摘要:当全球科技巨头在AI赛道上狂飙突进时,苹果却因AI战略失误陷入前所未有的舆论漩涡。36氪独家获悉,苹果内部关于AI的路线分歧、技术瓶颈与管理层内耗,正导致其AI战略全面崩塌。这场危机不仅暴露了苹果在AI时代的战略滞后,更折射出科技巨头转型期的深层困境。
当全球科技巨头在AI赛道上狂飙突进时,苹果却因AI战略失误陷入前所未有的舆论漩涡。36氪独家获悉,苹果内部关于AI的路线分歧、技术瓶颈与管理层内耗,正导致其AI战略全面崩塌。这场危机不仅暴露了苹果在AI时代的战略滞后,更折射出科技巨头转型期的深层困境。
2011年,乔布斯在生命的最后阶段力排众议收购Siri,试图将其打造成“互联网交互入口”。彼时Siri的终极目标——用户无需知道信息来源即可完成复杂任务——正是当下大语言模型的核心场景。然而,乔布斯去世后,苹果对AI的认知逐渐偏离轨道。
据知情人士透露,苹果高管团队长期秉持“已知产品”开发模式,即“先明确目标再投入资源”。这种策略在硬件领域屡试不爽,却在AI领域遭遇滑铁卢。一位前苹果高管坦言:“在AI领域,你得先投入才能知道产品是什么,但苹果习惯在明确目标后再行动。”这种思维定式导致苹果在ChatGPT发布前甚至未形成完整的AI战略。
高管内耗:权力博弈下的战略瘫痪苹果AI战略的崩塌,本质上是高管团队权力博弈的产物。
2018年,苹果从谷歌挖来AI负责人John Giannandrea(JG),试图复制其在谷歌的AI成功经验。然而,JG的改革计划遭遇软件工程高级副总裁Craig Federighi的强烈抵制。Federighi认为AI并非移动设备的核心能力,拒绝在iOS中深度集成AI功能。一位参与决策的高管透露:“Federighi的团队控制着iOS生态,任何需要大规模修改系统架构的AI功能都会被否决。”
内部分歧直接导致关键决策延迟。例如,Siri大模型升级项目因新旧架构冲突三次延期,工程师形容开发过程如同“打地鼠游戏”——修复一个漏洞,又冒出三个新问题。更致命的是,苹果在GPU采购上的短视决策,导致其算力储备仅剩5万颗老旧GPU,不得不向谷歌、亚马逊租用算力,云端训练成本激增47%。
技术困局:隐私与性能的致命悖论苹果的封闭生态战略在AI时代遭遇反噬。
为坚守隐私保护承诺,苹果坚持在设备端运行AI模型,这对其硬件性能提出严苛要求。例如,iPhone 16的AI功能需至少8GB RAM,而老款机型因硬件限制无法升级。这种“精准刀法”引发用户强烈不满。更严峻的是,差分隐私框架严重限制了训练数据获取,导致苹果AI模型在多数场景下的准确率较竞品低25%以上。
一位AI工程师直言:“苹果的隐私保护是政治正确,但在AI领域,数据是燃料。没有足够的数据,再先进的算法也是空谈。”这种矛盾在Siri升级项目中体现得尤为明显:为避免数据泄露风险,苹果拒绝使用第三方模型,却因自研模型性能不足,不得不将复杂任务转接至ChatGPT,丧失了定义权。
未来破局:苹果能否走出至暗时刻?面对危机,苹果正在进行战略调整。
首先,苹果解散了长期陷入内耗的“AIMLess”团队,组建12个敏捷单元,决策周期压缩至21天。其次,苹果开始与Perplexity等公司洽谈合作,探索AI搜索与设备端AI的协同路径。更关键的是,苹果计划投入50亿美元建设百万GPU集群,目标在2026年实现70%自研芯片替代。
然而,这些举措能否扭转颓势仍是未知数。一位行业分析师指出:“苹果的问题不仅是技术滞后,更是组织文化的僵化。在AI时代,封闭生态与快速迭代的需求天然冲突。如果苹果不能打破这种矛盾,其AI战略可能重蹈柯达的覆辙——手握核心技术,却因路径依赖错失未来。”
这场AI危机,对苹果而言既是挑战,也是转型契机。正如乔布斯所说:“创新就是把事物联系起来的能力。”在AI时代,苹果能否重新找回这种能力,将决定其能否在智能设备生态中续写传奇。
来源:新浪财经