摘要：AI生成的代码容易受到攻击。Craig McLuckie，Kubernetes的共同创建者，分享了他公司最新开源项目的消息，这是一个针对AI工作流的本地托管安全层。

AI生成的代码容易受到攻击。Craig McLuckie，Kubernetes的共同创建者，分享了他公司最新开源项目的消息，这是一个针对AI工作流的本地托管安全层。

译自CodeGate: Open Source Tool Secures AI Coding Assistants，作者 Steven J Vaughan-Nichols。

那个友好而乐于助人的AI编码助手？你不能相信它。

大多数程序员现在都使用诸如GitHub Copilot、ChatGPT和Amazon Q Developer之类的AI编码助手。事实上，根据2024年Stack Overflow的调查，76%的受访者已经使用或计划使用AI编码助手。

这可能是一个很大的错误。

在一封电子邮件采访中，Kubernetes的联合创始人之一以及软件供应链安全公司Stacklok的创始人兼首席执行官告诉The New Stack：“在过去几周里，我观察到AI编码助手将秘密信息泄露给OpenAI，并且我看到各种[大型语言模型]推荐已弃用和危险的（甚至是虚构的）软件包，然后AI编码助手试图安装这些软件包。”

哇！

情况更糟。“这变得更加复杂，因为外国对手一直在积极发布恶意软件包，其名称通常是虚构的，”补充道。

为了解决这个问题，他表示，StackLok 有一个新的开源项目，CodeGate。本地托管（即由开发人员在其自己的机器上运行）是他所说的“专注于隐私的解决方案，它作为开发人员生成式AI工作流程中必不可少的安全层”。

具体来说，CodeGate（在Apache 2许可下授权）充当开发人员和AI编码助手之间的本地代理。该程序在一个专用的Docker容器中运行。它确保敏感信息得到保护，同时利用AI的生产力优势。

CodeGate通过监控代码秘密（例如API密钥和凭据）的提示来实现这一点。当您的代码在您的工作站和AI服务之间来回传输时，它会动态加密您的秘密信息。

对隐私的承诺是一个突出的特点。该工具完全在您的本地机器上运行，确保除编码助手所需流量之外，没有任何数据离开您的系统。

该程序还通过使用实时数据库识别潜在有害的库和已弃用的依赖项，并在AI工具建议此类可疑组件时进行干预，从而阻止它们。正如告诉TNS的那样，“每当LLM推荐不安全的依赖项时，它都会提醒开发人员，否则它会在后台静静地运行。”

CodeGate目前支持与流行的AI提供商（如OpenAI和Anthropic）集成，以及GitHub Copilot和continue.dev等工具。开发人员计划通过包含更多工具来扩展兼容性，例如AI结对编程工具aider和AI代码编辑器Cursor。

随着AI集成的软件开发环境不断发展，像CodeGate这样的工具将在平衡AI辅助的优势与安全和隐私的必要保障方面发挥至关重要的作用。CodeGate的开源代码库邀请开发人员社区进行协作和审查，这应该有助于加快改进和广泛采用。

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来源：新浪财经一点号