摘要：Kubernetes 是现代云原生的核心，学习、和掌握它是掌握云技术的关键一步，下满我就全面详解Kubernetes以及原理@mikechen
Kubernetes 是现代云原生的核心，学习、和掌握它是掌握云技术的关键一步，下满我就全面详解Kubernetes以及原理@mikechen
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。
Kubernetes
Kubernetes，简称： “K8S”，是一个“Google”开发的的容器编排平台，目前由云原生计算基金会（CNCF）维护。
Kubernetes ，主要用于自动化容器化应用的部署、扩展、和管理。
Kubernetes 支持跨云、或本地环境运行，成为现代微服务架构的重要基础。
如下图所示：
Kubernetes，可以结合代码管理、Docker仓库管理、容器部署、编排...等等，是构建云原生的核心技术底层。
Kubernetes工作原理
Kubernetes 采用主从架构，也就是大家经常说的“Master”和“Node”的主从架构。
如下图所示：
通过上图，你可以很清楚的看见整个Kubernetes的架构，涉及上面的：“Master”，和下面的“Node”部分。
所以，你要搞清楚“Kubernetes ”，最核心的就是要搞懂：“Master”，和“Node”是如何工作的。
首先，我们先看“Kubernetes Master”。
在 Kubernetes 的架构中，Master 控制平面 ，是整个系统的核心部分。
Maseter负责：管理、和协调集群的所有组件/和节点。
主要会包含如下组件：
API Server
API Server是“Kubernetes Master”的核心组件，是API Server 是集群的“通信中心”。
API Server ，提供 Kubernetes 集群的统一接口，支持通过 RESTful API 、与其他组件、或用户交互。
如下图所示：
如果 API Server 不可用，集群管理操作将无法进行，是核心入口，这里的关键是需要保证高可用。
API Server ，还会处理所有集群管理命令（如：创建、更新、删除资源...等等）。
Controller Manager
"Controller Manager "，负责执行 ：Kubernetes 的控制循环，维护集群...的期望状态。
运行各种控制器，如下图所示：
常见控制器包括：
Replication Controller/ReplicaSet Controller：确保 Pod 副本数量、与用户定义一致；Deployment Controller：确保指定“数量”的 Pod 副本运行；Node Controller：监控节点状态，处理节点故障；Endpoint Controller：维护服务、与 Pod 的映射；Horizontal Pod Autoscaler Controller：根据负载动态调整 Pod 数量...等等Scheduler
Scheduler（调度器），决定新创建的 Pod ，应该运行在哪个节点（Node）。
以及，根据资源需求、节点状态、和调度策略选择最佳节点，也是"Master"的核心组件。
调度流程，大致如下：
首先， 监控 API Server 中的待调度 Pod；
其次，根据节点的 资源情况（比如：CPU、内存...等等）和 调度策略 计算适合的节点；
最后，将调度结果写回 API Server。
Node (工作节点)
在 Kubernetes 中，Node（工作节点） ，是实际运行应用程序、和服务的基础单元。
每个 Node ，都包含：容器运行时环境、以及多个关键组件，以支持容器化工作负载的执行和管理。
如下图所示：
工作流程，大致如下：
首先，运行工作负载
每个 Node 上运行的 Pod ，负责：托管用户的应用程序和服务。
Pod 是 Kubernetes 中的最小部署单元，通常包含一个、或多个容器。
其次，提供计算资源
Node 提供计算资源，比如：CPU、内存、存储...等，这些资源通过 Kubernetes 调度程序（Scheduler）分配给 Pod。
然后，监控和报告
Node 持续监控自身状态，比如：资源使用率、Pod 运行状态...等等，并将数据上报给控制平面。
在大规模集群中，工作节点的数量，是可以弹性扩展的。
通过这些组件协作，实现了 Kubernetes 的核心功能，比如：容器部署编排、扩展性以及自动化管理。
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来源：顺子说