pip install yfinancepip install pytsimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGridfrom pyts.image import GramianAngularFieldfrom pyts.datasets import load_gunpoint,load_basic_motionsimport numpy as npimport datetimeimport yfinance as yfimport pandas as pd# ParametersX, _, _, _ = load_gunpoint(return_X_y=True)# Transform the time series into Gramian Angular Fieldsgasf = GramianAngularField(image_size=24, method='summation')X_gasf = gasf.fit_transform(X)gadf = GramianAngularField(image_size=24, method='difference')X_gadf = gadf.fit_transform(X)# Show the images for the first time seriesfig = plt.figure(figsize=(8, 4))grid = ImageGrid(fig, 111,nrows_ncols=(1, 2),axes_pad=0.15,share_all=True,cbar_location="right",cbar_mode="single",cbar_size="7%",cbar_pad=0.3,)images = [X_gasf[-1], X_gadf[1]]titles = ['Summation', 'Difference']for image, title, ax in zip(images, titles, grid):im = ax.imshow(image, cmap='rainbow', origin='lower')ax.set_title(title, fontdict={'fontsize': 12})ax.cax.colorbar(im)ax.cax.toggle_label(True)plt.suptitle('Gramian Angular Fields', y=0.98, fontsize=16)plt.show摘要：pip install yfinancepip install pytsimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGridfrom pyts.image im
知乎学术咨询：
https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032?isMe=1担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》等期刊审稿专家，擅长领域：信号滤波/降噪，机器学习/深度学习，时间序列预分析/预测，设备故障诊断/缺陷检测/异常检测。
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同步压缩变换的一些应用（时频分析，盲源分离等，MATLAB）
完整代码和数据可通过知乎学术咨询获得（注意：一次知乎学术付费咨询只能获得一套代码＋学术指导）
引力波信号的同步压缩变换，高阶同步压缩变换，脊线提取与信号重建（MATLAB R2021B）
基于同步压缩变换（重分配算子机制）的非平稳信号瞬时频率估计（MATLAB R2018A）
基于优化Morlet小波的一维信号瞬态特征提取方法（MATLAB ）
程序运行环境为MATLAB R2018A，利用优化Morlet小波对一维信号进行瞬态特征提取。程序测试了模拟信号，地震信号，发动机销子活塞故障振动信号，发动机气门正常振动信号，发动机排气门故障振动信号，结果如下。
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MATLAB环境下基于高分辨时频分析与阈值法的一维信号降噪
基于经验模态分解、离散小波变换和AR模型的肌电图信号降噪（Python，ipynb文件）
NS: noisy signalS: original siganlmean filter: ws = window sizemedian filter:average filter: ns = number of noisy signal(different)bandpass filter: l = low cut-off frequency, h = high ...threshold filter: r = ratio(max abs(fft) / min ...)wavelet filter: a = thresholdstd filter:NN: neural network完整代码
基于整数小波变换的信号降噪方法（Python）
来源：露露课堂
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