思考？资深研究员回应，RLVR已得到验证
1. Claude 4采用可验证奖励强化学习(RLVR)范式，在编程和数学等有清晰反馈信号的领域取得突破；
2. 当前AI Agent发展受限于高可靠性不足，但预计明年将出现能独立完成实际工作的软件工程Agent；
3. 研究员预测到2026年底，AI将具备足够的"自我意识"，能执行复杂任务并判断自身能力边界。
三、 Veo3开放使用大量实测演示，威尔·斯密斯终于可以好好吃面
1. Google I/O发布的Veo3视频生成模型实现了流畅真实的动画效果和同步音效，解决了物理逻辑问题；
2. Veo3能精确呈现复杂场景细节，包括流体动态、质感表现和人物动作，支持多种镜头风格和特效；
3. 作为创意工具，Veo3已达近电影级画质，支持非语言音效和多语言旁白，但也引发了真假视频难辨的讨论。
四、 OpenAI o3模型单挑Linux内核，揪出一个0-day高危漏洞
1. OpenAI o3模型在Linux内核SMB实现中发现远程0-day漏洞CVE-2025-37899，基准测试表现优于Claude Sonnet 3.7;
2. 研究员用3.3k行代码测试，o3在100次运行中8次成功识别已知漏洞，误报率约1:4.5，展现合理信噪比;
3. o3独立发现新UAF漏洞且洞察力超越人类专家，能指出修复方案不足，标志着LLM在漏洞研究领域达到实用水平。
五、 字节开源多模态模型BAGEL，推理、图像和3D生成多合一
1. 字节开源多模态模型BAGEL具备GPT-4o级图像生成能力，整合图像理解、生成、编辑和3D生成于单一7B参数模型；
2. BAGEL采用MoT架构，包含两个专家模型和独立视觉编码器，展现出明显的能力涌现过程：多模态理解先出现，复杂编辑能力后显现；
3. 在多项基准测试中，BAGEL超越多数开源和闭源模型，支持带图推理、复杂图像编辑和视角合成，已以Apache 2.0许可证在Hugging Face发布。
六、 腾讯“野朋友计划”小程序升级，你的AI“物种侦探”已上线
1. 腾讯SSV"野朋友计划"小程序联合混元大模型推出AI物种识别与智能体问答交互功能，可识别用户拍摄的生物并提供专业知识；
2. 新功能不仅提供物种名称，还能通过自然语言对话解答生物习性、迁徙规律等深度信息，将专业术语转化为生活化表达；
3. "深圳生物多样性拼图"公众参与活动已启动，用户上传的图片和互动内容将用于模型训练，同时为种群调查和栖息地保护提供科研数据。
七、 AI项链？OpenAI首款硬件爆料，像iPod Shuffle一样优雅
1. OpenAI与Jony Ive合作开发的首款AI硬件被爆料为脖挂式设备，形似iPod Shuffle，无屏幕但配备摄像头和麦克风；
2. 新设备旨在突破屏幕界限、提供更自然交互，可连接手机和PC，预计2027年量产，奥特曼已体验原型机；
3. 市场上已有类似AI穿戴设备(NotePin、Limitless Pendant、Humane AI Pin)，但网友对隐私安全和实用性存疑，并有人认为AI眼镜才是更佳选择。
前沿科技
八、 全球第一AI科学家天团首战封神！2.5个月找到治盲新药
1. 世界首个AI科学家团队在2.5个月内发现治疗干性老年性黄斑变性(dAMD)的新药Ripasudil，这是一个实际的科学发现；
2. 团队开发的Robin多智能体系统自动化了科学发现全过程，结合Crow、Falcon和Finch智能体完成文献检索、实验设计和数据分析；
3. AI发现了人类未曾想到的治疗路径，完全主导研究框架，人类仅执行实验，展示了AI驱动科学发现的新范式，下周将开源Robin系统。
报告观点
九、 Anthropic首席产品官：从Claude到MCP，AI产品生长逻辑
1. 最好的AI产品往往"自下而上"生长而非计划出来，从底层实验中发现潜力，重塑了产品开发路径；
2. 随着AI生成内容成为主流，未来核心问题将从"是否AI生成"转向内容溯源、可信度与可验证性；
3. AI已深度改变工作方式，如Anthropic内部70%代码由Claude生成，组织面临"非工程环节"效率瓶颈被放大的新挑战。
十、 Character.AI CEO：最佳应用还未被发明，炼金术般难预测
1. 最佳AI应用尚未被发明，现阶段AI领域状态类似炼金术，没人确切知道什么会奏效；
2. 通用性与易用性应并行发展，而非相互对立，Character.AI选择构建既可用又极度通用的产品，让用户发明无数使用场景；
3. AI技术将在1-3年内快速发展，大语言模型的价值在于它能利用有限训练转化为广泛应用，关键挑战是计算能力而非数据规模。
来源：腾讯研究院
