摘要：在博览会的主论坛环节，思必驰公司的联合创始人及首席科学家俞凯发表了题为“迈向分布式大模型智能体系统”的演讲。他深入剖析了思必驰在大模型技术领域的独特见解，并分享了公司在对话式人工智能领域的探索成果。

在苏州工业园区，为期两天的2024全球人工智能产品应用博览会圆满落下帷幕。此次盛会汇聚了众多行业精英，共同探讨人工智能技术的最新进展与未来趋势。

在博览会的主论坛环节，思必驰公司的联合创始人及首席科学家俞凯发表了题为“迈向分布式大模型智能体系统”的演讲。他深入剖析了思必驰在大模型技术领域的独特见解，并分享了公司在对话式人工智能领域的探索成果。

俞凯介绍，思必驰提出的“分布式大模型智能体系统”是一个全新的发展方向，该系统由1个中枢大模型和N个垂域模型及全链路交互组件组成。这一创新理念打破了传统单一集中式大模型的局限，更加注重系统在实际场景中的可靠性和任务执行能力。

他指出，当前许多大模型厂商都在追随OpenAI的技术路线，致力于打造全知全能的超级智能。然而，在2B真实场景应用中，这种技术路线遇到了诸多挑战，如实时私域知识缺乏、专业领域能力欠缺等。相比之下，思必驰的技术路径更加贴近实际应用需求，通过构建分布式智能体系统，实现多个智能体的协同工作，提高系统的整体性能和可靠性。

俞凯还强调，智能体系统与大模型的不同之处在于，它更加注重多个全链路功能模块的组合与整体性能的优化。通过多个智能体的协同工作，可以为用户提供更加流畅、自然的交互体验。

思必驰在探索分布式大模型智能体系统的过程中，也经历了诸多技术难题的考验。从最初的语音识别技术，到后来的全链路智能语音交互系统，再到大规模可定制的对话系统，每一步都充满了挑战。但正是这些挑战，推动了思必驰在人工智能技术领域的不断创新和突破。

在访谈中，俞凯详细阐述了思必驰的大模型技术路线。他表示，思必驰一直将ChatGPT类的大模型视为对话式人工智能的重要发展方向，并持续开展对话式语言大模型的自主研发。与OpenAI的技术路径不同，思必驰更加注重系统的可靠性和任务执行能力，通过构建分布式大模型智能体系统，实现多个智能体的协同工作和整体性能的优化。

俞凯还分享了思必驰在智能硬件领域的探索成果。他表示，思必驰已经与众多汽车和智能硬件厂商建立了深入合作关系，推出了多款基于智能语音交互技术和芯片的智能产品。这些产品不仅具备出色的语音识别和交互能力，还能够实现对各种智能设备和家电的实时控制，为用户提供更加便捷、智能的生活体验。

在谈到思必驰的优势时，俞凯表示，公司在算法和系统结合方面具有丰富的经验和优势。经过多年的技术迭代和积累，思必驰在关键节点的技巧上取得了显著进展，为公司在智能硬件领域的深耕细作提供了有力支持。同时，思必驰还积累了丰富的客户资源和技术适配经验，能够为客户提供更加成熟、可靠的解决方案。

在智能汽车领域，思必驰的智能语音交互技术得到了广泛应用。通过与汽车制造商的深入合作，思必驰为多款车型提供了智能语音助手功能，实现了对车辆控制的全面升级。用户只需通过简单的语音指令，即可完成导航、音乐播放、空调调节等操作，大大提高了驾驶的便捷性和安全性。

思必驰还在智能家居、消费电子等领域推出了多款智能产品。这些产品不仅具备出色的语音识别和交互能力，还能够与其他智能设备进行联动控制，为用户提供更加智能、便捷的生活体验。例如，思必驰的智能音箱可以通过语音指令控制家中的灯光、窗帘等设备，实现智能家居的全方位控制。

对于未来，俞凯表示，思必驰将继续深耕对话式人工智能领域，不断探索新的技术方向和应用场景。同时，公司还将加强与合作伙伴的合作与交流，共同推动人工智能技术的创新与发展。

在访谈的最后，俞凯还谈到了当前大模型厂商面临的商业化落地场景挑战。他表示，虽然大模型技术在近年来取得了显著进展，但如何将其应用到实际场景中并实现商业化落地仍然是当前面临的重要问题。思必驰将通过不断探索和实践，寻找适合自己的商业化路径和发展方向。

随着人工智能技术的不断发展，思必驰将继续保持技术创新和敏锐的市场洞察力，为用户提供更加智能、便捷的产品和服务。同时，公司也将积极履行社会责任，推动人工智能技术的可持续发展和普及。

来源：ITBear科技资讯