摘要:阿里云核心业务全部接入Agent体系;字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力;腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关;……
2025开年,AI技术打得火热,正在改变程序员的职业命运:
阿里云核心业务全部接入Agent体系;
字节跳动30%后端岗位要求大模型开发能力;
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗,80%与AI相关;
……
大模型正在重构技术开发范式,传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代!
如今,超过60%的企业都在推进AI应用落地,而真正能交付项目的大模型应用开发工程师 ,却极度稀缺!
落地AI应用绝对不是写几个prompt,调几个API就能搞定的,企业真正需要的,是能把业务需求落地成AI应用的程序员!这些核心能力必须具备:
✅RAG:融入外部信息,修正模型输出,给模型装靠谱大脑
✅Agent智能体:让AI自主干活,通过工具调用(Tools)环境交互,多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……
✅微调:针对特定任务优化,让模型适配业务
具备AI能力的程序员,薪资比传统开发高出不止一截!大厂裁掉传统程序员,开出百万年薪挖掘AI大模型人才!
技术的稀缺性,才是你「值钱」的关键!
AI浪潮,正在重构程序员的核心竞争力!不要等“有AI项目开发经验”,成为面试门槛的时候再入场,错过最佳时机!
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《大模型应用案例集》《AI商业落地白皮书》
Part1
从大模型微调到AI Agent智能体搭建
剖析AI技术的应用场景,用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型,让你从容面对AI技术革新!
大模型微调
掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。
学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制,提升任务准确性和效率。
RAG应用开发
深入理解检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,构建高效的知识检索与生成系统。
应用于垂类场景(如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等),实现精准信息提取与内容生成。
AI Agent智能体搭建
学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
构建垂类场景下的智能助手(如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等)。
Part2
热门项目拆解,积累实战经验!
除了大模型技术讲解,还有能够震撼到每一个程序员的、超详细、最热门的大模型商业化开发案例。由AI教研团队从众多企业级项目中精选而出!
通过了解大模型原理与核心技术 → 掌握各种AI工具 → 产品开发实操 → 持续与AI前沿信息链接 → 不断学习实战演练5个步骤,覆盖超多业务场景,培养全栈开发能力,轻松成为大模型应用开发工程师!
案例拆解:支小助、知乎直答
拆解「金融行业的支小助」、知乎直答等热门大模型产品的技术架构,教你利用AI大模型,落地AI应用场景,快速交付业务价值!
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如果你正面临以下挑战与期待:
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来源:opendotnet