摘要：宁波市春禾时装的设计工作室内，设计师将一张手绘草图上传给电脑，勾选了面料类型和目标客户群体，点击生成后，四套由数字人模特试穿的成衣效果图瞬间出现在屏幕上。厂房五楼到一楼，自上而下分布着从设计、打版、裁剪、缝制到成衣制成、熨烫、包装、出库等各个生产环节，而一套被
宁波市春禾时装的设计工作室内，设计师将一张手绘草图上传给电脑，勾选了面料类型和目标客户群体，点击生成后，四套由数字人模特试穿的成衣效果图瞬间出现在屏幕上。厂房五楼到一楼，自上而下分布着从设计、打版、裁剪、缝制到成衣制成、熨烫、包装、出库等各个生产环节，而一套被称为“空中走廊”的智能吊挂系统，串联起服装生产的上百道工序。贯穿服装研发到生产全流程的AI智能生产线被搬进了工厂，春禾时装通过接入AI大模型重塑了服装设计的流程，这一真实用例揭示了AI大模型对中小企业数字化、智能化改造优化生产流程的核心价值。
大模型的精准匹配
在AI大模型的选型中，春禾时装没有采用通用大模型（如DeepSeek、文心一言）的“全能”路线，转是用了中国移动开发的行业垂直大模型———九天大模型，并基于该模型与浙江移动、领航（浙江）工业互联有限公司携手构建了“LINKHANDAI”平台。这一决策的核心逻辑在于：服装设计的专业性极强，通用模型在面料纹理模拟、版型结构生成等环节存在显著局限，而垂直大模型则能通过行业数据训练，精准捕捉设计需求。通过将“LINKHANDAI”平台与MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）、WMS（仓储管理系统）等系统深度集成，春禾实现了从设计到生产的全链路数字化。
相较于其他AI工具，“LINKHANDAI”平台具有显著的行业适配性。例如，其“智能版库”功能可基于历史数据自动推荐最优版型，避免设计师重复劳动；而“灵感创作”模块则通过分析全球时尚趋势数据，为设计师提供风格化建议。设计师仅需输入简单的文字描述或上传草图，系统即可生成符合人体工学的版型设计，并模拟不同面料的上身效果。这种“文生图+图生图”的能力，使春禾时装的研发周期缩短了80%以上。此外，平台还支持3D虚拟试衣，结合Style3D的iWish技术，客户可在确认虚拟样衣后直接下单，省去实体打样的成本与时间。
在引入“LINKHANDAI”平台后，春禾的研发效率实现了质的飞跃。在服装设计环节，传统设计需经历草图绘制、打样调整、样衣制作等多道工序，而AI平台可一键生成成衣效果图，使设计周期从3-5天压缩至数秒。例如，输入“2025春夏流行色”，AI在10秒内输出50套方案，设计师仅需筛选并微调细节。成本大幅降低，AI自动生成的样衣设计减少了90%以上的打样次数，仅2024年便节省打样成本超千万元。创意产能倍增。
设计师苑铭洋表示，AI平台使其灵感转化效率提升了3倍以上，过去需要反复修改的设计方案，如今可在生成后立即调整，实现“灵感爆发—快速验证—迭代优化”的闭环。AI大模型基于历史销售数据与市场趋势，还可预测未来6个月的爆款品类，指导生产计划。例如，2024年春禾通过预测提前布局“运动休闲风”，相关产品销售额同比增长40%。
春禾时装的数字化转型不仅体现在设计端，更延伸至生产全流程。在生产环节，通过部署智能吊挂系统与AGV（自动导引车），企业实现了生产环节的“零接触”管理。智能吊挂系统通过轨道将半成品衣片精准送达各工序，减少人力搬运成本，生产效率提升25%。依托MES实时监控生产进度，企业可将单笔订单的交付周期从2周缩短至5天，实现“100件订单与10000件订单的交付成本持平”。生产大屏实时显示设备状态、工艺参数及质检数据，AI算法自动预警异常订单，使次品率下降至0.5%以下。
浙江移动为春禾时装打造的生产流水线吊挂管理 MES
对中小企业的启示
春禾时装的成功经验，为中小企业数字化转型提供了可复制的转型路径。
首先是数字化转型需分阶段推进。春禾时装的转型并非一步到位，而是分阶段落地，优先在设计与生产环节部署AI工具，快速见效。例如，LINKHANDAI平台上线后，设计周期缩短80%，成为企业转型的“信心锚点”。中小企业数字化转型无需追求“全能”路线，需以“场景痛点”为导向，从单环节试点切入，验证价值后再扩展至全业务。
其次要利用好开放的生态合作。中小企业的数字化转型并非只能依靠“单打独斗”，例如，积极申请工信部“中小企业数字化赋能专项行动”等试点项目，获得地方补贴与税收优惠，降低初期投入压力。选择具备行业经验的技术伙伴进行合作并分摊成本，弥补资源短板。
最后，要学会把产业重心从“短期收益”转移到企业的“长期竞争力”上。数字化转型的核心，应当回归到企业经营的本质，实现可持续高质量增长，通过提升效率和效益，降低成本，进而构筑起企业的核心竞争力。数字化转型是个漫长且艰辛的过程，以华为为例，IPD（集成产品开发）和ISC（供应链管理）项目历经了四年才得以完成；IFS（集成财务服务）和LTC（集成财务服务）更是耗费了八年之久。中小企业可制定3~5年转型路线图，明确各阶段目标（如第一年降本、第二年增效、第三年开拓市场）在这一过程中，形成自己的数据库，构建起企业竞争力。
未来，随着AI大模型在算力、算法与行业数据上的持续进化，在AI技术的加持下，中小企业的创新潜能被无限放大。数字化不是选择题，而是生存题。谁能率先用AI重构生产逻辑，谁就能在市场竞争中赢得主动。
来源：中国信息化周报