摘要：12月14日，图灵奖得主John Hopcroft受邀出席了深圳理工主办的第二届大湾区高校计算机类学院院长（系主任）论坛。教务长赵伟和计算机科学与控制工程学院院长潘毅特地与他沟通，争取到他在论坛间隙的一个半小时，与深圳理工大一学生面对面座谈交流。

12月14日，图灵奖得主John Hopcroft受邀出席了深圳理工主办的第二届大湾区高校计算机类学院院长（系主任）论坛。教务长赵伟和计算机科学与控制工程学院院长潘毅特地与他沟通，争取到他在论坛间隙的一个半小时，与深圳理工大一学生面对面座谈交流。

John Hopcroft是世界著名理论计算机科学家，他提出了一种被称为“算法的最坏情况渐进分析法”，首次对算法效率和优劣的判断建立客观准则，成为评估算法性能的“金标准”。1986年，他凭借“在算法及数据结构设计和分析方面取得的奠基性成就”，获得计算机科学研究的最高荣誉——“图灵奖”，该奖项被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

实际上

就像告诉黄绍恒要遵循兴趣一样

John Hopcroft自己其实也是一直跟着兴趣走

才取得了后来的成就

“Hopcroft教授告诉我，他本科学的是电气工程，当时甚至没有计算机科学这个专业，他只是在做自己感兴趣的事。”深圳理工首届本科生李泓浩说，后来，他认为时间复杂性很适合用来描述计算机算法的效率，就把这些理论整合在一起，作了一个报告，其实当时并不知道这在未来会如此重要，“因为他只是在做自己感兴趣的事。”

所以，谈到自己获得的成就，John Hopcroft直言“这是一个意外”。

“这一点让我不禁反思，一味提升硬实力，执意追求成就，反而可能难以获得成就。”李泓浩说，正如Hopcroft教授所说，培养软实力，找到自己享受的领域并在其中深耕，或许有一天，突破性成果就会“意外地”出现。“这也让我想到学校的科研轮转项目，它的设立不正是为了帮助我们找到自己热爱的研究方向，培养软实力吗？我相信，大家通过实践，培养自己的动手能力、沟通能力、领导力等软实力，并且发现自己真正热爱的领域，耕耘其中，最终为科学研究作出自己的贡献。”

一个多月以来，与本科生面对面深入交流的大师除了John Hopcroft，还有两位诺奖得主——德国物理学家、2014年诺贝尔化学奖获得者Stefan Hell，2003年诺贝尔经济学奖得主、著名计量经济学家Robert Engle。每一次，深圳理工都把这些大师的大部分时间留给本科生，让他们平等对话、互动，共荣共乐，共学共研，让榜样成为“朋友”。

今后，深圳理工将继续邀请更多大师来校访问交流，为学生们提供更多与他们面对面交流学习的机会，培养具有国际视野的拔尖创新人才。

部分学生交流感受

我向Hopcroft教授提问，作为一名大一新生，我应该如何平衡学习计算机科学的基础理论与解决该领域的实际问题。教授先是问我是真的想要解决问题，还是被迫去解决问题，随后向我解释兴趣爱好才是指引我们在不同领域中前进的不竭动力，我们不需要去思考如何平衡各者之间的关系，我们应该找到自己感兴趣的方向作为自己的目标并为之奋斗。正如Hopcroft教授所说：“We only have one life to live, so find what you enjoy and don't waste your time.”我们应以兴趣为导向，减轻自己的功利心，在自己感兴趣的领域中发光发热。

——首届本科生 刘骏熹

我问Hopcroft教授，对于计算机科学中一些过时的理论和算法，现在的学生还有没有学习它们的必要。教授说，未来的可能性非常多，正如现在美国的许多学生已经完全用机器来写代码一样，他也不知道未来我们是否会使用他们那代人花了十几年时间做出来的算法或理论，所以这需要我们来自行探索。听了教授的话，我觉得，做心中所热爱之事，方能无怨无悔；做脑海日夜所思之事，更能有所成就；做灵魂深处所向往之事，方能不枉此生；做脚下坚定所行之事，方能抵达远方。求非功利，培软实力。笃行热爱，活出精彩。

——首届本科生 黄韬

其实，Hopcroft教授当时选择计算机科学专业也是一个机缘巧合的事，碰巧就成为了这个专业的开创者。这也说明，我们在学术道路上很多决策、选择是偶然的。但是学术道路上不管出现了什么偶然性，我们都应该去接受；不管选择了什么专业，只要我们努力了，很有可能就能实现干一行、爱一行，把这个专业变为我们的兴趣，甚至还很有可能在这个领域取得成功。也就是说，我们也不应该过多地纠结于一个选择的对错，因为这只代表一时的成败。我们真正需要更加关注的是，在科研道路上，我们是不是一直有向前的动力，只要有了激情，有了动力，这个比其他的任何都要重要。这就是教授给我的一个启示。

——首届本科生 李之城

我曾一直认为数学的核心在于对公式和概念的熟练运用，但Hopcroft教授告诉我，很多时候，数学公式并不能帮我们更加深入地理解计算机科学。可能在课上学习了很多公式，但在实际中会发现难以运用。因此，数学的学习并不太能帮助我们理解一门科学。很多时候，是学习数学的时候给我们带来的思维改变对我们理解计算机科学有帮助，比如学习除法帮助我们理解分数。因此，数学带来的思维变化比一堆公式更重要。这让我们有直觉知道一个算法中什么是对的、什么是错的。教授的回答让我对数学的看法有所改观，所以之后我会更加注意平时学习对数学素养的提升，抛弃高中的刷题思维，将更多精力放在证明背后的逻辑与思维，认真吸收每一个理论的精华。

——首届本科生 沈伟健

来源：深圳理工大学