摘要：高质量数据集的建设依赖数据标注。清华大学数字政府与治理研究院等单位联合发布的《智能数据标注产业发展观察报告》（以下简称《报告》）指出，智能数据标注成为行业升级的关键路径。

川观智库研究员 徐也晴

近日，国家数据局印发的《数字中国建设2025年行动方案》要求，加强交通、医疗、金融、制造、农业等重点领域数据标注，建设行业高质量数据集。

高质量数据集的建设依赖数据标注。清华大学数字政府与治理研究院等单位联合发布的《智能数据标注产业发展观察报告》（以下简称《报告》）指出，智能数据标注成为行业升级的关键路径。

《报告》解释，智能数据标注指的是通过人工智能辅助标注、自动化质检、合成数据生成等技术，来提升效率与质量的一种标注手段。国家信息中心等机构联合编制的《高质量数据集建设及运营前沿报告（2025年）》也提到，要建设专业化数据标注基地，并通过运用智能标注工具、组建专业标注团队等，为人工智能训练输送高质量数据资源。

为什么“智能数据标注”最行？《报告》认为，尽管数据标注产业规模在不断扩大，但它仍然面临许多挑战。比如，资金实力有限的中小企业面临生存竞争挑战、用工需求波动大、传统人工标注模式面临根本性变革等等。因此，深度的“人机协作”模式成为了数据标注行业的主流趋势，也就是智能工具处理可规范化的基础工作，而人工则专注于垂直领域和把控质量等环节。

随着大模型技术的普及和具身智能等未来产业的兴起，高质量标注数据的需求将持续增长。《报告》指出，未来，数据需求方将会越来越重视数据质量、场景多样性和可扩展性。对此，智能标注企业需要进一步强化技术研发，深化行业应用，优化标注流程，培养高素质人才队伍，为人工智能产业提供强大的数据支撑。

值得一提的是，中国电子信息产业发展研究院日前发布的《2025高质量数据集研究报告》显示，我国数据标注产业产值已突破80亿元，高质量数据建设进入规模化、规范化发展新阶段。

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