摘要：描述:分析的目标一般被表述为包含块、线以及逻辑连接的成功路径。这种路径由图表的一端开始并通过块和节点到达图表的另外一端。其中块表示一种条件或事件,如果它们为真或者发生了.则路径导通。如果路径遇到了一个节点,如果满足节点的逻辑它就继续导通，当它到达一个端点时,可

B.6.6.7 可靠性框图(RBD)

注1:在GB/T 20438.6-2017的附录B中引用了本技术/措施。

注2:参考C.6.4中的“可靠性框图”。

目的:为了以图形化格式对一组必然发生的事件和系统或任务成功运行的条件进行建模。与其说是一种分析方法,不如说它是一种表示方法。

描述:分析的目标一般被表述为包含块、线以及逻辑连接的成功路径。这种路径由图表的一端开始并通过块和节点到达图表的另外一端。其中块表示一种条件或事件,如果它们为真或者发生了.则路径导通。如果路径遇到了一个节点,如果满足节点的逻辑它就继续导通，当它到达一个端点时,可以沿着流出线继续导通。如果图表中存在着至少一条成功的路径,那么分析的目标正在正确地执行。

可靠性框图是对已建模的系统的结构化表达。它是这样一种电路:当电流找到了一条从输出到输入的通路,就意味着已建模的系统工作正常;当电路被切断的时候就表示已建模的系统失败。这就产生了最小割集的理论,它表示了各种错误(例如可靠性框图被“割断”的地方)导致了已建模系统的失败

数学上讲，可靠性框图和故障树类似。它表示了把各个独立的元件(工作或失效)和整个系统状态(工作或失效)连接在一起的逻辑功能。因此。它的计算就如同故障树中的一样。

参考文献:

IEC 61078:2006,Analysis techniques for dependability-Reliability block diagram and boolean methods

Sccurisation des architectures informatiques, Jean Louis Boulanger. Hermes-Lavoisier. 2009. ISBN:978-2-7462-1991-5

B.6.6.8 蒙特卡洛(Monte-Carlo)模拟

注:在GB/T 20438.3-2017的附录1|和GB/T 20438.6--2017的附录出中引用了本技术措施。目的:当一般的分析方法不奏效时通过产生随机数字来对真实世界现象进行模拟。描述:蒙特卡洛仿真通常用来解决下列两种问题:

——概率问题,即用随机数字来产生随机现象;

——确定性问题,它被数学性的转化为一个等价的概率问题(比如积分计算)。

蒙特卡洛模拟理论是用随机数字来表达出正常和非正常的系统模型。这些行为模型是通过状态转移模型(马尔可夫图、佩特里网、形式化语言等)提供的。蒙特卡洛仿真法就是通过从已被观测的统计结果中生成大量的统计样本来完成的。

在使用蒙特卡洛模拟法的时候要注意偏差、允差、噪声都要取合理的数值。这要通过置信区间来实现,而置信区间可以很容易地从仿真中观察到。和一般的分析方法相反,蒙特卡洛仿真法可以完成自我逼近。小概率事件基本不会发生因此就没有必要定义,从而简化了模型。

蒙特卡洛模拟方法的一般原则是重新声明和重新表示问题,这样相比于追踪初始化问题能获得更加精确的结论。

在上文中所示,标准的蒙特卡洛仿真法不仅可以用来计算安全完整性等级(SIL),还能够处理可靠性数据的不确定度。就如今的计算机来说,SIL4级的计算很容易达到。

参考文献:

Monte Carlo Methods.J,M,Hammersley,D.C.Handscomb,Chapman &. Hall,1979

Sécurisation des architectures informatiques. Jean-Louis Boulanger, Hermès-Lavoisier.2009.

来源：苏迪说科技