摘要：马来西亚物联网协会提议政府整合人工智能(AI)和物联网(loT)技术，作为该国洪灾管理的智能且经济高效的解决方案。该协会财务主管Pathmanathan Muniandy表示，能够整合多种数据源的智能洪水检测系统将解决当前系统的弱点，并通过结合天气相关因素来加

据马新社12月25日吉隆坡报道，马来西亚物联网协会提议政府整合人工智能(AI)和物联网(loT)技术，作为该国洪灾管理的智能且经济高效的解决方案。该协会财务主管Pathmanathan Muniandy表示，能够整合多种数据源的智能洪水检测系统将解决当前系统的弱点，并通过结合天气相关因素来加强洪水预报。他在25日向马新社提供的文告中说:“例如，该系统可以处理监测河流水位、降雨模式的传感器数据、国家水文中心的潮汐数据和卫星图像。AI这种智能集成可以更全面、更准确地了解洪水风险。"

Pathmanathan表示，印度气象局(IMD)通过与谷歌洪水预报计划合作，已经使用了该模型，并且已被证明能有效提高印度洪水预报的准确性。他进一步解释说，与传统系统不同，该技术依靠各种传感器，可以在灾难发生前48小时提供预警，大大提高了洪水风险检测的准确性。他说:“这项技术不仅应该用来防止情况恶化，还应该提醒居民采取预防措施。"

他说，AI的使用使系统能够不断更新，从而提高预测的准确性和质量。Pathmanathan还建议分阶段实施该系统，从高风险的城市地区开始，然后扩展到农村地区。他还指出，除了与国家洪水预报和预警中心(PRABN)整合之外，来自卫星图像的额外数据，还可以帮助地方政府更有效地规划城市发展。

（编译：雅慧）

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来源：邮电设计技术