摘要：国家知识产权局信息显示，国机集团科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种用于多源振动识别的深度学习方法”的专利，公开号CN120011873A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，国机集团科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种用于多源振动识别的深度学习方法”的专利，公开号CN120011873A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，公开了一种用于多源振动识别的深度学习方法，包括：步骤一，测试并收集原始振动数据集；步骤二，数据分割，包括将采集到的原始振动数据按照设置的样本长度进行随机分割；步骤三，对数据进行连续小波变换，将一维振动数据转换为二维图像；步骤四，将数据集进行划分；步骤五：搭建ResNet深度学习模型；步骤六：对ResNet模型进行训练，并根据训练结果进行参数优化；步骤七：将测试集导入训练好的模型，进行测试，以获得分类结果和测试准确率，一般测试准确率在95％以上，视为达到目标准确率；步骤八：将准备好的待识别多源振动数据到入训练好的模型进行识别，包括连续小波变换的应用以及二维图像的识别与向一维数据转换的逆过程。

天眼查资料显示，国机集团科学技术研究院有限公司，成立于2013年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本65754万人民币。通过天眼查大数据分析，国机集团科学技术研究院有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目49次，专利信息68条，此外企业还拥有行政许可5个。

来源：金融界