摘要：在这个充满活力和创新的城市——深圳，我们见证了“高精尖缺”人才的涌现，他们或投身于科技创新的前沿，或在文化艺术的殿堂里熠熠生辉，抑或在各行各业默默耕耘，为社会的发展贡献着自己的力量。这些人才不仅是深圳这座城市发展的中坚力量，更是我们时代进步的见证者和推动者。

在这个充满活力和创新的城市——深圳，我们见证了“高精尖缺”人才的涌现，他们或投身于科技创新的前沿，或在文化艺术的殿堂里熠熠生辉，抑或在各行各业默默耕耘，为社会的发展贡献着自己的力量。这些人才不仅是深圳这座城市发展的中坚力量，更是我们时代进步的见证者和推动者。

为了更好地挖掘和展现深圳人才故事，市“鹏城优才一站式”服务平台（深圳市人事人才公共服务中心主办）特别推出了《优才面对面》栏目。本栏目旨在通过深入访谈和报道，展现深圳人才的成长历程、心路历程和奋斗故事，让更多人了解他们的奋斗精神和创新精神。

本期优才面对面，邀请到华佗GPT开创者、香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、深圳市大数据研究院研究科学家王本友讲述他的科研故事。

看病不知道挂哪个科室？担心挂错号？找错医生？在深圳龙岗，这些问题因为有了华佗GPT而变得不再困扰患者。

今年4月，由深圳市大数据研究院、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、香港中文大学（深圳）联合研发的中文医疗大模型华佗GPT，在香港中文大学（深圳）附属第二医院成功启用。目前，华佗GPT已在龙岗区12家医院上线使用，实现了龙岗各大区属公立医院区域全覆盖。

作为华佗GPT的开创者，王本友说：“期待华佗GPT能够从龙岗区扩展到整个深圳，乃至全国、全球，成为推动医疗行业变革的重要力量。”

华佗GPT的开创者王本友发表讲话。

“每个人的天花板都是由自己定义的”

王本友，现任香港中文大学（深圳）助理教授，主要研究领域聚焦于自然语言处理、应用机器学习以及信息检索等前沿方向。

回顾自己的科研之旅，王本友心中满是感慨。2018年，在天津读完硕士毕业后，王本友选择来深发展。

谈及将深圳作为事业发展的起点时，王本友的话语中充满了对这座城市的热爱与肯定。他直言选择深圳，一方面是因为家人已在此地扎根，深圳对他而言宛如第二个家；另一方面，深圳对年轻人的包容与支持尤为友好，这里不仅汇聚了众多新兴的高等学府、前沿科技企业和无限的机遇，更是一个能让人才尽情挥洒才智、实现梦想的广阔舞台。

落脚深圳后，王本友也顺利地踏入了心仪已久的“大厂”大门——腾讯。彼时，大模型技术的苗头还没出现，王本友所在腾讯的部门正致力于探索智能客服，这是自然语言处理的常见应用领域。

然而，面对当时的技术局限，王本友发现，无论是通过复杂的规则设定、检索系统，还是其他各种手段，都难以实现真正流畅且具备智能的客服体验。周围的人甚至将这些模型戏称为“人工智障”，原因在于它们过于依赖繁琐的规则，使得后续的维护与升级工作变得异常复杂和困难。

正是在技术遭遇瓶颈、难以取得实质性进展的背景下，王本友开始思考是否应该走出国门深造，以汲取更多知识，寻求更先进的技术来解决当前的问题。

“当时，身边的同事都对我的决定感到不解，认为我放弃了眼前的‘大厂机会’去国外读博是过于冲动，那时候腾讯的市值甚至一度超过了FaceBook。”王本友坦言，他深知这样的技术瓶颈的环境下难以施展，为事业发展也设定了一个无形的界限，在这个设定的界限内勉强挣扎，无法享受这个时代真正的红利。

他坚信，每个人的成长天花板是由自己定义的，而非环境所能决定。

攻读博士学位不仅是为了打开技术的天花板，更是为了深入挖掘自己的潜力与可能性。

也正是有一个欧盟玛丽奖学金留学的契机，让王本友马上就投入博士求知之旅，探索知识和技术的边界。2022年，在读博期间，他成功使用学校的邮箱申请到了当时炙手可热的OpenAI账号，并通过这个账号获得了大模型应用的第一手宝贵经验，当时用的是GPT 3。“那个时候，国内几乎无法申请到OpenAI账号，且距离ChatGPT的问世还有一年的时间。”王本友表示，“在接触OpenAI的GPT 3之后，我意识到大模型将是未来的大趋势，他几乎放弃了之前的小方向，全力拥抱大模型。”

让AI+医疗在深圳生根发芽

下好大模型这盘“棋”

“深圳在我眼中是最接近硅谷的城市，这里年轻、国际化、开放。”2022年博士毕业后，王本友毅然决定回国发展。出国留学的初衷便是为了突破技术的极限，而学成归国，推动祖国人工智能领域的进步，始终是他的首要目标。

而深圳，这座曾经激发他科研梦想的地方，再次成为他回国后的首选之地。他渴望将所学回馈给这座城市，乃至国家，为人工智能发展贡献自己的力量。

落脚深圳后，王本友得到了多项深圳人才政策的支持，加入香港中文大学（深圳），率领团队专心致志地探索大模型技术的奥秘，心无旁骛地投身于科研事业。

王本友和团队。

2023年，自ChatGPT横空出世后，全球人工智能行业走出冬眠期，国内打造基础大模型创业蔚然成风。同时，大模型在千行百业上的赋能也初露端倪，表现出强劲势头。

如何将大模型这盘“佳肴”做得更好？王本友的回答是“回归到应用上。”他说，“大模型的应用好比食材做成美味佳肴的过程，其中大模型越来越容易获得，开源社区有很多很好的大模型，但如何将大模型打磨成为有价值的应用服务才是一个挑战，未来会涌现出更多可以降本增效的场景。”

华佗GPT在深圳市卫健委公测。

在探索大模型的过程中，王本友和团队敏锐地发现，医疗是每个人都需要的一个诉求，而现有的医疗资源却无法满足所有人的需求。

他进一步解释道，人们常说在某个领域要想达到精通，需要1万小时的实践，是基于经验驱动的理念。然而，这种时间限制对人类而言是显著的，因为我们的生命有限，每天可用的学习时间也有限。

相比之下，大型模型在时间维度上具有几乎无穷的优势。因此，人们可以通过增加机器数量和提升算力来扩展模型的学习时间，相当于为模型提供了一个“时间胶囊”，使其能够在比外部世界更慢的时间尺度上学习。在这个“时间胶囊”里，模型可以积累大量的经验（或数据），而这些经验（或数据）在本质上是与人类的经验相类似的。

因此，医疗等这些高度依赖经验驱动和数据驱动的领域，特别适合利用大型模型来进行优化和提升。大型模型能够处理和分析海量的数据，从而在这些领域表现出色。

华佗GPT智能导诊和预问诊系统上线发布会揭幕仪式。

华佗GPT便是在这样的背景下诞生。2023年2月，在深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）的支持下，初版华佗GPT在中华医院信息网络大会CHINC正式发布。这是ChatGPT面世后医疗大模型的首次亮相，也是国内首个类ChatGPT的医疗大模型。

打通大模型应用“最后一公里”

让华佗从深圳走向国际

据王本友介绍，华佗GPT可以根据患者的具体病情，以线上对话的形式，为患者提供个性化的医疗服务，提高患者就诊体验，避免“挂错号”“找错医生”的情况。同时，其引入了语音输入功能，操作更加简单，使老年用户也能轻松享受科技便利。

华佗GPT支持口语化，主诉智能识别。

“随着老龄化问题的加剧和医疗资源的稀缺，未来医疗行业将面临更大的挑战。”王本友认为，华佗GPT等AI医疗模型的应用将有望缓解这一医疗压力。通过大模型的协调调控，我们可以实现医疗资源的优化配置，提高医生的工作效率，为患者提供更加及时、准确的医疗服务。

截至目前，华佗GPT用户达到40万，通过6项医学资格考试，其智能导诊系统已服务超过5万人次，交互次数13万，分诊准确率达95%以上。

“我们希望通过研发医疗大模型，提高医疗服务的效率和准确性，让更多的人能够享受到优质的医疗服务。”王本友表示。

基于这样的信念，王本友团队所有的大模型均已实现开源。“我们秉持开源的理念，诚挚邀请同行们共同参与AI大模型的研发工作。”王本友坦言，AI医疗领域的进步需要整个行业的共同努力，而非单一实体的单打独斗。

“竞争促使我们不断精进。我们非常欢迎竞争对手的超越，并期待从他们的成功中汲取宝贵经验。”王本友也表示，团队也愿意将自身的一些先进技术开源，为同行贡献我们深圳的开源开放的力量，共同促进行业的健康发展，打通大模型应用的“最后一公里”。

据悉，开源的华佗GPT多模态医疗大模型在Huggingface平台上的每月下载量最多已突破20万次。同时在王本友团队毕业的博士生陈志鸿，在斯坦福大学博士后的工作经历之后，在硅谷拿到了一笔不菲的融资在做大模型医疗影像方向的创业，在深圳播种的医疗大模型种子也在大西洋对岸的硅谷开枝散叶。

华佗GPT的推出，只是撕开了医疗行业的一个小口子。但王本友相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，华佗GPT有望在未来对医疗行业产生深远影响。他期待，华佗GPT能够从龙岗区扩展到整个深圳，乃至全国、全球，成为推动医疗行业变革的重要力量。

编辑 陈桥魁 审读 伊诺 二审 周梦璇 三审 万晖

来源：读特新闻一点号