摘要:随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周,多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外,科技圈最期待的正是肩负“打开营收天花板”重任的“AI代理”。
随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周,多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外,科技圈最期待的正是肩负“打开营收天花板”重任的“AI代理”。
在过去两周的直播中,OpenAI或是故意、或是“不小心”,已经剧透了这些东西的存在。其中名为“ChatGPT ε”的模型被认为是GPT-4.5o模型,而神秘的“代理”(Agents)文件夹,则被视为暗示“AI代理”即将到来的征兆。
科技巨头必争之地
近几周来,擅长研究各种前沿科技的股民们已经发现,各种大模型的升级和“跑分”已经不再流行,讨论AI聊天机器人变成落伍的行为。炒作重点早就转向应用层,即直接向使用者收费的产品。
其中“AI代理”正是各家巨头奋力争夺的下一个山头。早在11月初时就有报道称,OpenAI计划在2025年1月推出一种可以执行复杂任务的“AI代理”——名为“操作员”(Operator)的新工具。
与此同时,英伟达创始人黄仁勋“天天都在用”的AI搜索工具Perplexity,已经在上个月推出帮助人们进行假日购物的AI代理;谷歌也在上周发布首个AI代理工具Project Mariner,可以用来查找航班、酒店以及其他任务。CRM龙头(现在应该叫AI应用龙头)赛富时已经与埃森哲、联邦快递等200余家公司签订了配置“AI代理”的协议。
赛富时首席执行官马克·贝尼奥夫在最近的财报电话会上也将其称为“数字劳动力的崛起”。
(一同崛起的还有赛富时的股价,来源:TradingView)
所以,若OpenAI不想被嘲讽“刚发布就落后”,势必得拿出一点真东西。
此前OpenAI掌门奥尔特曼在参与“美国贴吧”Reddit的网友问答时也表示,虽然模型会越来越好,但感觉“下一个巨大突破将会是代理”。上个月他还在播客节目中将“AI代理”解释为“一名非常聪明且资深的同事,能够完成一个为期两天或两周的任务——并在有问题时联系您,最终交付出色的工作成果。”
几乎所有参与AI赛道的巨头们都盯着“AI代理”,原因很简单:这是最容易卖出价钱的产品。
由于AI能够“不眠不休不请假”地工作,如果工作产出也满足要求,科技公司将有更多筹码说服雇主“将员工换成AI”。
OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔(Sarah Friar)上周对媒体回应“OpenAI准备推出2000美元/月的订阅服务”时表示“公司对一切都敞开大门”。
萨拉表示:“如果能有一个博士级别的(AI)助手来处理我所做的任何事情,那么在某些情况下,那么做(每月花2000美元在AI上面)会是有意义的。”
萨拉特别提到,OpenAI未来可能会按照用户使用AI获得的价值来收费,特别是在企业环境中。
什么是“AI代理”?
“AI代理”(AI Agents)听上去有点抽象,与这是一个舶来词有关。
在英文语境中,Agents有多个角度的释义,例如“行使权力的人”、“实现结果的手段或工具”,或“被授权代表他人行事的人”。所以等未来(大概率是明年上半年)国内科技公司踏上这波节奏时,可以考虑换个更容易理解的名字,例如“AI员工”、“AI代理人”等。
在科技圈子里,定义“AI代理”的目的是为了与上一个时代的“AI聊天机器人”区分开来。聊天机器人只能一问一答,有时还会说胡话;而“AI代理”则是用来处理特定任务的软件,通常需要多个步骤、调用不同的工具。
例如订机票,需要AI联网查询订票网站的信息,判断最合适的航班,返回搜索结果待确认后调用支付软件付钱。
无论各家公司现在如何定义“代理”的含义,核心依然是在尽可能少的人类互动下完成既定工作。
总的来说,作为一个新兴的趋势,AI代理目前依然处于“缺陷比能力强”的阶段。
麦格理美国证券研究部门的AI和软件研究负责人Fred Havemeyer表示,大家需要记住一件事情是,“AI代理”恐怕不是一个单一的大模型,而是需要一系列模型合作才能运作。他认为目前市面上不存在任何单一的大模型能够处理“代理”级别的任务。
Fred认为,最有效的代理可能是多个不同模型的不同集合,配有一个类似于“监督者”的路由层,将请求或提示发送给最有效的模型。他希望未来能够看到真正自主的“AI代理”能够将抽象化的目标,转化为完全独立推理出的个体步骤。
对于AI初创企业,以及使用AI的商业机构而言,恐怕也只有在“AI能够独立上班”这个前提成立后,才有可能推出“每月2000美元的订阅服务”。
留给打工人的时间不多了
最后,随着科技巨头们的“AI代理”已经呼之欲出,全世界的打工人更需要考虑自己的未来。
在一篇广为流传的反思博客中,AI初创公司Anthropic的联创达里奥·阿莫代伊提出,AI代理的出现,可能会为那些拥有AI无法复制技能的员工,带来更高的报酬。
阿莫代伊表示:“事实上,即便人工智能在100%的事情上都能比人类做得更好,但如果AI在某些任务上依然效率低下或成本高昂,或者需要的资源投入有明显差异,那么比较优势的逻辑对人类依然适用。”
他也表示:“从长远来看,人工智能将变得广泛有效且非常便宜。到那时,我们现有的经济结构将不再有意义,有关经济该如何组织,社会将需要更广泛的讨论。”
本文源自财联社
来源:金融界一点号