摘要：“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（点击这里查看欧米伽理论）
“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（点击这里查看欧米伽理论）
前言
科学、技术和医疗保健的进步塑造着人类的发展进程。近年来，人工智能（AI）已成为一股强大的力量，助力重塑我们的工作、信息获取、创新及生活的诸多其他方面。特别是生成式人工智能（GenAI）的最新进展，有可能带来变革性的影响。
在爱思唯尔（Elsevier），我们汇聚了可靠的内容、专业知识以及负责任应用的人工智能技术，旨在帮助全球的研究人员、教育工作者和医疗保健专业人员,我们很高兴能分享这份最新报告 ——《2024 洞察：对人工智能的态度》（Insights 2024: Attitudes toward AI）。基于全球近 3000 名研究人员和临床医生的反馈，本报告探讨了人工智能的现状与未来前景。他们的反馈表明，全球研究人员和临床医生有意愿在工作中采用人工智能工具，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。研究结果指出，高质量、经核实的信息、负责任的开发和透明度对于建立对人工智能工具的信任以及缓解对错误信息和不准确性的担忧至关重要。
综述
生成式人工智能（GenAI）以前所未有的速度进入市场，大多数研究人员和临床医生在其推出后的短时间内就知晓了其主要应用，包括 ChatGPT。
什么是 GenAI？
GenAI 是生成式人工智能（generative artificial intelligence）的缩写，指的是一类能够生成与人类创造的数据、内容或其他输出相似的人工智能系统和模型。这些人工智能系统旨在生成新的原创内容，而不是简单地处理或分析现有数据。
OpenAI 的生成式人工智能平台 ChatGPT 在 2022 年 11 月推出后的两个月内就达到了 1 亿用户，使其成为当时增长最快的消费应用程序。
在 GenAI 出现之前，人工智能（AI）已经在我们的生活中存在多年，帮助我们进行搜索、购买和导航等诸多事务。但 GenAI 的发展正在全面提升该技术的影响力：据估计，它每年将产生数万亿美元的价值。4 这反映在对 GenAI 投资的加速上，从 2022 年的 43 亿美元跃升至 2023 年的 224 亿美元。
GenAI 的未来
人们预期投资回报将是可观的。根据咨询公司安永（EY）的说法，到 2033 年，对人工智能的投资可能会使全球 GDP 增加 1%—— 相当于 1 万亿美元。6 安永预计美国将引领这项投资，不过他们也指出中国和欧洲也不甘落后。更为乐观的是，麦肯锡全球研究所估计 GenAI 每年将为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。4 高盛则更进一步，预测全球 GDP 将增长 7%—— 接近 7 万亿美元。
这些好处从何而来？GenAI 正在改变工作的本质 —— 而且其速度比我们想象的要快得多。麦肯锡预测，由于技术的加速发展和应用，到 2040 年至 2060 年，人工智能将使当今一半的工作活动实现自动化，比之前的估计提前了十多年。我们的调查结果也表明，在未来几年内，人工智能对研究和医疗保健的影响将是变革性的。
对研究和医疗保健的可能影响
麦肯锡指出，在可能占 GenAI 附加值四分之三的四个领域中，研发是其中之一，在研发领域，GenAI 可以 “实现相当于总体研发成本 10% 至 15% 的生产力提升”。4 这在制药和医疗产品行业尤为显著，在该行业中，预计 GenAI 在研发生产力方面将产生相对较高的影响。相比之下，他们认为医疗保健领域可能在供应链和物流生产力方面看到更大的影响。
正如爱思唯尔 2023 年《未来临床医生报告》中所指出的，人工智能因其自动化某些任务（如填写表格或总结病历）的潜力而在医疗保健领域受到关注，从而提高了效率并节省了临床医生的时间。
但人工智能的潜力远远不止于提高生产力。麻省理工学院技术评论洞察报告将健康和医学描述为 “人工智能的一个富有成效的试验场”，其应用包括追踪疾病传播、支持药物研发，以及总结病历甚至与患者交流。
在研究领域，人工智能也有诸多机遇。正如比尔・盖茨在他的博客 “盖茨笔记” 中所指出的：“人工智能将极大地加速医学突破的速度。” 他特别提到了复杂系统产生的大量生物数据，人工智能应用已经在帮助研究人员梳理和理解这些数据。
人工智能已经在临床试验中得到应用。鉴于制药公司约 20% 的收入用于研发，麦肯锡全球研究所估计，生成式人工智能每年可为该行业贡献 600 亿至 1100 亿美元。具体而言，其应用包括识别先导分子，生成式人工智能可将研究时间从数月缩短至数周。在临床试验中识别研究结果方面，生成式人工智能也能发挥作用，尤其是随着临床研究中数字技术的增加。
企业正在积极接纳生成式人工智能
世界各地的组织已经在采用新的人工智能技术来提高效率和促进创新。2022 年麻省理工学院技术评论洞察报告显示，94% 的组织正在使用人工智能，不过只有 14% 的组织旨在到 2025 年实现 “企业级” 人工智能。自该报告发布以来的发展情况清楚地显示了人工智能的潜在应用，生成式人工智能正在迅速改变各个职能领域的局面，包括那些以前被认为是人类固有创造力的任务。
事实上，在安永对全球企业首席执行官的一项调查中，62% 的人承认对生成式人工智能采取行动的紧迫性，在这种情况下是为了防止竞争对手 “获得战略优势”。但该调查也揭示了一个困境：61% 的企业领导者对生成式人工智能持保留态度，原因是 “围绕人工智能战略的制定和执行存在不确定性”。
在组织能够从生成式人工智能的潜力中获益之前，这些保留意见以及该技术固有的风险，如偏差和隐私问题，都需要得到解决。根据安永的说法，组织需要在基础设施以及员工的技术和技能方面进行投资。麻省理工学院技术评论洞察调查中近 70% 的受访者表示，用于分析和人工智能的统一数据平台至关重要。这包括 “数据湖仓”—— 一种数据湖（数据以原始形式存储）和数据仓库（用于分析和报告来自多个来源的数据的系统）的混合体。
根据麦肯锡的数据，生成式人工智能仅使体力劳动自动化的潜力提高了 0.5%。相比之下，由于生成式人工智能，专业知识应用的技术自动化潜力从 2017 年的 24.5% 提高到了 2023 年的 58.5%。该报告还表明，生成式人工智能可能对 STEM 专业人员产生重大影响：2017 年该群体所从事活动的估计技术自动化潜力为 28%；有了生成式人工智能，这一比例在 2023 年翻了一番，达到 57%。按教育水平划分，情况类似，对于拥有硕士、博士或更高学位的人员，生成式人工智能使自动化潜力翻倍。
当前人工智能格局96% 的人听说过人工智能（包括生成式人工智能），后续统计数据排除了 4% 不熟悉人工智能的人。在知晓人工智能的人群中，54% 的人使用过；31% 的人将其用于工作目的，中国的这一比例（39%）高于美国（30%）和印度（22%）。
《2024 洞察：对人工智能的态度》研究旨在通过对全球近 3000 名从事研究（包括领导者和企业研究人员）和医疗（临床医生）工作的人员进行调查来实现这一目标。
11% 的人非常熟悉人工智能，即经常使用。
ChatGPT 是迄今为止最知名的人工智能产品（89%）。
该研究考察了研究人员和临床医生对人工智能（包括生成式人工智能）的态度，涵盖其吸引力、预期影响、对他们及更广泛社会的益处、使用相关工具时所需的透明度，以及他们所看到的人工智能面临的挑战。还研究了当前的使用情况，以及受访者认为有助于他们信任人工智能工具的因素。
25% 的人将 ChatGPT 用于工作目的。
49% 未使用人工智能的人将缺乏时间作为原因。
72% 的人认为人工智能（包括生成式人工智能）将对其工作领域产生变革性或重大影响。
研究人员和临床医生在人工智能的认知、使用和受益过程中处于不同阶段。总体而言，他们对人工智能的认知度较高，但相对较少的人表示目前非常熟悉该技术并经常使用。在知晓人工智能的两组人群中，超过一半的人使用过，近三分之一的人将其用于特定工作目的；中国的使用率最高（39%）。缺乏时间研究此类工具是未使用人工智能的主要原因。
对生成式人工智能工具的认知鉴于生成式人工智能工具（尤其是 ChatGPT）的迅速崛起，大多数人至少知晓其存在也就不足为奇了。全球顾问公司的调查显示，英国、美国和德国约 90% 的人听说过生成式人工智能。同样，皮尤研究中心 2023 年的一项调查显示，90% 的美国人表示 “至少听说过一点人工智能”。然而，深入研究发现，只有约三分之一的人对其有较多了解。
本次调查反映了这些结果：几乎所有人（96%）都听说过人工智能。中国的认知度最高，达 99%。
在全球范围内，只有 11% 的人非常熟悉人工智能并经常使用，研究人员中的这一比例（14%）高于临床医生（8%）。
在对人工智能的熟悉程度方面，人口统计学因素似乎有影响。在亚太地区，非常熟悉并经常使用人工智能的比例最高，为 13%，而欧洲为 8%（详情见随附的数据手册）。请注意：本报告中所有后续统计数据均排除了 4% 不熟悉人工智能的人。
ChatGPT 是迄今为止最知名的人工智能产品，全球 89% 的受访者熟悉它。研究人员（94%）比临床医生（84%）更有可能听说过它。
这反映了 ChatGPT 日益增长的认知度和使用率。在本次调查前不到一年的 2023 年 3 月，皮尤研究发现 58% 的美国成年人听说过 ChatGPT。同年，凯捷研究所的一项消费者调查显示，51% 的受访者知晓生成式人工智能的最新趋势，并探索过 ChatGPT 和 DALL - E 等工具。另有 35% 的人知晓但尚未尝试这些工具。
在本次调查中，我们发现 ChatGPT 在大多数地理区域都是最知名的工具。在所有地区的熟悉度都较高，但在南美洲明显较低，为 75%（详情见随附的数据手册）。其次是 Bard（总体为 40%），接着是 Bing Chat（39%）、Gemini（22%）和 MS Copilot（22%）。不太知名的工具包括 Semantic Scholar（17%）、ChatPDF.ai（13%）和 OpenEvidence（8%）。在大多数情况下，研究人员比临床医生更有可能熟悉这些工具。
我们向参与者询问的最知名的生成式人工智能工具：
ChatGPT——OpenAI 开发的聊天机器人
Gemini—— 原名 Bard，谷歌开发的聊天机器人
Copilot—— 原名 Bing Chat，微软的人工智能功能，内置于浏览器，以及 Microsoft 365 Copilot，内置于 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等微软 365 应用程序中
Semantic Scholar—— 艾伦人工智能研究所开发的用于科学文献的人工智能研究工具
ChatPDF.ai—— 用于 PDF 的人工智能文本识别、表格提取和数据分析工具
OpenEvidence—— 用于汇总、综合和可视化临床相关证据的人工智能系统
对人工智能的看法
虽然研究人员和临床医生对某些生成式人工智能工具的认知度较高，但对该技术的态度差异较大，全球 49% 的受访者表示对人工智能的看法喜忧参半，既能看到其潜力也能看到其弊端。
“所有新兴技术，包括人工智能，都有利有弊。进一步开发和规范这些技术至关重要，旨在最大限度地发挥其益处。”
—— 加拿大研究人员受访者
然而，总体上对人工智能影响的看法是积极多于消极：36% 的受访者认为人工智能是一项受欢迎的进步，而只有 1% 的人认为其弊端居多。研究人员（41%）比临床医生（32%）对该技术更持积极态度。临床医生也更不确定，17% 的人表示需要观察人工智能的发展，而研究人员中这一比例为 10%。
“虽然会有很多好处，但如果虚假信息传播开来，也会造成严重破坏。”
—— 墨西哥护士受访者
斯坦福大学的一份报告强调了人们对人工智能看法的重大差异，亚洲人的态度比西方人更积极。在本次调查中，我们发现北美人更持怀疑态度，28% 的人对人工智能持积极态度，而亚太地区为 40%，中国为 46%（详情见随附的数据手册）。美国皮尤研究中心的一项调查也呈现出类似的情况，52% 的成年人表示在日常生活中使用人工智能时更担心而非兴奋。英国国家统计局此前的研究在看法方面也呈现出复杂的情况。在 2023 年对成年人的一项调查中，28% 的人表示 “人工智能带来的风险大于益处”，而只有 14% 的人持相反观点。
男性也比女性对人工智能更持积极态度，本次调查证实了这一点；男性对人工智能影响持积极态度的可能性（45%）远高于女性（27%）（详情见数据手册中的详细结果）。
然而，几乎没有证据表明不同年龄组的看法存在差异，但不同部门和角色可能存在差异。在凯捷的一项调查中，高管们的前景更为乐观：74% 的人 “认为生成式人工智能带来的益处超过相关风险”，制药和医疗保健公司的高管中这一比例升至 80%。
人工智能将产生重大影响
绝大多数（95%）知晓人工智能的受访者认为它将对其工作产生影响（1% 认为不会，4% 不确定），其中 72% 的人认为影响将是变革性或重大的。预期影响程度存在一定差异，研究人员中认为影响是变革性的比例（28%）高于临床医生（22%）。
与许多其他研究一样，关注各国数字就绪程度的网络就绪指数（NRI）凸显了公众对生成式人工智能看法的分歧。NRI 显示出地域差异，美国在数字就绪方面排名最高，主要得益于其在技术领域的领先地位，其次是瑞士和香港。然而，在数字就绪的 “人员” 支柱（包括个人、企业和政府）方面，韩国、以色列和日本处于领先地位。
这些结果在其他研究中也得到了呼应。在《高层视角：学术领袖和资助者对未来挑战的洞察》中，人工智能被确定为 “将影响大学职能各个方面（从教学、研究到行政）的变革性力量”，一些受访者预计人工智能将在各个学科产生 “深远影响”。
研究也揭示了生成式人工智能可能改变工作的观点。在他们的调查中，70% 的消费者表示相信生成式人工智能将提高他们的工作效率并腾出时间进行更具战略性的工作，70% 的高管同意生成式人工智能将扩大知识工作者的角色。60% 的人表示生成式人工智能将彻底改变他们的工作方式。
本研究在一定程度上反映了这种分布情况，亚太地区更多人认为人工智能的影响将是变革性或重大的（76%），而北美为 66%，欧洲为 65%（详情见随附的数据手册）。这种区域模式在《2023 未来临床医生》中也很明显，中国临床医生认为未来使用人工智能不可取的可能性最小（17%），而欧洲为 33%，北美为 31%。
预计人工智能在工作领域的影响程度
男性和女性在人工智能观点上存在差异
男性对人工智能持积极态度的可能性明显高于女性，分别为 45% 和 27%。女性更有可能感到喜忧参半（54% 对 44%）和不确定（17% 对 10%）。
这种差异也反映在他们的期望中：男性比女性更有可能认为人工智能将带来变革性影响，分别为 29% 和 21%。总体而言，更多女性（26%）比男性（20%）预计人工智能带来的变化只是部分的。
相反，女性更关注人工智能对其工作领域的伦理影响，30% 的女性表示非常担忧，而男性为 24%。
女性似乎也更了解其所在机构与人工智能相关的行动，女性比男性更不容易不确定其机构如何为人工智能使用做准备，且更多女性比男性可能知晓其机构的新人工智能领导。
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来源：人工智能学家
