摘要：代理型AI（Agentic AI）技术，指的是能够自主执行任务、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。这种技术的发展标志着AI从被动响应人类指令向主动完成任务的转变。
代理型AI技术发展
代理型AI技术概述
代理型AI（Agentic AI）技术，指的是能够自主执行任务、做出决策并采取行动以实现特定目标的智能系统。这种技术的发展标志着AI从被动响应人类指令向主动完成任务的转变。
技术发展动因
代理型AI技术的发展受到多种因素的推动，包括但不限于：
技术进步：深度学习、自然语言处理和机器学习等领域的技术进步为代理型AI的发展提供了基础。
算力提升：随着计算能力的提升，尤其是GPU和TPU等专用硬件的发展，代理型AI能够处理更复杂的任务。
数据增长：大数据的积累为训练代理型AI提供了丰富的素材，使其能够更好地学习和适应环境。
应用场景拓展
代理型AI技术的应用场景正在不断拓展，包括但不限于：
自动化客户服务：通过代理型AI，客户服务可以变得更加个性化和高效。
智能交通管理：代理型AI能够实时处理交通数据，优化交通流量。
智能家居控制：代理型AI作为智能家居系统的大脑，能够学习用户习惯并自动调整家居环境。
市场规模预测
根据Gartner的预测，到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出，而2024年这一比例为0%。这一预测显示了代理型AI技术在未来几年内将实现快速增长。
技术挑战与机遇
代理型AI技术的发展同样面临挑战，包括：
伦理和隐私问题：代理型AI的自主性可能会引发伦理和隐私方面的担忧。
技术可靠性：确保代理型AI在各种情况下都能可靠执行任务是技术发展的关键。
人机协作：如何使代理型AI与人类有效协作，提高工作效率同时确保人类对决策过程的控制。
政策与法规影响
随着代理型AI技术的发展，相关的政策和法规也将对其产生影响。例如，欧盟正在制定统一的AI法案，预计将对代理型AI的监管路径产生重要影响。
未来趋势预测
预计在未来几年内，代理型AI技术将朝着更加智能化、自主化的方向发展，其应用将更加广泛，涉及金融、医疗、教育等多个行业。同时，代理型AI的发展也将推动相关技术和产业的创新，如AI芯片、云计算服务等。
AI治理平台在未来几年的快速崛起，主要受到以下几个因素的推动
技术发展与应用需求增长：
随着人工智能技术的快速发展，AI在各行各业的应用越来越广泛，这带来了对AI治理平台的需求增长。AI治理平台能够从法律、伦理道德方面帮助组织管理和监督AI系统，确保AI技术的负责任使用。
全球性和跨行业的影响：
AI治理平台的发展具有全球性和跨行业的影响，能够获得企业CXO和CIO的关注，尤其是CIO的关注。这种平台能够管理AI系统的法律、道德和运营绩效，对于确保AI技术的全球合规性至关重要。
颠覆性影响：
AI治理平台代表了一种颠覆性的技术趋势，它们能够改变现有的治理模式，提供更高效、更透明的AI管理和监管方式。
活跃的实验室研究和研发：
活跃的实验室研究和开发为AI治理平台提供了技术基础和创新动力。这些研究和开发活动为AI治理平台的技术进步和功能完善提供了支持。
风险投资的支持：
活跃的风险投资基金用于推进AI治理平台相关的新技术发展和初创企业的启动，为AI治理平台的发展提供了资金支持。
政策和法规的推动：
各国政府正在出台一系列针对AI的法律法规，这要求企业对AI系统进行压力测试以发现偏见，并采用综合AI治理平台以减少与AI相关的伦理事件。
跨学科合作机制：
推动AI治理、平衡技术进步与社会伦理道德关系的需要，促使建立跨学科合作机制，这有助于AI治理平台的发展和完善。
公众教育与参与：
强化公众教育与参与，提高公众对AI治理的认识和参与度，有助于推动AI治理平台的普及和应用。
Gartner的预测：
根据Gartner的预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件，这表明AI治理平台将成为企业的标配。
综上所述，AI治理平台的快速崛起是技术发展、市场需求、政策推动和全球合作等多方面因素共同作用的结果。随着AI技术的不断进步和应用的深入，AI治理平台将成为确保AI技术负责任使用的关键工具。
虚假信息安全技术在未来几年的快速崛起
技术发展与应用需求增长：
随着人工智能（AI）和机器学习工具的广泛可用性和高级状态，它们被用于恶意目的的情况也在增加，这预计将增加针对企业的虚假信息事件数量。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。
信息完整性与真实性评估：
虚假信息安全技术能够系统地辨别信任度，确保信息完整性、评估真实性、防止冒名顶替和追踪有害信息传播。这些技术包括深度伪造检测、防范冒充和品牌保护等，以及验证实时通信的完整性、确保第三方多媒体的真实性、大型语言模型（LLM）驱动的监控系统等。
数字军备竞赛：
虚假信息已经成为一场数字军备竞赛，网络钓鱼、黑客行动主义、虚假新闻和社会工程学都被意图散播恐惧、制造混乱和实施欺诈的对手所利用。这迫使组织必须质疑他们是否知道自己在与谁打交道，并在数字幕后进行的互动中几乎无法验证用户。
全球性威胁与挑战：
虚假信息的传播具有全球性，单靠一个或者少数国家很难解决，需加强国际合作。虚假信息泛滥会给国家安全带来诸多风险，例如虚假信息操纵影响政治安全，影响军事安全，还会被用于塑造和影响人的认知甚至还会威胁社会安全和网络安全。
政策与法规推动：
随着AI技术的快速发展，AI治理的问题愈加突出。Gartner提出的AI治理平台将从法律和伦理层面帮助组织管理和监督AI系统，确保AI生成内容的信任性、透明性以及合规性。这表明，随着AI的广泛运用，对于如何有效管理这些系统的需求将愈加迫切。
跨职能合作：
虚假信息安全需要跨职能的努力，包括技术、人员和流程。有效打击虚假信息需要纳入关键业务职能，例如高管领导、安全、公共关系、营销、财务、人力资源、法律顾问和销售。
综上所述，虚假信息安全技术的快速发展将受到技术进步、应用需求、全球性威胁、政策推动和跨职能合作等多方面因素的共同影响。随着这些领域的不断进步和需求的增长，虚假信息安全技术预计将在未来几年内实现快速崛起。
来源：互盟数据中心
